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Kohl's
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B2CE-CommerceEinzelhandel
Kohl's ist ein US-amerikanisches Einzelhandelsunternehmen, das ein landesweites Filialnetz mit einer Online-Shopping-Plattform verbindet. Das Sortiment umfasst Bekleidung, Haushaltswaren, Beauty-Produkte und weitere Waren des täglichen Bedarfs, darunter Beauty-Angebote von Sephora im Rahmen der Partnerschaft mit Sephora at Kohl’s. Die Geschäftstätigkeit erstreckt sich über den kundenorientierten Einzelhandel hinaus auch auf Vertriebszentren, Kredit- und Callcenter-Teams sowie Design- und Unternehmensfunktionen. Der Einstellungskontext von Kohl's kann daher Möglichkeiten in den Bereichen Omnichannel-Handel, Filialbetrieb, Fulfillment, Kundenservice und zentrale Einzelhandelsteams umfassen, mit einem erklärten Fokus auf kundenorientierten Service und eine inklusive Arbeitsplatzkultur.
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Stellen im Unternehmen

Staff AI Full-Stack-Engineer – vor Ort in Menomonee Falls

Leiten Sie die Entwicklung von Enterprise-KI in Backend-Services, Retrieval-Augmented Generation und agentischen Workflows. Arbeiten Sie mit Teams aus Engineering, Produkt, Design und Data Science zusammen, um das Einkaufserlebnis zu verbessern.

USVereinigte StaatenWIWisconsinVor OrtVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischFull-Stack-IngenieurSoftwareentwickler
AWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformMicroservices

Beschreibung

  • Leiten Sie die Entwicklung robuster, beobachtbarer und messbarer Anwendungen mit nutzerzentrierten Extreme-Programming-Praktiken
  • Verantworten Sie den gesamten Anwendungslebenszyklus in Zusammenarbeit mit Designern, Produktmanagern und Ingenieuren
  • Setzen Sie kritisches Denken, schlanke Experimente, Daten und Branchenpraktiken ein, um Geschäftsergebnisse zu erzielen
  • Definieren und verbessern Sie Standards für Produktentwicklung und Software
  • Unterstützen Sie Junior-Ingenieure durch Pair Programming, Einzelcoachings und informelle Anleitung
  • Fördern Sie starke Partnerschaften, kollaborative Umsetzung, technische Initiativen und kontinuierliches Feedback
  • Passen Sie Extreme-Programming-Methoden teamübergreifend an und etablieren Sie sie
  • Entwerfen Sie modulare, headless KI-Backend-Services mit fortschrittlichen RAG- und Multi-Agent-Orchestrierungsfunktionen
  • Entwickeln Sie Enterprise-MCP-Gateways, API-Integrations- und Vermittlungsschichten, Rate Limiter sowie Sicherheits-Proxys
  • Erstellen Sie Streaming-Simulationsfrontends zum Testen von Agentenverhalten, Prompt-Strategien und Human-in-the-Loop-Workflows
  • Arbeiten Sie mit Spezialisten für angewandte Data Science und Machine Learning zusammen, um SLMs feinzujustieren, AWQ/GPTQ-Quantisierung anzuwenden und den GPU-Speicherverbrauch bei der Inferenz zu verbessern
  • Implementieren Sie verteiltes Tracing, die Protokollierung des Token-Verbrauchs und die Überwachung der Inferenzlatenz
  • Liefern Sie wiederverwendbare Bibliotheken, containerisierte Microservices und Integrations-SDKs
  • Entwerfen Sie robuste Compound-AI-Systeme, die Anfragen über deterministische APIs, spezialisierte SLMs und hochmoderne LLMs verteilen

Anforderungen

  • Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Skalierung von Produktionsanwendungen mit Foundation-Modellen, RAG oder agentischen Workflows
  • Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der sicheren Anbindung von KI-Anwendungen an Unternehmensdaten, APIs sowie Identitäts- und Zugriffskontrollen
  • Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Messung und Verbesserung von Qualität, Latenz, Zuverlässigkeit und Kosten von KI-Anwendungen
  • Mindestens 6 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung
  • Fähigkeit, mehrere konkurrierende Anforderungen zu priorisieren und zu verwalten
  • Fortgeschrittenes Verständnis von Anwendungsentwurfsmustern, ereignisgesteuerter Architektur, Datenbankschemata und Testansätzen
  • Erfahrung bei der Fehlerbehebung und Leistungsoptimierung groß angelegter Anwendungen
  • Praktische Erfahrung mit großen Cloud-Plattformen wie GCP, AWS oder Azure
  • Kenntnisse und Erfahrung mit kontinuierlicher Integration, kontinuierlicher Bereitstellung und testgetriebener Entwicklung
  • Bachelorabschluss oder gleichwertiger Abschluss in Wirtschaftsinformatik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet bevorzugt

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