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A Capital One é uma empresa de serviços financeiros e tecnologia financeira que oferece cartões de crédito, empréstimos para automóveis e produtos bancários e de poupança. Seu trabalho combina experiência financeira com tecnologia e ferramentas digitais para melhorar a forma como os clientes administram seu dinheiro. O foco das oportunidades de carreira da empresa é desenvolver soluções voltadas para os clientes em um ambiente de trabalho diversificado e inclusivo.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) Sênior de Dados - Capital One, McLean

Construa plataformas e pipelines de dados seguros e escaláveis na nuvem para os sistemas de serviços financeiros da Capital One em uma função presencial em McLean. Use Python, Spark, SQL, Databricks e Snowflake em iniciativas modernas de arquitetura e engenharia de dados.

USEstados UnidosVAVirgínia
$ 179.400 – $ 225.100 / ano
PresencialTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de dados
AirflowAmazon RedshiftAWSAzureCassandraDynamoDBJavaMicrosserviçosMongoDBNoSQLNuvemPythonScalaSparkSplunkSQL

Descrição

  • Colabore com equipes ágeis para projetar, desenvolver, testar, implementar e manter soluções técnicas
  • Oriente desenvolvedores, analistas de dados e cientistas de dados em aprendizado de máquina, microsserviços distribuídos, arquitetura lakehouse e sistemas full-stack
  • Trabalhe com Python, Spark, bancos de dados relacionais e NoSQL de código aberto e data warehouses em nuvem, como Databricks e Snowflake
  • Acompanhe os avanços em engenharia de dados, avalie tecnologias emergentes, contribua para comunidades técnicas e mentore profissionais de dados
  • Trabalhe com gerentes de produto e engenheiros de software para entregar recursos de dados cloud-first
  • Projete, desenvolva e lance de forma independente aplicações e soluções de dados na nuvem
  • Estabeleça e aplique padrões de engenharia de dados que melhorem a qualidade, a manutenção e a reutilização do código
  • Explique conceitos técnicos e resultados de dados para partes interessadas internas e externas
  • Crie plataformas e pipelines de dados escaláveis, resilientes e eficientes operacionalmente
  • Aplique criptografia, controles de acesso granulares e outros padrões de segurança de dados para apoiar a conformidade com a privacidade

Requisitos

  • Bacharelado ou nível superior em ciência da computação ou em uma disciplina quantitativa relacionada, como estatística, economia, pesquisa operacional, análise de dados, matemática ou engenharia
  • Pelo menos quatro anos de experiência em desenvolvimento de aplicações, excluindo estágios
  • Pelo menos dois anos de experiência trabalhando com dados distribuídos
  • Pelo menos dois anos de experiência com SQL
  • Pelo menos dois anos de experiência com Python, Java ou Scala
  • Pelo menos dois anos de experiência projetando e desenvolvendo pipelines de dados
  • Pelo menos um ano de experiência em modelagem de dados e projeto de soluções de ponta a ponta com bancos de dados relacionais e não relacionais
  • Preferencialmente, sete ou mais anos de experiência em desenvolvimento de aplicações usando Python, SQL, Scala ou Java
  • Preferencialmente, quatro ou mais anos projetando, implantando e operando cargas de trabalho de dados na AWS, Microsoft Azure ou Google Cloud
  • Preferencialmente, quatro ou mais anos criando ou apoiando cargas de trabalho distribuídas de dados ou computação com EMR, Spark, Glue ou Databricks
  • Preferencialmente, quatro ou mais anos projetando, implementando e operando pipelines de dados em tempo real ou de streaming
  • Preferencialmente, dois ou mais anos usando ferramentas de observabilidade ou orquestração de dados, como Monte Carlo, Splunk, Airflow ou Dagster
  • Preferencialmente, quatro ou mais anos trabalhando com dados não estruturados ou semiestruturados no MongoDB, Cassandra ou DynamoDB
  • Preferencialmente, quatro ou mais anos projetando e apoiando data warehouses, como Snowflake ou Redshift
  • Preferencialmente, dois ou mais anos trabalhando em um ambiente de desenvolvimento ágil
  • Preferencialmente, dois ou mais anos desenvolvendo produtos de dados reutilizáveis e focados no usuário; a Capital One não patrocinará novos solicitantes de autorização de trabalho nem fornecerá suporte relacionado à imigração para esta posição.
  • benefícios

Benefícios

  • A remuneração variável baseada no desempenho pode incluir bônus em dinheiro e/ou incentivos de longo prazo
  • Um pacote abrangente e competitivo de benefícios de saúde, financeiros e outros apoia o bem-estar geral
  • Há assistência para adaptações razoáveis disponível para candidatos com deficiência

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