Capital One
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Capital One est une entreprise de services financiers et de technologie financière qui propose des cartes de crédit, des prêts automobiles ainsi que des produits bancaires et d’épargne. Son activité associe expertise financière, technologie et outils numériques pour améliorer la manière dont les clients gèrent leur argent. Les carrières au sein de l’entreprise sont axées sur la création de solutions centrées sur les clients, dans un environnement de travail diversifié et inclusif.

Ingénieur senior en données - Capital One, McLean

Concevez des plateformes et des pipelines de données cloud sécurisés et évolutifs pour les systèmes de services financiers de Capital One dans le cadre d’un poste sur site à McLean. Utilisez Python, Spark, SQL, Databricks et Snowflake dans le cadre d’initiatives modernes d’architecture et d’ingénierie des données.

Description

  • Collaborez avec des équipes agiles pour concevoir, développer, tester, mettre en œuvre et maintenir des solutions techniques
  • Encadrez des développeurs, des analystes de données et des data scientists dans les domaines de l’apprentissage automatique, des microservices distribués, de l’architecture lakehouse et des systèmes full-stack
  • Travaillez avec Python, Spark, des bases de données relationnelles et NoSQL open source, ainsi qu’avec des entrepôts de données cloud tels que Databricks et Snowflake
  • Suivez les évolutions de l’ingénierie des données, évaluez les technologies émergentes, contribuez aux communautés techniques et accompagnez les professionnels des données
  • Collaborez avec les responsables produit et les ingénieurs logiciels pour fournir des capacités de données cloud-first
  • Concevez, développez et lancez de manière autonome des applications et des solutions de données cloud
  • Établissez et appliquez des modèles d’ingénierie des données qui améliorent la qualité, la maintenabilité et la réutilisation du code
  • Expliquez les concepts techniques et les résultats des données aux parties prenantes internes et externes
  • Créez des plateformes et des pipelines de données évolutifs, résilients et efficaces sur le plan opérationnel
  • Appliquez le chiffrement, des contrôles d’accès précis et d’autres normes de sécurité des données afin de contribuer au respect des exigences en matière de confidentialité

Exigences

  • Diplôme de licence ou niveau supérieur en informatique ou dans une discipline quantitative connexe, comme les statistiques, l’économie, la recherche opérationnelle, l’analytique, les mathématiques ou l’ingénierie
  • Au moins quatre ans d’expérience en développement d’applications, hors stages
  • Au moins deux ans d’expérience dans le travail avec des données distribuées
  • Au moins deux ans d’expérience avec SQL
  • Au moins deux ans d’expérience avec Python, Java ou Scala
  • Au moins deux ans d’expérience dans la conception et le développement de pipelines de données
  • Au moins un an d’expérience dans la modélisation des données et la conception de solutions de bout en bout avec des bases de données relationnelles et non relationnelles
  • De préférence, sept ans ou plus d’expérience en développement d’applications avec Python, SQL, Scala ou Java
  • De préférence, quatre ans ou plus dans la conception, le déploiement et l’exploitation de charges de travail de données sur AWS, Microsoft Azure ou Google Cloud
  • De préférence, quatre ans ou plus dans la création ou la prise en charge de charges de travail distribuées de données ou de calcul avec EMR, Spark, Glue ou Databricks
  • De préférence, quatre ans ou plus dans la conception, la mise en œuvre et l’exploitation de pipelines de données en temps réel ou en streaming
  • De préférence, deux ans ou plus dans l’utilisation d’outils d’observabilité ou d’orchestration des données tels que Monte Carlo, Splunk, Airflow ou Dagster
  • De préférence, quatre ans ou plus d’expérience avec des données non structurées ou semi-structurées dans MongoDB, Cassandra ou DynamoDB
  • De préférence, quatre ans ou plus dans la conception et la prise en charge d’entrepôts de données tels que Snowflake ou Redshift
  • De préférence, deux ans ou plus d’expérience dans un environnement de développement agile
  • De préférence, deux ans ou plus dans le développement de produits de données réutilisables et axés sur l’utilisateur ; Capital One ne parrainera pas les demandes de nouvelle autorisation de travail et ne fournira pas d’aide en matière d’immigration pour ce poste.
  • avantages

Avantages

  • La rémunération incitative fondée sur la performance peut comprendre des primes en espèces et/ou des incitations à long terme
  • Un ensemble complet et compétitif d’avantages sociaux, de santé, financiers et autres contribue au bien-être général
  • Une aide pour les aménagements raisonnables est disponible pour les candidats en situation de handicap

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