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Kohl's
Kohl's
B2CCommercio al dettaglioCommercio elettronico
Kohl's è un'azienda statunitense di vendita al dettaglio che combina una rete nazionale di negozi con una piattaforma per gli acquisti online. La sua offerta comprende abbigliamento, articoli per la casa, prodotti di bellezza e altri beni di uso quotidiano, incluse le proposte beauty di Sephora nell'ambito della partnership Sephora at Kohl’s. Le attività dell'azienda vanno oltre la vendita al dettaglio a diretto contatto con i clienti e comprendono centri di distribuzione, team dedicati al credito e call center, oltre a funzioni di design e aziendali. Il contesto delle assunzioni di Kohl's può quindi includere opportunità nell'ambito del commercio omnicanale, delle attività nei negozi, dell'evasione degli ordini, del servizio clienti e dei team aziendali del retail, con un'attenzione dichiarata a un servizio incentrato sul cliente e a una cultura del lavoro inclusiva.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere Staff di IA Full-Stack - In presenza a Menomonee Falls

Guida lo sviluppo di soluzioni di IA aziendale per servizi backend, generazione aumentata dal recupero e flussi di lavoro agentici. Collabora con i team di ingegneria, prodotto, design e data science per migliorare l’esperienza dei clienti nel settore retail.

USStati UnitiWIWisconsinIn sedeTempo pienoLeadLingua Richiesta: ingleseIngegnere del softwareIngegnere full-stack
AWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformMicroservizi

Descrizione

  • Guidare lo sviluppo di applicazioni robuste, osservabili e misurabili attraverso pratiche di programmazione estrema incentrate sull’utente
  • Gestire l’intero ciclo di vita delle applicazioni in collaborazione con designer, product manager e ingegneri
  • Applicare pensiero critico, sperimentazione lean, dati e pratiche del settore per ottenere risultati di business
  • Definire e far evolvere gli standard di ingegneria del prodotto e del software
  • Supportare gli ingegneri junior attraverso la programmazione in coppia, il coaching individuale e la guida informale
  • Promuovere partnership solide, consegne collaborative, iniziative tecniche e feedback continuo
  • Adattare e promuovere i metodi di programmazione estrema tra i team
  • Progettare servizi backend di IA modulari e headless con funzionalità avanzate di RAG e orchestrazione multi-agente
  • Realizzare gateway MCP aziendali, livelli di integrazione e mediazione delle API, limitatori di velocità e proxy di sicurezza
  • Creare frontend di simulazione in streaming per testare il comportamento degli agenti, le strategie di prompt e i flussi di lavoro con partecipazione umana
  • Collaborare con specialisti di data science applicata e machine learning per ottimizzare gli SLM, applicare la quantizzazione AWQ/GPTQ e migliorare l’utilizzo della memoria GPU nell’inferenza
  • Implementare il tracing distribuito, la registrazione dell’utilizzo dei token e il monitoraggio della latenza di inferenza
  • Fornire librerie riutilizzabili, microservizi containerizzati e SDK di integrazione
  • Progettare Compound AI Systems resilienti che instradino le richieste tra API deterministiche, SLM specializzati e LLM all’avanguardia

Requisiti

  • Almeno 6 anni di esperienza nello sviluppo e nella scalabilità di applicazioni in produzione con modelli fondazionali, RAG o flussi di lavoro agentici
  • Almeno 6 anni di esperienza nel collegare in modo sicuro applicazioni di IA a dati aziendali, API e controlli di identità e accesso
  • Almeno 4 anni di esperienza nella misurazione e nel miglioramento di qualità, latenza, affidabilità e costi delle applicazioni di IA
  • Almeno 6 anni di esperienza professionale nello sviluppo software
  • Capacità di stabilire le priorità e gestire molteplici richieste concorrenti
  • Conoscenza avanzata dei pattern di progettazione delle applicazioni, delle architetture basate su eventi, degli schemi di database e degli approcci al testing
  • Esperienza nella risoluzione dei problemi e nell’ottimizzazione delle prestazioni di applicazioni su larga scala
  • Esperienza pratica con le principali piattaforme cloud, come GCP, AWS o Azure
  • Conoscenza ed esperienza con integrazione continua, distribuzione continua e sviluppo guidato dai test
  • Preferibile laurea o titolo equivalente in sistemi informativi gestionali, informatica o ambito correlato

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