Kohl's on Ameerika Ühendriikide jaekaubandusettevõte, mis ühendab üleriigilise kauplustevõrgustiku veebipõhise ostuplatvormiga. Ettevõtte tootevalik hõlmab rõivaid, kodukaupu, ilutooteid ja muid igapäevaseid tarbekaupu, sealhulgas Sephora ilutooteid koostöö kaudu Sephora at Kohl’siga. Ettevõtte tegevus hõlmab lisaks klientidega vahetult seotud jaemüügile ka jaotuskeskusi, krediidi- ja kõnekeskuse meeskondi ning disaini- ja korporatiivseid funktsioone. Seetõttu võivad Kohl'si värbamisvõimalused hõlmata mitmekanalilist kaubandust, kaupluste tegevust, tellimuste täitmist, klienditeenindust ja jaekaubanduse korporatiivseid meeskondi toetavaid rolle. Ettevõte rõhutab kliendikeskset teenindust ja kaasavat töökultuuri.
Juhtiv AI täislahenduste insener – töö kohapeal Menomonee Fallsis
Juhi ettevõtte tasandi tehisintellekti arendust taustateenustes, otsinguga täiendatud genereerimises ja agentsetes töövoogudes. Tee koostööd inseneeria-, toote-, disaini- ja andmeteaduse meeskondadega, et parandada jaekaubanduse kliendikogemust.
Kirjeldus
- Juhi töökindlate, jälgitavate ja mõõdetavate rakenduste arendamist kasutajakesksete ekstreemprogrammeerimise praktikate abil
- Vastuta kogu rakenduse elutsükli eest koostöös disainerite, tootejuhtide ja inseneridega
- Rakenda kriitilist mõtlemist, väledat eksperimenteerimist, andmeid ja valdkonna praktikaid äriliste tulemuste saavutamiseks
- Määra ja arenda tooteinseneeria ning tarkvaraarenduse standardeid
- Toeta nooremaid insenere paarisprogrammeerimise, individuaalse juhendamise ja mitteametliku nõustamise kaudu
- Edenda tugevaid partnerlussuhteid, koostööpõhist tarnimist, tehnilisi algatusi ja pidevat tagasisidet
- Kohanda ja edenda ekstreemprogrammeerimise meetodeid eri meeskondades
- Kavanda modulaarseid peata AI-taustateenuseid täiustatud RAG-i ja mitme agendi orkestreerimise võimalustega
- Loo ettevõtte tasandi MCP-lüüse, API-integratsiooni- ja vahenduskihte, päringupiirajaid ning turvapuhvreid
- Loo voogedastusel põhinevaid simulatsiooni kasutajaliideseid agentide käitumise, viibastrateegiate ja inimene protsessis -töövoogude testimiseks
- Tööta koos rakendusliku andmeteaduse ja masinõppe spetsialistidega SLM-ide peenhäälestamiseks, AWQ/GPTQ kvantimise rakendamiseks ja GPU-järelduse mälukasutuse parandamiseks
- Rakenda hajutatud jälgimist, tokenikasutuse logimist ja järelduslatentsuse seiret
- Tarni korduvkasutatavaid teeke, konteineriseeritud mikroteenuseid ja integratsiooni SDK-sid
- Kavanda vastupidavaid ühendatud AI-süsteeme, mis suunavad päringuid deterministlike API-de, spetsialiseeritud SLM-ide ja tipptasemel LLM-ide vahel
Nõuded
- Vähemalt 6 aastat kogemust tootmisrakenduste loomisel ja skaleerimisel alusmudelite, RAG-i või agentsete töövoogude abil
- Vähemalt 6 aastat kogemust AI-rakenduste turvalisel ühendamisel ettevõtte andmete, API-de ning identiteedi- ja juurdepääsukontrollidega
- Vähemalt 4 aastat kogemust AI-rakenduste kvaliteedi, latentsuse, töökindluse ja kulude mõõtmisel ning parandamisel
- Vähemalt 6 aastat professionaalset tarkvaraarenduse kogemust
- Oskus seada prioriteete ja hallata mitut konkureerivat nõudmist
- Põhjalikud teadmised rakenduste disainimustritest, sündmuspõhisest arhitektuurist, andmebaasiskeemidest ja testimisviisidest
- Kogemus suuremahuliste rakenduste jõudluse tõrkeotsingu ja häälestamisega
- Praktiline kogemus peamiste pilveplatvormidega, nagu GCP, AWS või Azure
- Pideva integratsiooni, pideva tarnimise ja testipõhise arenduse tundmine ning kogemus
- Eelistatud on bakalaureusekraad või samaväärne haridus juhtimise infosüsteemide, arvutiteaduse või seotud valdkonnas