Capital One 是一家提供金融服務與金融科技服務的公司，業務涵蓋信用卡、汽車貸款、銀行業務與儲蓄產品。公司結合金融專業知識、科技與數位工具，致力於改善客戶管理資金的方式。其職涯發展方向包括在多元共融的工作環境中打造以客戶為導向的解決方案。
資深資料工程師 - Capital One，McLean
在 McLean 的 Capital One 現場職位中，為金融服務系統打造安全且可擴充的雲端資料平台與管線。運用 Python、Spark、SQL、Databricks 和 Snowflake，參與現代資料架構與工程專案。
說明
- 與敏捷團隊合作，設計、開發、測試、實作和維護技術解決方案
- 指導開發人員、資料分析師和資料科學家，涵蓋機器學習、分散式微服務、湖倉架構和全端系統
- 使用 Python、Spark、開放原始碼關聯式與 NoSQL 資料庫，以及 Databricks、Snowflake 等雲端資料倉庫
- 追蹤資料工程發展、評估新興技術、參與技術社群，並指導資料專業人員
- 與產品經理和軟體工程師合作，交付雲端優先的資料能力
- 獨立設計、建置並推出雲端資料應用程式與解決方案
- 建立並套用資料工程模式，提升程式碼品質、可維護性和重複使用性
- 向內部和外部利害關係人說明技術概念與資料結果
- 建立可擴充、具韌性且營運效率高的資料平台與管線
- 套用加密、細緻的存取控制和其他資料安全標準，以支援隱私合規
職位要求
- 擁有計算機科學或相關定量學科的學士學位或更高學歷，例如統計學、經濟學、作業研究、分析學、數學或工程學
- 至少四年應用程式開發經驗，不包括實習經歷
- 至少兩年分散式資料工作經驗
- 至少兩年 SQL 使用經驗
- 至少兩年 Python、Java 或 Scala 使用經驗
- 至少兩年設計和開發資料管線的經驗
- 至少一年使用關聯式和非關聯式資料庫進行資料建模及端到端解決方案設計的經驗
- 優先考慮：使用 Python、SQL、Scala 或 Java 進行七年或以上應用程式開發經驗
- 優先考慮：在 AWS、Microsoft Azure 或 Google Cloud 中設計、部署和營運資料工作負載四年或以上
- 優先考慮：使用 EMR、Spark、Glue 或 Databricks 建置或支援分散式資料或運算工作負載四年或以上
- 優先考慮：設計、實作和營運即時或串流資料管線四年或以上
- 優先考慮：使用 Monte Carlo、Splunk、Airflow 或 Dagster 等資料可觀測性或編排工具兩年或以上
- 優先考慮：在 MongoDB、Cassandra 或 DynamoDB 中處理非結構化或半結構化資料四年或以上
- 優先考慮：設計和支援 Snowflake 或 Redshift 等資料倉庫四年或以上
- 優先考慮：在敏捷開發環境中工作兩年或以上
- 優先考慮：開發可重複使用、以使用者為中心的資料產品兩年或以上；Capital One 不會為新的就業授權申請人提供贊助，也不會為此職位提供與移民相關的支援。
- 福利待遇
福利待遇
- 依績效提供的獎勵性薪酬可能包括現金獎金和／或長期獎勵
- 全面且具競爭力的醫療、財務及其他福利方案，支持整體身心福祉
- 可為身心障礙申請人提供合理便利方面的協助