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fifty-five ist ein Daten- und Technologieunternehmen, das Marken dabei unterstützt, Informationen in bessere Kundenerlebnisse und effektivere Geschäftsaktivitäten zu verwandeln. Das Unternehmen arbeitet in den Bereichen Web- und Medienanalyse, Kundenanalyse, Beratung, Software und verwaltete Datendienste und unterstützt Marketing-, Werbe- und Vertriebsteams dabei, Daten zu erfassen, zu interpretieren und nutzbar zu machen. fifty-five ist international in den Bereichen Beratung, Marketing und logistikbezogenen Tätigkeiten aktiv.
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Stellen im Unternehmen

Senior Data Engineer – Data & KI (Hybrid, London)

Senior Data Engineer für die Entwicklung von GCP-Datenplattformen und KI-Anwendungen bei fifty-five, einem Unternehmen für Marketingdaten. Leitung von Kundenprojekten, Produktionsqualität und Entwicklung von LLM-Agenten.

GBVereinigtes KönigreichHybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AirflowAWSAzureBigQueryCloudGoogle Cloud PlatformPythonSQLTerraform

Beschreibung

  • Skalierbare GCP-Datenplattformen mit BigQuery, Python, dbt, Airflow und Dataform entwickeln und betreiben
  • Die technische Umsetzung vom ersten Umfang bis zur Produktion leiten und dabei Entscheidungen, Risiken, Abhängigkeiten und Zielkonflikte steuern
  • Die Qualität der Umsetzung durch Validierung, automatisierte Tests, Observability und Kontrollen der Datenqualität sichern
  • Probleme in Produktivsystemen untersuchen und beheben
  • KI-Anwendungen und LLM-Agenten in der Google Cloud mit Gemini und Googles ADK entwickeln und vom Prototyp bis zur Produktion begleiten
  • Agentische Programmiertools wie Claude Code und Codex einsetzen und ihre Ergebnisse sorgfältig prüfen
  • Wirksame Engineering-Praktiken durch Demonstrationen, Dokumentation und wiederverwendbare Muster verbreiten
  • Mit Kunden, Beratern und Data Scientists Anforderungen definieren und geschäftliche Bedürfnisse in praxistaugliche Designs übersetzen
  • Engineering-Standards durch Design-Reviews, Code-Reviews, Tests und Dokumentation weiterentwickeln

Anforderungen

  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python
  • Nachweisliche Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und dem Betrieb zuverlässiger Datenpipelines, Datenmodelle und Cloud-Plattformen, vorzugsweise auf GCP; Erfahrung mit AWS und Azure ist ebenfalls relevant
  • Praktische Kenntnisse in Transformations- und Orchestrierungstools wie dbt, Airflow oder Dataform
  • Ausgeprägte Software-Engineering-Praxis mit Git-Workflows, Peer-Reviews, automatisierten Tests und CI/CD
  • Praktische Erfahrung in der Entwicklung von LLM-Lösungen wie Gemini, einschließlich Agenten, Daten- und API-Anbindungen sowie der Bewertung von Ausgaben
  • Gutes Urteilsvermögen bei der Entscheidung, wann KI-gestützte Entwicklungstools eingesetzt werden können und wann ihre Arbeit überprüft werden muss
  • Die Fähigkeit, unklare Probleme in klare geschäftliche Herausforderungen zu übersetzen, überlegte Entscheidungen zu treffen, Lösungen zu prototypisieren und Ideen zu präsentieren
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit im Kundenkontakt sowie die Eigenständigkeit, die Umsetzung über mehrere Kundenprojekte hinweg zu leiten
  • Wünschenswert sind Erfahrungen mit Terraform, Cloud-IAM, der sicheren Verarbeitung von Kundendaten, produktiven LLM-Agenten, Evaluierung und Guardrails, Kostenmanagement, Slack- oder Teams-Integrationen, angewandter Data Science, Looker oder Power BI, Marketingplattformen und Marketingdaten

Zusatzleistungen

  • Werde Teil eines multikulturellen, dynamischen und schnell wachsenden Teams
  • Nutze fortlaufende zertifizierte Weiterbildungen in digitalen Technologien, beginnend mit dem Onboarding und fortgesetzt durch regelmäßige Lernveranstaltungen
  • Erhalte eine private Krankenversicherung über AXA
  • Erhalte einen monatlichen Zuschuss für eine Travelcard von Transport for London
  • Arbeite einen Teil der Woche remote
  • Erhalte 25 Urlaubstage pro Jahr sowie britische Bank- und Feiertage
  • Nimm am betrieblichen Altersvorsorgeplan teil
  • Nimm an vom Arbeitgeber finanzierten Sport- und sozialen Aktivitäten teil
  • Nutze ein monatliches Codecademy-Abonnement, das nach Abschluss des ausgewählten Lernpfads erstattet wird

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