
Kohl'sは、全米に展開する店舗ネットワークとオンラインショッピングプラットフォームを組み合わせた米国の小売企業です。取り扱い商品は、アパレル、ホーム用品、美容用品などの日用品に及び、Kohl’s at Sephoraの提携を通じてSephoraの美容商品も提供しています。事業領域は顧客向けの小売にとどまらず、配送センター、クレジットおよびコールセンターのチーム、デザインやコーポレート部門にも広がっています。そのため、Kohl'sの採用では、オムニチャネルコマース、店舗運営、フルフィルメント、カスタマーサービス、コーポレート小売部門を支える職種が含まれる場合があり、顧客第一のサービスとインクルーシブな職場文化を重視しています。
スタッフAIフルスタックエンジニア—Menomonee Falls勤務
バックエンドサービス、検索拡張生成、エージェントワークフローを含むエンタープライズAI開発をリードします。エンジニアリング、プロダクト、デザイン、データサイエンスの各チームと連携し、小売顧客体験を改善します。
仕事内容
- ユーザー中心のエクストリームプログラミング手法を通じて、堅牢で可観測性と測定可能性を備えたアプリケーション開発をリードする
- デザイナー、プロダクトマネージャー、エンジニアと連携し、アプリケーションのライフサイクル全体を担う
- 批判的思考、リーンな実験、データ、業界の実践を活用してビジネス成果を実現する
- プロダクトエンジニアリングとソフトウェアの標準を定義し、継続的に向上させる
- ペアプログラミング、1対1のコーチング、非公式な指導を通じてジュニアエンジニアを支援する
- 強固なパートナーシップ、協働でのデリバリー、技術イニシアチブ、継続的なフィードバックを促進する
- チーム間でエクストリームプログラミングの手法を適応させ、推進する
- 高度なRAGとマルチエージェントオーケストレーション機能を備えた、モジュール型のヘッドレスAIバックエンドサービスを設計する
- エンタープライズ向けMCPゲートウェイ、API統合・メディエーション層、レートリミッター、セキュリティプロキシを構築する
- エージェントの挙動、プロンプト戦略、人間参加型ワークフローをテストするためのストリーミングシミュレーションフロントエンドを作成する
- 応用データサイエンスおよび機械学習の専門家と協働し、SLMをファインチューニングし、AWQ/GPTQ量子化を適用してGPU推論のメモリ使用量を改善する
- 分散トレーシング、トークン使用量のログ記録、推論レイテンシー監視を実装する
- 再利用可能なライブラリ、コンテナ化マイクロサービス、統合SDKを提供する
- 決定論的API、特化型SLM、最先端LLM間でリクエストをルーティングする、レジリエントな複合AIシステムを設計する
応募要件
- 基盤モデル、RAG、またはエージェントワークフローを使用した本番アプリケーションの構築・拡張経験6年以上
- AIアプリケーションを企業データ、API、IDおよびアクセス制御に安全に接続した経験6年以上
- AIアプリケーションの品質、レイテンシー、信頼性、コストを測定・改善した経験4年以上
- プロフェッショナルなソフトウェア開発経験6年以上
- 複数の競合する要求に優先順位を付け、管理する能力
- アプリケーション設計パターン、イベント駆動アーキテクチャ、データベーススキーマ、テスト手法に関する高度な理解
- 大規模アプリケーションのトラブルシューティングとパフォーマンスチューニングの経験
- GCP、AWS、Azureなど主要クラウドプラットフォームの実務経験
- 継続的インテグレーション、継続的デリバリー、テスト駆動開発に関する知識と経験
- 経営情報システム、コンピューターサイエンス、または関連分野の学士号または同等の資格が望ましい