fifty-five
fifty-five
fifty-five, markaların bilgiyi daha güçlü müşteri deneyimlerine ve daha etkili ticari faaliyetlere dönüştürmesine yardımcı olan bir veri ve teknoloji şirketidir. Şirketin çalışmaları; web ve medya analitiği, müşteri analitiği, danışmanlık, yazılım ve yönetilen veri hizmetlerini kapsar. Bu hizmetler, pazarlama, reklam ve satış ekiplerinin veri toplamasını, yorumlamasını ve etkin biçimde kullanmasını destekler. Şirket, uluslararası bir ortamda danışmanlık, pazarlama ve lojistikle ilgili alanlarda faaliyet gösterir.

Kıdemli Veri Mühendisi – Veri ve Yapay Zekâ (Hibrit, Londra)

Elli beş kişilik bir pazarlama verisi şirketi olan fifty-five için GCP veri platformları ve yapay zekâ uygulamaları geliştirecek Kıdemli Veri Mühendisi. Müşteri projelerine, üretim kalitesine ve LLM ajanlarının geliştirilmesine liderlik eder.

Açıklama

  • BigQuery, Python, dbt, Airflow ve Dataform ile ölçeklenebilir GCP veri platformları oluşturmak ve işletmek
  • İlk kapsamlandırmadan üretime kadar teknik teslimata liderlik etmek; kararları, riskleri, bağımlılıkları ve ödünleşimleri yönetmek
  • Doğrulama, otomatik testler, gözlemlenebilirlik ve veri kalitesi kontrolleriyle teslimat kalitesini güvence altına almak
  • Üretim sistemlerindeki sorunları araştırmak ve çözmek
  • Google Cloud üzerinde Gemini ve Google ADK ile yapay zekâ uygulamaları ve LLM ajanları geliştirerek bunları prototip aşamasından üretime taşımak
  • Claude Code ve Codex gibi ajan tabanlı kodlama araçlarını kullanırken sonuçlarını titizlikle gözden geçirmek
  • Gösterimler, dokümantasyon ve yeniden kullanılabilir kalıplar yoluyla etkili mühendislik uygulamalarını yaygınlaştırmak
  • Gereksinimleri tanımlamak ve iş ihtiyaçlarını uygulanabilir tasarımlara dönüştürmek için müşteriler, danışmanlar ve veri bilimcileriyle çalışmak
  • Tasarım incelemeleri, kod incelemeleri, testler ve dokümantasyon yoluyla mühendislik standartlarını güçlendirmek

Gereksinimler

  • İleri düzey SQL bilgisi ve güçlü Python programlama becerileri
  • Güvenilir veri hatları, veri modelleri ve bulut platformları tasarlama, geliştirme ve işletme konusunda kanıtlanmış deneyim; tercihen GCP üzerinde. AWS ve Azure deneyimi de değerlidir
  • dbt, Airflow veya Dataform gibi dönüşüm ve orkestrasyon araçları hakkında uygulamalı bilgi
  • Git iş akışları, akran incelemesi, otomatik testler ve CI/CD süreçlerini kapsayan güçlü yazılım mühendisliği disiplini
  • Ajanlar, veri ve API bağlantıları ile çıktı değerlendirmesi dâhil olmak üzere Gemini gibi LLM çözümleri geliştirme konusunda uygulamalı deneyim
  • Yapay zekâ destekli geliştirme araçlarının ne zaman kullanılacağı ve çalışmalarının ne zaman doğrulanması gerektiği konusunda sağduyulu karar verebilme
  • Belirsiz sorunları net iş problemlerine dönüştürme, düşünerek karar verme, çözümlerin prototipini oluşturma ve fikirleri sunma becerisi
  • Güçlü müşteri iletişimi becerileri ve birden fazla müşteri çalışmasında teslimata bağımsız şekilde liderlik edebilme
  • Tercih sebebi deneyimler arasında Terraform, bulut IAM, müşteri verilerinin güvenli işlenmesi, üretim LLM ajanları, değerlendirme ve koruma mekanizmaları, maliyet yönetimi, Slack veya Teams entegrasyonları, uygulamalı veri bilimi, Looker veya Power BI, pazarlama platformları ve pazarlama verileri bulunur

Yan Haklar

  • Çok kültürlü, enerjik ve hızla büyüyen bir ekibe katılın
  • İşe alım süreciyle başlayıp düzenli öğrenme oturumlarıyla devam eden, dijital teknolojiler alanında sürekli sertifikalı eğitimlere erişin
  • AXA aracılığıyla özel sağlık sigortasından yararlanın
  • Aylık Transport for London seyahat kartı ödeneği alın
  • Çalışma haftasının bir bölümünde uzaktan çalışın
  • Yıllık 25 gün izin ile Birleşik Krallık resmi ve banka tatillerinden yararlanın
  • Şirket emeklilik planına katılın
  • İşveren tarafından finanse edilen spor ve sosyal etkinliklere katılın
  • Seçtiğiniz öğrenme yolunu tamamladıktan sonra geri ödemesi yapılan aylık Codecademy aboneliğini kullanın