fifty-five — компанія у сфері даних і технологій, яка допомагає брендам перетворювати інформацію на якісніший клієнтський досвід і ефективнішу комерційну діяльність. Компанія працює з веб- і медіааналітикою, аналітикою клієнтів, консалтингом, програмним забезпеченням і керованими сервісами обробки даних, підтримуючи команди маркетингу, реклами та продажів у зборі, інтерпретації й використанні даних. fifty-five працює у сферах консалтингу, маркетингу та логістики в міжнародному середовищі.
Провідний інженер з даних — Data & AI (гібридний формат, Лондон)
Провідний інженер з даних створює платформи даних на GCP і застосунки ШІ для fifty-five, компанії у сфері маркетингових даних. Керує клієнтськими проєктами, забезпечує якість продуктивної експлуатації та розробляє LLM-агентів.
Опис
- Створювати й експлуатувати масштабовані платформи даних на GCP із використанням BigQuery, Python, dbt, Airflow і Dataform
- Керувати технічною реалізацією від початкового визначення обсягу робіт до продуктивної експлуатації, ухвалюючи рішення та керуючи ризиками, залежностями й компромісами
- Забезпечувати якість реалізації за допомогою валідації, автоматизованого тестування, спостережуваності та контролю якості даних
- Досліджувати й усувати проблеми у продуктивних системах
- Розробляти застосунки ШІ та LLM-агентів у Google Cloud із Gemini та Google ADK, доводячи їх від прототипу до продуктивної експлуатації
- Застосовувати агентні інструменти розробки, як-от Claude Code і Codex, ретельно перевіряючи результати їхньої роботи
- Поширювати ефективні інженерні практики за допомогою демонстрацій, документації та повторно використовуваних шаблонів
- Працювати з клієнтами, консультантами й фахівцями з даних, щоб визначати вимоги та перетворювати бізнес-потреби на практичні проєктні рішення
- Підвищувати інженерні стандарти завдяки архітектурним і код-рев’ю, тестуванню та документації
Вимоги
- Високий рівень володіння SQL і сильні навички програмування на Python
- Підтверджений досвід проєктування, розробки та експлуатації надійних конвеєрів даних, моделей даних і хмарних платформ, бажано на GCP; досвід роботи з AWS і Azure також буде релевантним
- Практичне знання інструментів трансформації та оркестрації, зокрема dbt, Airflow або Dataform
- Висока інженерна культура: робочі процеси Git, колегіальне рев’ю, автоматизоване тестування та CI/CD
- Практичний досвід розробки рішень на основі LLM, зокрема Gemini, включно з агентами, підключеннями до даних і API та оцінюванням результатів
- Зважене розуміння того, коли використовувати інструменти розробки з підтримкою ШІ, а коли їхню роботу потрібно перевіряти
- Уміння перетворювати неоднозначні проблеми на чіткі бізнес-завдання, ухвалювати обґрунтовані рішення, створювати прототипи рішень і презентувати ідеї
- Сильні навички комунікації з клієнтами та самостійність, необхідні для керування реалізацією кількох клієнтських проєктів
- Бажаний досвід роботи з Terraform, хмарним IAM, безпечним опрацюванням клієнтських даних, продуктивними LLM-агентами, оцінюванням і захисними механізмами, управлінням витратами, інтеграціями зі Slack або Teams, прикладною наукою про дані, Looker або Power BI, маркетинговими платформами та маркетинговими даними
Переваги
- Приєднатися до мультикультурної, енергійної команди, що швидко розвивається
- Мати доступ до постійного сертифікованого навчання цифрових технологій, починаючи з адаптації та продовжуючи регулярними навчальними сесіями
- Отримувати приватне медичне страхування через AXA
- Отримувати щомісячну компенсацію проїзного на транспорт TfL
- Працювати віддалено частину робочого тижня
- Отримувати 25 днів щорічної відпустки, а також вихідні та святкові дні у Великій Британії
- Брати участь у корпоративній пенсійній програмі
- Брати участь у спортивних і соціальних заходах, що фінансуються роботодавцем
- Користуватися щомісячною підпискою Codecademy із відшкодуванням після завершення обраної навчальної програми