Kohl's
Kohl's
Kohl's là một công ty bán lẻ của Hoa Kỳ, kết hợp mạng lưới cửa hàng trên toàn quốc với nền tảng mua sắm trực tuyến. Danh mục sản phẩm của công ty bao gồm quần áo, đồ gia dụng, sản phẩm làm đẹp và các mặt hàng thiết yếu hằng ngày khác, trong đó có các sản phẩm làm đẹp của Sephora thông qua quan hệ hợp tác Sephora at Kohl’s. Hoạt động của công ty không chỉ giới hạn ở bán lẻ trực tiếp đến khách hàng mà còn bao gồm các trung tâm phân phối, đội ngũ tín dụng và trung tâm cuộc gọi, cùng các bộ phận thiết kế và chức năng doanh nghiệp. Vì vậy, các cơ hội việc làm tại Kohl's có thể bao gồm những vị trí hỗ trợ thương mại đa kênh, vận hành cửa hàng, hoàn tất đơn hàng, dịch vụ khách hàng và các đội ngũ bán lẻ doanh nghiệp, với trọng tâm được nêu là dịch vụ ưu tiên khách hàng và văn hóa nơi làm việc hòa nhập.

Kỹ sư AI Full-Stack cấp Staff - Làm việc tại văn phòng ở Menomonee Falls

Dẫn dắt phát triển AI doanh nghiệp trên các dịch vụ backend, hệ thống sinh tăng cường truy xuất và quy trình tác vụ tự chủ. Phối hợp với các nhóm kỹ thuật, sản phẩm, thiết kế và khoa học dữ liệu để cải thiện trải nghiệm khách hàng bán lẻ.

Mô tả

  • Dẫn dắt phát triển các ứng dụng mạnh mẽ, có khả năng quan sát và đo lường thông qua phương pháp lập trình cực đoan lấy người dùng làm trung tâm
  • Chịu trách nhiệm về toàn bộ vòng đời ứng dụng cùng các nhà thiết kế, quản lý sản phẩm và kỹ sư
  • Áp dụng tư duy phản biện, thử nghiệm tinh gọn, dữ liệu và các phương pháp trong ngành để tạo ra kết quả kinh doanh
  • Xác định và phát triển các tiêu chuẩn về kỹ thuật sản phẩm và phần mềm
  • Hỗ trợ kỹ sư cấp dưới thông qua lập trình cặp, huấn luyện một-một và hướng dẫn không chính thức
  • Thúc đẩy quan hệ hợp tác bền chặt, triển khai cộng tác, các sáng kiến kỹ thuật và phản hồi liên tục
  • Điều chỉnh và thúc đẩy các phương pháp lập trình cực đoan giữa các nhóm
  • Thiết kế các dịch vụ backend AI dạng mô-đun, không phụ thuộc giao diện, với khả năng RAG nâng cao và điều phối đa tác tử
  • Xây dựng các cổng MCP doanh nghiệp, lớp tích hợp và trung gian API, bộ giới hạn tốc độ và proxy bảo mật
  • Tạo các frontend mô phỏng dạng streaming để kiểm thử hành vi tác tử, chiến lược prompt và quy trình có con người tham gia
  • Làm việc với các chuyên gia khoa học dữ liệu ứng dụng và học máy để tinh chỉnh SLM, áp dụng lượng tử hóa AWQ/GPTQ và cải thiện mức sử dụng bộ nhớ khi suy luận trên GPU
  • Triển khai tracing phân tán, ghi nhật ký mức sử dụng token và giám sát độ trễ suy luận
  • Cung cấp các thư viện có thể tái sử dụng, microservice được container hóa và SDK tích hợp
  • Thiết kế kiến trúc cho các Hệ thống AI Kết hợp có khả năng chống chịu, định tuyến yêu cầu qua các API xác định, SLM chuyên biệt và LLM tiên tiến

Yêu cầu

  • Có ít nhất 6 năm kinh nghiệm xây dựng và mở rộng các ứng dụng production sử dụng foundation model, RAG hoặc quy trình tác vụ tự chủ
  • Có ít nhất 6 năm kinh nghiệm kết nối an toàn các ứng dụng AI với dữ liệu doanh nghiệp, API và cơ chế kiểm soát danh tính và quyền truy cập
  • Có ít nhất 4 năm kinh nghiệm đo lường và cải thiện chất lượng, độ trễ, độ tin cậy và chi phí của ứng dụng AI
  • Có ít nhất 6 năm kinh nghiệm phát triển phần mềm chuyên nghiệp
  • Có khả năng sắp xếp ưu tiên và quản lý nhiều yêu cầu cạnh tranh
  • Hiểu biết nâng cao về các mẫu thiết kế ứng dụng, kiến trúc hướng sự kiện, lược đồ cơ sở dữ liệu và phương pháp kiểm thử
  • Có kinh nghiệm khắc phục sự cố và tinh chỉnh hiệu năng trong các ứng dụng quy mô lớn
  • Có kinh nghiệm thực tiễn với các nền tảng đám mây lớn như GCP, AWS hoặc Azure
  • Có kiến thức và kinh nghiệm về tích hợp liên tục, triển khai liên tục và phát triển hướng kiểm thử
  • Ưu tiên bằng cử nhân hoặc tương đương về hệ thống thông tin quản lý, khoa học máy tính hoặc lĩnh vực liên quan