Capital One
Capital One
Capital One adalah perusahaan layanan keuangan dan fintech yang menawarkan kartu kredit, pinjaman kendaraan, layanan perbankan, serta produk tabungan. Pekerjaannya menggabungkan keahlian keuangan dengan teknologi dan perangkat digital untuk membantu pelanggan mengelola keuangan dengan lebih baik. Fokus karier di perusahaan ini mencakup pengembangan solusi yang berorientasi pada pelanggan dalam lingkungan kerja yang beragam dan inklusif.

Insinyur Data Senior - Capital One, McLean

Bangun platform dan pipeline data cloud yang aman dan dapat diskalakan untuk sistem layanan keuangan Capital One dalam peran onsite di McLean. Gunakan Python, Spark, SQL, Databricks, dan Snowflake dalam berbagai inisiatif arsitektur serta rekayasa data modern.

Deskripsi

  • Bermitra dengan tim Agile untuk merancang, mengembangkan, menguji, menerapkan, dan memelihara solusi teknis
  • Membimbing pengembang, analis data, dan ilmuwan data dalam machine learning, microservices terdistribusi, arsitektur lakehouse, dan sistem full-stack
  • Bekerja dengan Python, Spark, basis data relasional dan NoSQL open-source, serta gudang data cloud seperti Databricks dan Snowflake
  • Mengikuti perkembangan rekayasa data, mengevaluasi teknologi baru, berkontribusi dalam komunitas teknis, dan membimbing profesional data
  • Bekerja dengan manajer produk dan insinyur perangkat lunak untuk menghadirkan kapabilitas data berbasis cloud
  • Secara mandiri merancang, membangun, dan meluncurkan aplikasi serta solusi data cloud
  • Menetapkan dan menerapkan pola rekayasa data yang meningkatkan kualitas kode, kemudahan pemeliharaan, dan penggunaan ulang
  • Menjelaskan konsep teknis dan hasil data kepada pemangku kepentingan internal dan eksternal
  • Membuat platform dan pipeline data yang dapat diskalakan, tangguh, dan efisien secara operasional
  • Menerapkan enkripsi, kontrol akses terperinci, dan standar keamanan data lainnya untuk mendukung kepatuhan privasi

Persyaratan

  • Gelar sarjana atau lebih tinggi dalam ilmu komputer atau bidang kuantitatif terkait, seperti statistik, ekonomi, riset operasi, analitik, matematika, atau teknik
  • Setidaknya empat tahun pengalaman dalam pengembangan aplikasi, tidak termasuk magang
  • Setidaknya dua tahun pengalaman bekerja dengan data terdistribusi
  • Setidaknya dua tahun pengalaman menggunakan SQL
  • Setidaknya dua tahun pengalaman menggunakan Python, Java, atau Scala
  • Setidaknya dua tahun pengalaman merancang dan mengembangkan pipeline data
  • Setidaknya satu tahun pengalaman memodelkan data dan merancang solusi end-to-end dengan basis data relasional dan nonrelasional
  • Diutamakan: tujuh tahun atau lebih pengalaman dalam pengembangan aplikasi menggunakan Python, SQL, Scala, atau Java
  • Diutamakan: empat tahun atau lebih pengalaman merancang, menerapkan, dan mengoperasikan beban kerja data di AWS, Microsoft Azure, atau Google Cloud
  • Diutamakan: empat tahun atau lebih pengalaman membangun atau mendukung beban kerja data atau komputasi terdistribusi dengan EMR, Spark, Glue, atau Databricks
  • Diutamakan: empat tahun atau lebih pengalaman merancang, menerapkan, dan mengoperasikan pipeline data real-time atau streaming
  • Diutamakan: dua tahun atau lebih pengalaman menggunakan alat observabilitas atau orkestrasi data seperti Monte Carlo, Splunk, Airflow, atau Dagster
  • Diutamakan: empat tahun atau lebih pengalaman bekerja dengan data tidak terstruktur atau semiterstruktur di MongoDB, Cassandra, atau DynamoDB
  • Diutamakan: empat tahun atau lebih pengalaman merancang dan mendukung gudang data seperti Snowflake atau Redshift
  • Diutamakan: dua tahun atau lebih pengalaman bekerja dalam lingkungan pengembangan Agile
  • Diutamakan: dua tahun atau lebih pengalaman mengembangkan produk data yang dapat digunakan ulang dan berfokus pada pengguna; Capital One tidak akan mensponsori pelamar baru untuk otorisasi kerja atau memberikan dukungan terkait imigrasi untuk posisi ini.
  • tunjangan

Tunjangan

  • Kompensasi insentif berbasis kinerja dapat mencakup bonus tunai dan/atau insentif jangka panjang
  • Paket tunjangan kesehatan, keuangan, dan lainnya yang lengkap serta kompetitif mendukung kesejahteraan secara menyeluruh
  • Bantuan akomodasi yang wajar tersedia bagi pelamar penyandang disabilitas

Lowongan Terkait

Newstel Worldwide

Agen Layanan Pelanggan Paruh Waktu Berbahasa Denmark (Portugal, Jarak Jauh)

Newstel Worldwide
201 – 500 Karyawan
KonsultasiLogistikPemasaran

Berikan dukungan pelanggan jarak jauh dalam bahasa Denmark untuk pelanggan BPO multibahasa Newstel sambil memenuhi target layanan dan kualitas. Peran paruh waktu ini mencakup pertanyaan melalui email, chat, dan telepon dari Portugal.

Buka