Kohl's — американская розничная компания, объединяющая общенациональную сеть магазинов с онлайн-платформой для покупок. В ассортимент входят одежда, товары для дома, косметика и другие повседневные товары, включая косметические предложения Sephora в рамках партнёрства Sephora at Kohl’s. Деятельность компании охватывает не только розничные магазины и взаимодействие с покупателями, но и распределительные центры, кредитные и кол-центры, а также дизайнерские и корпоративные подразделения. Поэтому вакансии Kohl's могут включать работу в сфере омниканальной торговли, управления магазинами, выполнения заказов, обслуживания клиентов и корпоративных розничных команд; компания подчёркивает важность сервиса, ориентированного на клиента, и инклюзивной культуры рабочего места.
Ведущий AI Full-Stack инженер — работа в офисе в Меномони-Фолс
Руководите разработкой корпоративных AI-решений: серверных сервисов, систем генерации с дополнением извлечением и агентных рабочих процессов. Сотрудничайте с командами инженерии, продукта, дизайна и аналитики данных, улучшая опыт розничных клиентов.
Описание
- Руководить разработкой надежных, наблюдаемых и измеримых приложений с применением ориентированных на пользователя практик экстремального программирования
- Отвечать за полный жизненный цикл приложений в партнерстве с дизайнерами, продакт-менеджерами и инженерами
- Применять критическое мышление, бережные эксперименты, данные и отраслевые практики для достижения бизнес-результатов
- Определять и развивать стандарты разработки продуктов и программного обеспечения
- Поддерживать младших инженеров посредством парного программирования, индивидуального наставничества и неформальных консультаций
- Развивать прочные партнерские отношения, совместную поставку решений, технические инициативы и постоянную обратную связь
- Адаптировать и продвигать методы экстремального программирования в разных командах
- Проектировать модульные бессерверные AI-бэкенд-сервисы с расширенными возможностями RAG и оркестрации мультиагентных систем
- Создавать корпоративные шлюзы MCP, слои интеграции и медицины API, ограничители частоты запросов и прокси безопасности
- Создавать потоковые симуляционные фронтенды для тестирования поведения агентов, стратегий промптов и рабочих процессов с участием человека
- Работать со специалистами по прикладной аналитике данных и машинному обучению для тонкой настройки SLM, применения квантования AWQ/GPTQ и снижения использования памяти GPU при инференсе
- Реализовывать распределенную трассировку, журналирование использования токенов и мониторинг задержки инференса
- Поставлять повторно используемые библиотеки, контейнеризированные микросервисы и SDK для интеграции
- Проектировать устойчивые составные AI-системы, маршрутизирующие запросы между детерминированными API, специализированными SLM и передовыми LLM
Требования
- Не менее 6 лет опыта создания и масштабирования промышленных приложений с базовыми моделями, RAG или агентными рабочими процессами
- Не менее 6 лет опыта безопасного подключения AI-приложений к корпоративным данным, API, а также средствам управления идентификацией и доступом
- Не менее 4 лет опыта измерения и улучшения качества, задержки, надежности и стоимости AI-приложений
- Не менее 6 лет профессионального опыта разработки программного обеспечения
- Умение расставлять приоритеты и управлять несколькими конкурирующими задачами
- Глубокое понимание шаблонов проектирования приложений, событийно-ориентированной архитектуры, схем баз данных и подходов к тестированию
- Опыт поиска проблем и настройки производительности крупномасштабных приложений
- Практический опыт работы с основными облачными платформами, такими как GCP, AWS или Azure
- Знание и опыт применения непрерывной интеграции, непрерывной поставки и разработки через тестирование
- Предпочтительно высшее образование или его эквивалент в области управленческих информационных систем, компьютерных наук или смежной области