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Kohl's
Kohl's
B2CComercio electrónicoComercio minorista
Kohl's es una empresa minorista estadounidense que combina una red nacional de tiendas con una plataforma de compras en línea. Su surtido abarca ropa, artículos para el hogar, productos de belleza y otras mercancías de uso cotidiano, incluidas las propuestas de belleza de Sephora mediante su colaboración con Sephora at Kohl’s. Las operaciones de la empresa van más allá de la atención directa al cliente e incluyen centros de distribución, equipos de crédito y centros de llamadas, además de funciones de diseño y corporativas. Por ello, el contexto de contratación de Kohl's puede incluir oportunidades relacionadas con el comercio omnicanal, las operaciones de las tiendas, la preparación y distribución de pedidos, el servicio al cliente y los equipos corporativos de retail, con un enfoque declarado en la atención al cliente y una cultura laboral inclusiva.
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Empleos de la empresa

Ingeniero/a Staff de IA Full-Stack - Presencial en Menomonee Falls

Lidera el desarrollo de soluciones empresariales de IA en servicios backend, generación aumentada mediante recuperación y flujos de trabajo agénticos. Colabora con los equipos de ingeniería, producto, diseño y ciencia de datos para mejorar las experiencias de los clientes del sector minorista.

USEstados UnidosWIWisconsinPresencialTiempo completoLíderIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de softwareIngeniero full-stack
AWSAzureGoogle Cloud PlatformMicroserviciosNube

Descripción

  • Liderar el desarrollo de aplicaciones robustas, observables y medibles mediante prácticas de programación extrema centradas en el usuario
  • Asumir la responsabilidad de todo el ciclo de vida de las aplicaciones en colaboración con diseñadores, gerentes de producto e ingenieros
  • Aplicar pensamiento crítico, experimentación lean, datos y prácticas del sector para lograr resultados empresariales
  • Definir y avanzar los estándares de ingeniería de producto y software
  • Apoyar a ingenieros júnior mediante programación en pareja, sesiones individuales de coaching y orientación informal
  • Fomentar alianzas sólidas, entregas colaborativas, iniciativas técnicas y retroalimentación continua
  • Adaptar y promover métodos de programación extrema en todos los equipos
  • Diseñar servicios backend de IA modulares y headless con capacidades avanzadas de RAG y orquestación multiagente
  • Desarrollar gateways MCP empresariales, capas de integración y mediación de API, limitadores de velocidad y proxies de seguridad
  • Crear interfaces frontend de simulación en streaming para probar el comportamiento de los agentes, las estrategias de prompts y los flujos de trabajo con participación humana
  • Trabajar con especialistas en ciencia de datos aplicada y aprendizaje automático para ajustar SLM, aplicar cuantización AWQ/GPTQ y mejorar el uso de memoria de la inferencia en GPU
  • Implementar trazabilidad distribuida, registro del uso de tokens y monitoreo de la latencia de inferencia
  • Entregar bibliotecas reutilizables, microservicios en contenedores y SDK de integración
  • Diseñar arquitecturas de sistemas de IA compuesta resilientes que dirijan las solicitudes entre API deterministas, SLM especializados y LLM de vanguardia

Requisitos

  • Al menos 6 años de experiencia desarrollando y escalando aplicaciones de producción con modelos fundacionales, RAG o flujos de trabajo agénticos
  • Al menos 6 años de experiencia conectando de forma segura aplicaciones de IA con datos empresariales, API y controles de identidad y acceso
  • Al menos 4 años de experiencia midiendo y mejorando la calidad, latencia, fiabilidad y coste de aplicaciones de IA
  • Al menos 6 años de experiencia profesional en desarrollo de software
  • Capacidad para priorizar y gestionar múltiples demandas contrapuestas
  • Comprensión avanzada de patrones de diseño de aplicaciones, arquitecturas orientadas a eventos, esquemas de bases de datos y enfoques de pruebas
  • Experiencia solucionando problemas y ajustando el rendimiento en aplicaciones a gran escala
  • Experiencia práctica con las principales plataformas en la nube, como GCP, AWS o Azure
  • Conocimientos y experiencia en integración continua, entrega continua y desarrollo guiado por pruebas
  • Se prefiere una licenciatura o equivalente en sistemas de información gerencial, ciencias de la computación o un campo relacionado

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