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Capital One es una empresa de servicios financieros y tecnología financiera que ofrece tarjetas de crédito, préstamos para automóviles y productos bancarios y de ahorro. Su trabajo combina la experiencia financiera con la tecnología y las herramientas digitales para mejorar la forma en que los clientes administran su dinero. La empresa centra sus oportunidades profesionales en desarrollar soluciones orientadas al cliente dentro de una plantilla diversa e inclusiva.
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Empleos de la empresa

Ingeniero sénior de datos - Capital One, McLean

Desarrolla plataformas y canalizaciones de datos seguras y escalables en la nube para los sistemas de servicios financieros de Capital One en un puesto presencial en McLean. Utiliza Python, Spark, SQL, Databricks y Snowflake en iniciativas modernas de arquitectura e ingeniería de datos.

USEstados UnidosVAVirginia
179.400 $ – 225.100 $ / año
PresencialTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
AirflowAmazon RedshiftAWSAzureCassandraDynamoDBJavaMicroserviciosMongoDBNoSQLNubePythonScalaSparkSplunkSQL

Descripción

  • Colabora con equipos ágiles para diseñar, desarrollar, probar, implementar y mantener soluciones técnicas
  • Guía a desarrolladores, analistas de datos y científicos de datos en aprendizaje automático, microservicios distribuidos, arquitectura lakehouse y sistemas full-stack
  • Trabaja con Python, Spark, bases de datos relacionales y NoSQL de código abierto, y almacenes de datos en la nube como Databricks y Snowflake
  • Sigue los avances en ingeniería de datos, evalúa tecnologías emergentes, contribuye a comunidades técnicas y asesora a profesionales de datos
  • Trabaja con gerentes de producto e ingenieros de software para ofrecer capacidades de datos basadas en la nube
  • Diseña, desarrolla y pone en marcha de forma independiente aplicaciones y soluciones de datos en la nube
  • Establece y aplica patrones de ingeniería de datos que mejoran la calidad, mantenibilidad y reutilización del código
  • Explica conceptos técnicos y resultados de datos a las partes interesadas internas y externas
  • Crea plataformas y canalizaciones de datos escalables, resilientes y eficientes desde el punto de vista operativo
  • Aplica cifrado, controles de acceso detallados y otros estándares de seguridad de datos para respaldar el cumplimiento de la privacidad

Requisitos

  • Licenciatura o título superior en informática o una disciplina cuantitativa relacionada, como estadística, economía, investigación de operaciones, analítica, matemáticas o ingeniería
  • Al menos cuatro años de experiencia en desarrollo de aplicaciones, sin incluir prácticas profesionales
  • Al menos dos años de experiencia trabajando con datos distribuidos
  • Al menos dos años de experiencia con SQL
  • Al menos dos años de experiencia con Python, Java o Scala
  • Al menos dos años de experiencia diseñando y desarrollando canalizaciones de datos
  • Al menos un año de experiencia modelando datos y diseñando soluciones integrales con bases de datos relacionales y no relacionales
  • Preferiblemente, siete o más años de experiencia en desarrollo de aplicaciones con Python, SQL, Scala o Java
  • Preferiblemente, cuatro o más años diseñando, implementando y operando cargas de trabajo de datos en AWS, Microsoft Azure o Google Cloud
  • Preferiblemente, cuatro o más años desarrollando o respaldando cargas de trabajo distribuidas de datos o computación con EMR, Spark, Glue o Databricks
  • Preferiblemente, cuatro o más años diseñando, implementando y operando canalizaciones de datos en tiempo real o de streaming
  • Preferiblemente, dos o más años utilizando herramientas de observabilidad u orquestación de datos como Monte Carlo, Splunk, Airflow o Dagster
  • Preferiblemente, cuatro o más años trabajando con datos no estructurados o semiestructurados en MongoDB, Cassandra o DynamoDB
  • Preferiblemente, cuatro o más años diseñando y respaldando almacenes de datos como Snowflake o Redshift
  • Preferiblemente, dos o más años trabajando en un entorno de desarrollo ágil
  • Preferiblemente, dos o más años desarrollando productos de datos reutilizables y centrados en el usuario; Capital One no patrocinará a solicitantes de una nueva autorización de empleo ni proporcionará apoyo relacionado con inmigración para este puesto.
  • beneficios

Beneficios

  • La compensación de incentivos basada en el desempeño puede incluir bonificaciones en efectivo o incentivos a largo plazo
  • Un paquete integral y competitivo de beneficios de salud, financieros y de otro tipo respalda el bienestar general
  • Hay asistencia para adaptaciones razonables disponible para solicitantes con discapacidades

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