fifty-five
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fifty-five es una empresa de datos y tecnología que ayuda a las marcas a convertir la información en experiencias de cliente más sólidas y en una actividad comercial más eficaz. Su trabajo abarca la analítica web y de medios, la analítica de clientes, la consultoría, el software y los servicios de datos gestionados, y presta apoyo a los equipos de marketing, publicidad y ventas para recopilar, interpretar y activar datos. La empresa opera en los ámbitos de la consultoría, el marketing y las actividades relacionadas con la logística, en un entorno internacional.

Ingeniero de Datos Senior – Datos e IA (Híbrido, Londres)

Ingeniero de Datos Senior que desarrolla plataformas de datos en GCP y aplicaciones de IA para fifty-five, una empresa de datos de marketing. Lidera proyectos para clientes, la calidad en producción y el desarrollo de agentes LLM.

Descripción

  • Construir y operar plataformas de datos escalables en GCP con BigQuery, Python, dbt, Airflow y Dataform
  • Liderar la entrega técnica desde el alcance inicial hasta producción, gestionando decisiones, riesgos, dependencias y compensaciones
  • Proteger la calidad de la entrega mediante validación, pruebas automatizadas, observabilidad y controles de calidad de datos
  • Investigar y resolver problemas en sistemas de producción
  • Desarrollar aplicaciones de IA y agentes LLM en Google Cloud con Gemini y el ADK de Google, llevándolos del prototipo a producción
  • Aplicar herramientas de programación agéntica como Claude Code y Codex, revisando rigurosamente sus resultados
  • Difundir prácticas de ingeniería eficaces mediante demostraciones, documentación y patrones reutilizables
  • Colaborar con clientes, consultores y científicos de datos para definir requisitos y convertir las necesidades empresariales en diseños prácticos
  • Reforzar los estándares de ingeniería mediante revisiones de diseño, revisiones de código, pruebas y documentación

Requisitos

  • Dominio avanzado de SQL y sólidas habilidades de programación en Python
  • Experiencia demostrada en el diseño, desarrollo y operación de canalizaciones de datos, modelos de datos y plataformas cloud fiables, preferiblemente en GCP; también se valora la experiencia con AWS y Azure
  • Conocimientos prácticos de herramientas de transformación y orquestación, como dbt, Airflow o Dataform
  • Sólida disciplina de ingeniería de software en flujos de trabajo con Git, revisión por pares, pruebas automatizadas y CI/CD
  • Experiencia práctica desarrollando soluciones LLM como Gemini, incluidos agentes, conexiones de datos y API, y evaluación de resultados
  • Criterio sólido para decidir cuándo utilizar herramientas de desarrollo asistido por IA y cuándo es necesario verificar su trabajo
  • Capacidad para convertir problemas ambiguos en retos empresariales claros, tomar decisiones meditadas, crear prototipos de soluciones y presentar ideas
  • Sólidas habilidades de comunicación con clientes y autonomía para liderar entregas en varios proyectos de clientes
  • Se valorará la experiencia con Terraform, IAM en la nube, gestión segura de datos de clientes, agentes LLM en producción, evaluación y controles de seguridad, gestión de costes, integraciones con Slack o Teams, ciencia de datos aplicada, Looker o Power BI, plataformas de marketing y datos de marketing

Beneficios

  • Unirte a un equipo multicultural, dinámico y en rápido crecimiento
  • Acceder a formación certificada continua en tecnologías digitales, desde la incorporación y durante sesiones periódicas de aprendizaje
  • Recibir un seguro médico privado a través de AXA
  • Obtener una asignación mensual para una tarjeta de transporte de Transport for London
  • Trabajar a distancia parte de la semana laboral
  • Disfrutar de 25 días de vacaciones anuales, además de los festivos bancarios y públicos del Reino Unido
  • Participar en el plan de pensiones de la empresa
  • Participar en actividades deportivas y sociales financiadas por la empresa
  • Utilizar una suscripción mensual a Codecademy, reembolsada tras completar el itinerario de aprendizaje seleccionado

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