Kohl's — американська роздрібна компанія, що поєднує загальнонаціональну мережу магазинів з онлайн-платформою для покупок. Її асортимент охоплює одяг, товари для дому, косметику та інші повсякденні товари, зокрема косметичні пропозиції Sephora у межах партнерства Sephora at Kohl’s. Діяльність компанії виходить за межі роздрібної торгівлі та взаємодії з покупцями й охоплює розподільчі центри, кредитні та контакт-центри, а також дизайнерські й корпоративні підрозділи. Тому вакансії Kohl's можуть стосуватися омніканальної торгівлі, роботи магазинів, виконання замовлень, обслуговування клієнтів і корпоративних роздрібних команд; компанія наголошує на клієнтоорієнтованому сервісі та інклюзивній культурі робочого середовища.
Провідний AI Full-Stack інженер — робота в офісі в Меномоні-Фолс
Керуйте розробленням корпоративних AI-рішень: серверних сервісів, систем генерації з доповненням пошуком і агентних робочих процесів. Співпрацюйте з командами інженерії, продукту, дизайну й аналітики даних, покращуючи досвід роздрібних клієнтів.
Опис
- Керувати розробленням надійних, спостережуваних і вимірюваних застосунків із використанням орієнтованих на користувача практик екстремального програмування
- Відповідати за повний життєвий цикл застосунків у партнерстві з дизайнерами, продакт-менеджерами та інженерами
- Застосовувати критичне мислення, ощадливі експерименти, дані та галузеві практики для досягнення бізнес-результатів
- Визначати й розвивати стандарти розроблення продуктів і програмного забезпечення
- Підтримувати молодших інженерів за допомогою парного програмування, індивідуального наставництва та неформальних консультацій
- Розвивати міцні партнерські відносини, спільне виконання робіт, технічні ініціативи та постійний зворотний зв’язок
- Адаптувати й поширювати методи екстремального програмування в різних командах
- Проєктувати модульні безголові AI-бекенд-сервіси з розширеними можливостями RAG і оркестрації мультиагентних систем
- Створювати корпоративні шлюзи MCP, рівні інтеграції та медіації API, обмежувачі частоти запитів і проксі безпеки
- Створювати потокові симуляційні фронтенди для тестування поведінки агентів, стратегій промптів і робочих процесів із залученням людини
- Працювати з фахівцями з прикладної науки про дані та машинного навчання для тонкого налаштування SLM, застосування квантування AWQ/GPTQ і зменшення використання пам’яті GPU під час інференсу
- Реалізовувати розподілене трасування, журналювання використання токенів і моніторинг затримки інференсу
- Постачати повторно використовувані бібліотеки, контейнеризовані мікросервіси та SDK для інтеграції
- Проєктувати стійкі складені AI-системи, які маршрутизують запити між детермінованими API, спеціалізованими SLM і передовими LLM
Вимоги
- Щонайменше 6 років досвіду створення та масштабування промислових застосунків із базовими моделями, RAG або агентними робочими процесами
- Щонайменше 6 років досвіду безпечного підключення AI-застосунків до корпоративних даних, API, а також засобів керування ідентифікацією та доступом
- Щонайменше 4 роки досвіду вимірювання та покращення якості, затримки, надійності й вартості AI-застосунків
- Щонайменше 6 років професійного досвіду розроблення програмного забезпечення
- Здатність визначати пріоритети та керувати кількома конкуруючими завданнями
- Глибоке розуміння шаблонів проєктування застосунків, подієво-орієнтованої архітектури, схем баз даних і підходів до тестування
- Досвід пошуку несправностей і налаштування продуктивності великомасштабних застосунків
- Практичний досвід роботи з основними хмарними платформами, такими як GCP, AWS або Azure
- Знання та досвід безперервної інтеграції, безперервного розгортання та розроблення через тестування
- Бажано мати ступінь бакалавра або еквівалентну освіту в галузі управлінських інформаційних систем, комп’ютерних наук або суміжної галузі