Capital One
Capital One
Capital One je tvrtka za financijske usluge i fintech rješenja koja nudi kreditne kartice, auto kredite, bankarske proizvode i proizvode štednje. Njezin rad povezuje financijsko znanje s tehnologijom i digitalnim alatima kako bi poboljšala način na koji korisnici upravljaju novcem. Karijera u tvrtki usmjerena je na razvoj rješenja prilagođenih korisnicima u raznolikom i uključivom radnom okruženju.

Viši podatkovni inženjer – Capital One, McLean

Izgradite sigurne i skalabilne podatkovne platforme i cjevovode u oblaku za sustave financijskih usluga tvrtke Capital One na ovoj onsite poziciji u McLeanu. Koristite Python, Spark, SQL, Databricks i Snowflake u modernim inicijativama podatkovne arhitekture i inženjerstva.

Opis

  • Surađujte s agilnim timovima na dizajniranju, razvoju, testiranju, implementaciji i održavanju tehničkih rješenja
  • Usmjeravajte programere, podatkovne analitičare i podatkovne znanstvenike u područjima strojnog učenja, distribuiranih mikrousluga, lakehouse arhitekture i full-stack sustava
  • Radite s Pythonom, Sparkom, relacijskim bazama podataka otvorenog koda i NoSQL bazama podataka te podatkovnim skladištima u oblaku kao što su Databricks i Snowflake
  • Pratite razvoj podatkovnog inženjerstva, procjenjujte nove tehnologije, doprinosite tehničkim zajednicama i mentorirajte stručnjake za podatke
  • Surađujte s voditeljima proizvoda i softverskim inženjerima na isporuci podatkovnih mogućnosti koje prvenstveno koriste oblak
  • Samostalno dizajnirajte, izrađujte i pokrećite podatkovne aplikacije i rješenja u oblaku
  • Uspostavljajte i primjenjujte obrasce podatkovnog inženjerstva koji poboljšavaju kvalitetu koda, održivost i ponovnu upotrebu
  • Objašnjavajte tehničke koncepte i rezultate podataka internim i vanjskim dionicima
  • Izrađujte skalabilne, otporne i operativno učinkovite podatkovne platforme i cjevovode
  • Primjenjujte šifriranje, detaljne kontrole pristupa i druge standarde sigurnosti podataka radi podrške usklađenosti sa zahtjevima privatnosti

Zahtjevi

  • Preddiplomska ili viša diploma iz računalnih znanosti ili srodnog kvantitativnog područja, poput statistike, ekonomije, operacijskih istraživanja, analitike, matematike ili inženjerstva
  • Najmanje četiri godine iskustva u razvoju aplikacija, ne uključujući stručnu praksu
  • Najmanje dvije godine iskustva u radu s distribuiranim podacima
  • Najmanje dvije godine iskustva sa SQL-om
  • Najmanje dvije godine iskustva s Pythonom, Javom ili Scal om
  • Najmanje dvije godine iskustva u dizajniranju i razvoju podatkovnih cjevovoda
  • Najmanje jedna godina iskustva u modeliranju podataka i dizajniranju cjelovitih rješenja s relacijskim i nerelacijskim bazama podataka
  • Poželjno je sedam ili više godina iskustva u razvoju aplikacija uz korištenje Pythona, SQL-a, Scale ili Jave
  • Poželjne su četiri ili više godina iskustva u dizajniranju, implementaciji i upravljanju podatkovnim radnim opterećenjima u AWS-u, Microsoft Azureu ili Google Cloudu
  • Poželjne su četiri ili više godina iskustva u izgradnji ili podršci distribuiranim podatkovnim ili računalnim radnim opterećenjima uz EMR, Spark, Glue ili Databricks
  • Poželjne su četiri ili više godina iskustva u dizajniranju, implementaciji i upravljanju podatkovnim cjevovodima u stvarnom vremenu ili streaming cjevovodima
  • Poželjne su dvije ili više godina iskustva u korištenju alata za vidljivost podataka ili orkestraciju, poput Monte Carla, Splunka, Airflowa ili Dagstera
  • Poželjne su četiri ili više godina iskustva u radu s nestrukturiranim ili polustrukturiranim podacima u MongoDB-u, Cassandri ili DynamoDB-u
  • Poželjne su četiri ili više godina iskustva u dizajniranju i podršci podatkovnim skladištima poput Snowflakea ili Redshifta
  • Poželjne su dvije ili više godina iskustva u agilnom razvojnom okruženju
  • Poželjne su dvije ili više godina iskustva u razvoju podatkovnih proizvoda za korisnike koji se mogu ponovno upotrebljavati; Capital One neće sponzorirati podnositelje zahtjeva za novo radno ovlaštenje niti pružati imigracijsku podršku za ovu poziciju.
  • pogodnosti

Pogodnosti

  • Poticajna naknada temeljena na učinku može uključivati novčane bonuse i/ili dugoročne poticaje
  • Sveobuhvatan i konkurentan paket zdravstvenih, financijskih i drugih pogodnosti podržava opću dobrobit
  • Podnositeljima zahtjeva s invaliditetom dostupna je pomoć pri osiguravanju razumne prilagodbe

Povezani poslovi

GM Financial

Pripravnik analitičar kreditnog rizika – komercijalno kreditiranje

GM Financial

Pridružite se timu za komercijalno kreditiranje tvrtke GM Financial kao pripravnik analitičar kreditnog rizika i pružajte podršku financiranju automobilskih prodavača. Hibridna uloga obuhvaća kreditni rizik, analizu portfelja, odnose s prodavačima i kreditnu dokumentaciju.

Otvori
Ramp

Viši analitičar za ekonomska istraživanja i AI projekte u Rampu

Ramp

Unaprijedite Rampov indeks potrošnje na AI koristeći podatke o poslovnoj potrošnji te istražujte primjenu AI-ja i povrat ulaganja. Pripremajte istraživanja, nadzorne ploče i preporuke za financijske direktore i čelnike financijskih timova.

Otvori