
시니어 데이터 엔지니어 - Capital One, McLean
McLean 현장 근무 직무에서 Capital One의 금융 서비스 시스템을 위한 안전하고 확장 가능한 클라우드 데이터 플랫폼과 파이프라인을 구축합니다. Python, Spark, SQL, Databricks, Snowflake를 활용해 현대적인 데이터 아키텍처와 엔지니어링 이니셔티브를 수행합니다.
설명
- 애자일 팀과 협력하여 기술 솔루션을 설계, 개발, 테스트, 구현 및 유지 관리
- 개발자, 데이터 분석가, 데이터 과학자를 대상으로 머신러닝, 분산 마이크로서비스, 레이크하우스 아키텍처 및 풀스택 시스템 전반을 지도
- Python, Spark, 오픈 소스 관계형 및 NoSQL 데이터베이스, Databricks와 Snowflake 같은 클라우드 데이터 웨어하우스 활용
- 데이터 엔지니어링 동향을 파악하고 신기술을 평가하며 기술 커뮤니티에 기여하고 데이터 전문가를 멘토링
- 제품 관리자 및 소프트웨어 엔지니어와 협력하여 클라우드 우선 데이터 역량 제공
- 클라우드 데이터 애플리케이션과 솔루션을 독립적으로 설계, 구축 및 출시
- 코드 품질, 유지 관리성 및 재사용성을 향상하는 데이터 엔지니어링 패턴 수립 및 적용
- 내부 및 외부 이해관계자에게 기술 개념과 데이터 결과 설명
- 확장 가능하고 복원력이 높으며 운영 효율적인 데이터 플랫폼과 파이프라인 구축
- 암호화, 세분화된 접근 제어 및 기타 데이터 보안 표준을 적용하여 개인정보 보호 규정 준수 지원
지원 자격
- 컴퓨터 과학 또는 통계학, 경제학, 운영 연구, 분석학, 수학, 공학 등 관련 정량 분야의 학사 학위 이상
- 인턴십을 제외한 애플리케이션 개발 경력 4년 이상
- 분산 데이터 업무 경력 2년 이상
- SQL 사용 경력 2년 이상
- Python, Java 또는 Scala 사용 경력 2년 이상
- 데이터 파이프라인 설계 및 개발 경력 2년 이상
- 관계형 및 비관계형 데이터베이스를 사용한 데이터 모델링과 엔드투엔드 솔루션 설계 경력 1년 이상
- 우대: Python, SQL, Scala 또는 Java를 사용한 애플리케이션 개발 경력 7년 이상
- 우대: AWS, Microsoft Azure 또는 Google Cloud에서 데이터 워크로드를 설계, 배포 및 운영한 경력 4년 이상
- 우대: EMR, Spark, Glue 또는 Databricks를 사용해 분산 데이터 또는 컴퓨팅 워크로드를 구축하거나 지원한 경력 4년 이상
- 우대: 실시간 또는 스트리밍 데이터 파이프라인을 설계, 구현 및 운영한 경력 4년 이상
- 우대: Monte Carlo, Splunk, Airflow 또는 Dagster 같은 데이터 옵저버빌리티 또는 오케스트레이션 도구를 사용한 경력 2년 이상
- 우대: MongoDB, Cassandra 또는 DynamoDB에서 비정형 또는 반정형 데이터를 다룬 경력 4년 이상
- 우대: Snowflake 또는 Redshift 같은 데이터 웨어하우스를 설계하고 지원한 경력 4년 이상
- 우대: 애자일 개발 환경에서 근무한 경력 2년 이상
- 우대: 재사용 가능하고 사용자 중심적인 데이터 제품을 개발한 경력 2년 이상. Capital One은 신규 취업 허가 신청자를 후원하지 않으며 이 직무에 대해 이민 관련 지원을 제공하지 않습니다.
- 복리후생
복리후생
- 성과 기반 인센티브 보상에는 현금 보너스 및/또는 장기 인센티브가 포함될 수 있습니다
- 종합적이고 경쟁력 있는 의료, 재정 및 기타 복리후생 패키지를 통해 전반적인 웰빙을 지원합니다
- 장애가 있는 지원자에게 합리적 편의 제공을 지원합니다







