Kohl's
Kohl's
Kohl's 是一家美国零售企业,结合覆盖全国的门店网络与在线购物平台。其商品涵盖服装、家居用品、美妆产品及其他日常商品,并通过 Kohl’s 与 Sephora 的合作提供 Sephora 美妆产品。公司的业务不仅面向消费者零售,还包括配送中心、信贷和呼叫中心团队,以及设计和企业职能。因此,Kohl's 的招聘机会可能涉及全渠道商务、门店运营、履约、客户服务和企业零售团队,并强调以客户为先的服务理念和包容性的职场文化。

高级人工智能全栈工程师——Menomonee Falls现场办公

负责企业级人工智能开发,涵盖后端服务、检索增强生成和智能体工作流。与工程、产品、设计和数据科学团队协作,持续改善零售客户体验。

描述

  • 通过以用户为中心的极限编程实践,主导构建稳健、可观测且可衡量的应用
  • 与设计师、产品经理和工程师合作,负责完整的应用生命周期
  • 运用批判性思维、精益实验、数据和行业实践实现业务成果
  • 制定并持续提升产品工程和软件标准
  • 通过结对编程、一对一辅导和非正式指导支持初级工程师
  • 推动稳固的合作关系、协作交付、技术计划和持续反馈
  • 在各团队中调整并推广极限编程方法
  • 设计模块化、无头式人工智能后端服务,具备先进的检索增强生成和多智能体编排能力
  • 构建企业级MCP网关、API集成与中介层、速率限制器和安全代理
  • 创建流式模拟前端,用于测试智能体行为、提示策略以及人在回路工作流
  • 与应用数据科学和机器学习专家合作,对小型语言模型进行微调,应用AWQ/GPTQ量化,并改善GPU推理内存使用
  • 实施分布式追踪、令牌使用记录和推理延迟监控
  • 交付可复用库、容器化微服务和集成SDK
  • 架构具备韧性的复合人工智能系统,在确定性API、专用小型语言模型和前沿大语言模型之间路由请求

任职要求

  • 至少6年使用基础模型、检索增强生成或智能体工作流构建和扩展生产应用的经验
  • 至少6年将人工智能应用安全连接到企业数据、API以及身份和访问控制的经验
  • 至少4年衡量并改善人工智能应用质量、延迟、可靠性和成本的经验
  • 至少6年专业软件开发经验
  • 能够确定优先级并管理多个相互竞争的需求
  • 深入理解应用设计模式、事件驱动架构、数据库模式和测试方法
  • 具备排查和调优大规模应用性能的经验
  • 具备使用GCP、AWS或Azure等主流云平台的实践经验
  • 了解并具备持续集成、持续部署和测试驱动开发经验
  • 管理信息系统、计算机科学或相关领域学士学位或同等学历优先