Capital One
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Capital One è un’azienda di servizi finanziari e tecnologia finanziaria che offre carte di credito, prestiti per automobili e prodotti bancari e di risparmio. La sua attività combina competenze finanziarie, tecnologia e strumenti digitali per migliorare il modo in cui i clienti gestiscono il denaro. Le opportunità professionali dell’azienda sono incentrate sulla creazione di soluzioni pensate per i clienti all’interno di una forza lavoro diversificata e inclusiva.

Senior Data Engineer - Capital One, McLean

Sviluppa piattaforme e pipeline di dati cloud sicure e scalabili per i sistemi di servizi finanziari di Capital One in un ruolo in presenza a McLean. Utilizza Python, Spark, SQL, Databricks e Snowflake in moderne iniziative di architettura e ingegneria dei dati.

Descrizione

  • Collabora con team Agile per progettare, sviluppare, testare, implementare e mantenere soluzioni tecniche
  • Coordina sviluppatori, analisti di dati e data scientist negli ambiti del machine learning, dei microservizi distribuiti, dell’architettura lakehouse e dei sistemi full-stack
  • Lavora con Python, Spark, database relazionali e NoSQL open source e data warehouse cloud come Databricks e Snowflake
  • Monitora gli sviluppi dell’ingegneria dei dati, valuta le tecnologie emergenti, contribuisce alle comunità tecniche e fa da mentore ai professionisti dei dati
  • Collabora con product manager e ingegneri del software per fornire funzionalità di dati cloud-first
  • Progetta, sviluppa e lancia autonomamente applicazioni e soluzioni di dati cloud
  • Definisce e applica modelli di ingegneria dei dati che migliorano la qualità, la manutenibilità e il riutilizzo del codice
  • Spiega concetti tecnici e risultati dei dati agli stakeholder interni ed esterni
  • Crea piattaforme e pipeline di dati scalabili, resilienti ed efficienti dal punto di vista operativo
  • Applica la crittografia, controlli di accesso granulari e altri standard di sicurezza dei dati per supportare la conformità in materia di privacy

Requisiti

  • Laurea o titolo superiore in informatica o in una disciplina quantitativa correlata, come statistica, economia, ricerca operativa, analisi dei dati, matematica o ingegneria
  • Almeno quattro anni di esperienza nello sviluppo di applicazioni, esclusi i tirocini
  • Almeno due anni di esperienza nel lavoro con dati distribuiti
  • Almeno due anni di esperienza con SQL
  • Almeno due anni di esperienza con Python, Java o Scala
  • Almeno due anni di esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline di dati
  • Almeno un anno di esperienza nella modellazione dei dati e nella progettazione di soluzioni end-to-end con database relazionali e non relazionali
  • Preferibilmente, sette o più anni di esperienza nello sviluppo di applicazioni utilizzando Python, SQL, Scala o Java
  • Preferibilmente, quattro o più anni nella progettazione, distribuzione e gestione operativa di carichi di lavoro di dati su AWS, Microsoft Azure o Google Cloud
  • Preferibilmente, quattro o più anni nella creazione o nel supporto di carichi di lavoro distribuiti di dati o calcolo con EMR, Spark, Glue o Databricks
  • Preferibilmente, quattro o più anni nella progettazione, implementazione e gestione operativa di pipeline di dati in tempo reale o streaming
  • Preferibilmente, due o più anni nell’utilizzo di strumenti di osservabilità o orchestrazione dei dati come Monte Carlo, Splunk, Airflow o Dagster
  • Preferibilmente, quattro o più anni di esperienza con dati non strutturati o semistrutturati in MongoDB, Cassandra o DynamoDB
  • Preferibilmente, quattro o più anni nella progettazione e nel supporto di data warehouse come Snowflake o Redshift
  • Preferibilmente, due o più anni di esperienza in un ambiente di sviluppo Agile
  • Preferibilmente, due o più anni nello sviluppo di prodotti di dati riutilizzabili e incentrati sull’utente; Capital One non sponsorizzerà le richieste di nuova autorizzazione al lavoro né fornirà supporto in materia di immigrazione per questa posizione.
  • benefit

Benefit

  • La retribuzione incentivante basata sulle prestazioni può includere bonus in denaro e/o incentivi a lungo termine
  • Un pacchetto completo e competitivo di benefit sanitari, finanziari e di altro tipo sostiene il benessere generale
  • È disponibile assistenza per sistemazioni ragionevoli per i candidati con disabilità

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