Capital One
Capital One
Capital One to firma z sektora usług finansowych i fintech, oferująca karty kredytowe, kredyty samochodowe, produkty bankowe oraz produkty oszczędnościowe. Jej działalność łączy wiedzę finansową z technologiami i narzędziami cyfrowymi, aby usprawniać zarządzanie pieniędzmi przez klientów. Firma koncentruje się na tworzeniu rozwiązań zorientowanych na klienta oraz budowaniu różnorodnego i inkluzywnego środowiska pracy.

Starszy inżynier danych — Capital One, McLean

Twórz bezpieczne i skalowalne chmurowe platformy oraz potoki danych dla systemów usług finansowych Capital One na stacjonarnym stanowisku w McLean. Korzystaj z Python, Spark, SQL, Databricks i Snowflake w ramach nowoczesnych inicjatyw dotyczących architektury i inżynierii danych.

Opis

  • Współpracuj z zespołami Agile przy projektowaniu, tworzeniu, testowaniu, wdrażaniu i utrzymywaniu rozwiązań technicznych
  • Kieruj programistami, analitykami danych i analitykami data science w obszarach uczenia maszynowego, rozproszonych mikrousług, architektury lakehouse i systemów full-stack
  • Pracuj z Python, Spark, relacyjnymi bazami danych typu open source i bazami NoSQL oraz z chmurowymi hurtowniami danych, takimi jak Databricks i Snowflake
  • Śledź rozwój inżynierii danych, oceniaj nowe technologie, angażuj się w społeczności techniczne i wspieraj rozwój specjalistów ds. danych
  • Współpracuj z menedżerami produktu i inżynierami oprogramowania przy dostarczaniu chmurowych funkcji danych
  • Samodzielnie projektuj, twórz i uruchamiaj chmurowe aplikacje oraz rozwiązania danych
  • Twórz i stosuj wzorce inżynierii danych, które poprawiają jakość kodu, jego łatwość utrzymania i możliwość ponownego użycia
  • Wyjaśniaj koncepcje techniczne i wyniki pracy z danymi interesariuszom wewnętrznym i zewnętrznym
  • Twórz skalowalne, odporne i wydajne operacyjnie platformy oraz potoki danych
  • Stosuj szyfrowanie, szczegółową kontrolę dostępu i inne standardy bezpieczeństwa danych wspierające zgodność z wymogami ochrony prywatności

Wymagania

  • Wykształcenie wyższe co najmniej na poziomie licencjackim w dziedzinie informatyki lub pokrewnej dyscyplinie ilościowej, takiej jak statystyka, ekonomia, badania operacyjne, analityka, matematyka lub inżynieria
  • Co najmniej cztery lata doświadczenia w tworzeniu aplikacji, z wyłączeniem staży
  • Co najmniej dwa lata doświadczenia w pracy z danymi rozproszonymi
  • Co najmniej dwa lata doświadczenia z SQL
  • Co najmniej dwa lata doświadczenia z Python, Java lub Scala
  • Co najmniej dwa lata doświadczenia w projektowaniu i tworzeniu potoków danych
  • Co najmniej rok doświadczenia w modelowaniu danych i projektowaniu kompleksowych rozwiązań z relacyjnymi i nierelacyjnymi bazami danych
  • Mile widziane: co najmniej siedem lat doświadczenia w tworzeniu aplikacji z użyciem Python, SQL, Scala lub Java
  • Mile widziane: co najmniej cztery lata doświadczenia w projektowaniu, wdrażaniu i obsłudze obciążeń danych w AWS, Microsoft Azure lub Google Cloud
  • Mile widziane: co najmniej cztery lata doświadczenia w tworzeniu lub obsłudze rozproszonych obciążeń danych lub obliczeniowych z użyciem EMR, Spark, Glue lub Databricks
  • Mile widziane: co najmniej cztery lata doświadczenia w projektowaniu, wdrażaniu i obsłudze potoków danych czasu rzeczywistego lub strumieniowych
  • Mile widziane: co najmniej dwa lata doświadczenia w korzystaniu z narzędzi do obserwowalności danych lub orkiestracji, takich jak Monte Carlo, Splunk, Airflow lub Dagster
  • Mile widziane: co najmniej cztery lata doświadczenia w pracy z danymi nieustrukturyzowanymi lub półustrukturyzowanymi w MongoDB, Cassandra lub DynamoDB
  • Mile widziane: co najmniej cztery lata doświadczenia w projektowaniu i obsłudze hurtowni danych, takich jak Snowflake lub Redshift
  • Mile widziane: co najmniej dwa lata pracy w środowisku programistycznym Agile
  • Mile widziane: co najmniej dwa lata tworzenia wielokrotnego użytku, zorientowanych na użytkownika produktów danych; Capital One nie będzie sponsorować wnioskodawców ubiegających się o nowe zezwolenie na pracę ani zapewniać wsparcia imigracyjnego na tym stanowisku.
  • świadczenia

Benefity

  • Wynagrodzenie motywacyjne oparte na wynikach może obejmować premie pieniężne i/lub zachęty długoterminowe
  • Kompleksowy i konkurencyjny pakiet świadczeń zdrowotnych, finansowych i innych wspiera ogólny dobrostan
  • Dostępna jest pomoc w zapewnieniu racjonalnych usprawnień dla kandydatów z niepełnosprawnościami

Powiązane oferty pracy

GE Aerospace

Stażysta inżynierii systemów: inżynieria mechaniczna i lotniczo-kosmiczna

GE Aerospace

Wspieraj prace GE Aerospace nad systemami zasilania elektrycznego i rozwiązaniami lotniczo-kosmicznymi, uczestnicząc w projektowaniu, analizach i testach. Rozwijaj umiejętności inżynierskie i przygotowuj się do potencjalnego zatrudnienia po ukończeniu studiów.

Otwórz
GE Aerospace

Stażysta inżynierii systemów: inżynieria mechaniczna lub lotnicza i kosmiczna — awionika | GE Aerospace

GE Aerospace

Wspieraj projektowanie i testowanie awioniki oraz powiązanych systemów do komercyjnych i wojskowych statków powietrznych GE Aerospace. Wnoś wkład w rozwój oprogramowania, symulacje i programy produktowe jako stażysta inżynierii systemów w branży lotniczej i kosmicznej.

Otwórz
GE Aerospace

Staż w inżynierii systemów energetyki elektrycznej

GE Aerospace

Dołącz do zespołu inżynierii systemów elektrycznych GE Aerospace i pracuj nad systemami lotniczymi do zastosowań cywilnych i wojskowych. Zdobądź praktyczne doświadczenie w branży lotniczej, pracując nad projektowaniem, testami, symulacjami i tworzeniem narzędzi.

Otwórz
IMU Biosciences

Inżynier oprogramowania bioinformatycznego — cytometria przepływowa

IMU Biosciences

Tworzenie i utrzymywanie podlegających regulacjom potoków uczenia maszynowego dla cytometrii przepływowej w IMU Biosciences. Zakres pracy obejmuje anotację, śledzenie modeli, odtwarzalność i zgodność z wymogami platformy medycyny precyzyjnej.

Otwórz
HFM

Starszy architekt oprogramowania korporacyjnego dla platform tradingowych

HFM
501 – 1000 Pracownicy
FinanseFintech

Pokieruj modernizacją platform tradingowych HFM MT4/MT5 i infrastruktury brokerskiej. Kształtuj integracje, wdrożenia Kubernetes, standardy bezpieczeństwa i oprogramowanie produkcyjne używane przez traderów na całym świecie.

Otwórz
Genesis Tech

Starszy inżynier produktu full-stack (Node.js, AI-native)

Genesis Tech
1001 – 5000 Pracownicy
DoradztwoLogistykaMarketing

Twórz systemy backendowe, infrastrukturę i funkcje oparte na AI dla produktu Boosters z zakresu osobistego bezpieczeństwa cyfrowego. Prowadź rozwój produktu od architektury i projektowania po wdrożenie i analizę wyników.

Otwórz