Capital One — компания в сфере финансовых услуг и финтеха, предлагающая кредитные карты, автокредиты, банковские продукты и сберегательные решения. В её работе финансовая экспертиза сочетается с технологиями и цифровыми инструментами, чтобы совершенствовать управление деньгами для клиентов. Компания уделяет особое внимание созданию решений, ориентированных на клиентов, и развитию разнообразной и инклюзивной рабочей среды.
Старший инженер по данным — Capital One, Маклин
Создавайте безопасные и масштабируемые облачные платформы и конвейеры данных для финансовых систем Capital One на очной должности в Маклине. Используйте Python, Spark, SQL, Databricks и Snowflake в современных инициативах по архитектуре и инженерии данных.
Описание
- Сотрудничайте с Agile-командами при проектировании, разработке, тестировании, внедрении и сопровождении технических решений
- Руководите разработчиками, аналитиками данных и специалистами по анализу данных в области машинного обучения, распределённых микросервисов, архитектуры lakehouse и полнофункциональных систем
- Работайте с Python, Spark, реляционными базами данных с открытым исходным кодом и базами NoSQL, а также с облачными хранилищами данных, такими как Databricks и Snowflake
- Следите за развитием инженерии данных, оценивайте новые технологии, участвуйте в технических сообществах и наставляйте специалистов по данным
- Работайте с менеджерами по продукту и инженерами-программистами над созданием облачных возможностей для работы с данными
- Самостоятельно проектируйте, создавайте и запускайте облачные приложения и решения для работы с данными
- Разрабатывайте и применяйте шаблоны инженерии данных, повышающие качество, сопровождаемость и повторное использование кода
- Объясняйте технические концепции и результаты работы с данными внутренним и внешним заинтересованным сторонам
- Создавайте масштабируемые, отказоустойчивые и операционно эффективные платформы и конвейеры данных
- Применяйте шифрование, детализированные средства контроля доступа и другие стандарты безопасности данных для соблюдения требований конфиденциальности
Требования
- Степень бакалавра или выше в области компьютерных наук или смежной количественной дисциплины, например статистики, экономики, исследования операций, аналитики, математики или инженерного дела
- Не менее четырёх лет опыта разработки приложений, не считая стажировок
- Не менее двух лет опыта работы с распределёнными данными
- Не менее двух лет опыта работы с SQL
- Не менее двух лет опыта работы с Python, Java или Scala
- Не менее двух лет опыта проектирования и разработки конвейеров данных
- Не менее одного года опыта моделирования данных и проектирования комплексных решений с реляционными и нереляционными базами данных
- Желательно: семь или более лет опыта разработки приложений с использованием Python, SQL, Scala или Java
- Желательно: четыре или более года опыта проектирования, развёртывания и эксплуатации рабочих нагрузок с данными в AWS, Microsoft Azure или Google Cloud
- Желательно: четыре или более года опыта создания или поддержки распределённых рабочих нагрузок с данными или вычислениями с использованием EMR, Spark, Glue или Databricks
- Желательно: четыре или более года опыта проектирования, внедрения и эксплуатации конвейеров данных реального времени или потоковых конвейеров
- Желательно: два или более года опыта использования инструментов наблюдаемости данных или оркестрации, таких как Monte Carlo, Splunk, Airflow или Dagster
- Желательно: четыре или более года опыта работы с неструктурированными или полуструктурированными данными в MongoDB, Cassandra или DynamoDB
- Желательно: четыре или более года опыта проектирования и поддержки хранилищ данных, таких как Snowflake или Redshift
- Желательно: два или более года работы в среде Agile-разработки
- Желательно: два или более года разработки повторно используемых продуктов данных, ориентированных на пользователей; Capital One не будет спонсировать заявителей, которым требуется новое разрешение на работу, и не будет предоставлять иммиграционную поддержку для этой должности.
- льготы
Преимущества
- Компенсация по результатам работы может включать денежные бонусы и/или долгосрочные стимулы
- Комплексный и конкурентоспособный пакет медицинских, финансовых и других льгот поддерживает общее благополучие
- Для соискателей с инвалидностью доступна помощь в предоставлении разумных условий