シニアデータエンジニア - Capital One、McLean
McLean勤務のCapital Oneで、金融サービスシステム向けの安全でスケーラブルなクラウドデータプラットフォームとパイプラインを構築します。Python、Spark、SQL、Databricks、Snowflakeを活用し、最新のデータアーキテクチャとエンジニアリング施策に携わります。
仕事内容
- アジャイルチームと連携し、技術ソリューションの設計、開発、テスト、導入、保守を行う
- 開発者、データアナリスト、データサイエンティストを指導し、機械学習、分散マイクロサービス、レイクハウスアーキテクチャ、フルスタックシステムに取り組む
- Python、Spark、オープンソースのリレーショナルデータベースとNoSQLデータベース、DatabricksやSnowflakeなどのクラウドデータウェアハウスを扱う
- データエンジニアリングの動向を追い、新興技術を評価し、技術コミュニティに貢献するとともに、データ専門職を育成する
- プロダクトマネージャーやソフトウェアエンジニアと連携し、クラウドファーストのデータ機能を提供する
- クラウドデータアプリケーションとソリューションを自律的に設計、構築、リリースする
- コード品質、保守性、再利用性を高めるデータエンジニアリングパターンを確立し、適用する
- 社内外のステークホルダーに技術概念とデータ結果を説明する
- スケーラブルでレジリエント、かつ運用効率に優れたデータプラットフォームとパイプラインを構築する
- 暗号化、きめ細かなアクセス制御、その他のデータセキュリティ標準を適用し、プライバシーコンプライアンスを支援する
応募要件
- コンピュータサイエンスまたは統計学、経済学、オペレーションズリサーチ、アナリティクス、数学、工学などの関連する定量分野で、学士号以上を取得していること
- インターンシップを除くアプリケーション開発経験が4年以上あること
- 分散データを扱った経験が2年以上あること
- SQLの使用経験が2年以上あること
- Python、Java、Scalaのいずれかの使用経験が2年以上あること
- データパイプラインの設計・開発経験が2年以上あること
- リレーショナルおよび非リレーショナルデータベースを用いたデータモデリングとエンドツーエンドソリューション設計の経験が1年以上あること
- 歓迎:Python、SQL、Scala、Javaのいずれかを用いたアプリケーション開発経験が7年以上あること
- 歓迎:AWS、Microsoft Azure、Google Cloudでデータワークロードを設計、デプロイ、運用した経験が4年以上あること
- 歓迎:EMR、Spark、Glue、Databricksを用いた分散データまたはコンピュートワークロードの構築・支援経験が4年以上あること
- 歓迎:リアルタイムまたはストリーミングデータパイプラインの設計、実装、運用経験が4年以上あること
- 歓迎:Monte Carlo、Splunk、Airflow、Dagsterなどのデータオブザーバビリティまたはオーケストレーションツールの使用経験が2年以上あること
- 歓迎:MongoDB、Cassandra、DynamoDBで非構造化または半構造化データを扱った経験が4年以上あること
- 歓迎:SnowflakeやRedshiftなどのデータウェアハウスの設計・支援経験が4年以上あること
- 歓迎:アジャイル開発環境での業務経験が2年以上あること
- 歓迎:再利用可能でユーザー中心のデータプロダクト開発経験が2年以上あること。Capital Oneは、新規の就労許可申請者をスポンサーせず、この職務について移民関連の支援も行いません。
- 福利厚生
福利厚生
- 業績連動型のインセンティブ報酬には、現金ボーナスや長期インセンティブが含まれる場合があります
- 健康、財務、その他の福利厚生を含む包括的で競争力のあるパッケージにより、総合的なウェルビーイングを支援します
- 障害のある応募者には、合理的配慮の支援を利用できます
