Η Kohl's είναι αμερικανική εταιρεία λιανικής που συνδυάζει ένα πανεθνικό δίκτυο καταστημάτων με μια διαδικτυακή πλατφόρμα αγορών. Η γκάμα της περιλαμβάνει ρούχα, είδη για το σπίτι, προϊόντα ομορφιάς και άλλα καθημερινά προϊόντα, συμπεριλαμβανομένων των προϊόντων ομορφιάς της Sephora μέσω της συνεργασίας της με τη Sephora at Kohl’s. Οι δραστηριότητες της εταιρείας εκτείνονται πέρα από τη λιανική πώληση προς τους πελάτες και περιλαμβάνουν κέντρα διανομής, ομάδες πιστώσεων και τηλεφωνικών κέντρων, καθώς και λειτουργίες σχεδιασμού και εταιρικές λειτουργίες. Ως εκ τούτου, το πλαίσιο προσλήψεων της Kohl's μπορεί να περιλαμβάνει ευκαιρίες που υποστηρίζουν το πολυκαναλικό εμπόριο, τη λειτουργία καταστημάτων, την εκτέλεση παραγγελιών, την εξυπηρέτηση πελατών και τις εταιρικές ομάδες λιανικής, με δηλωμένη έμφαση στην εξυπηρέτηση με προτεραιότητα στον πελάτη και σε μια κουλτούρα εργασίας χωρίς αποκλεισμούς.
Staff Μηχανικός Τεχνητής Νοημοσύνης Full-Stack - Εργασία στις εγκαταστάσεις στο Μενόμονο Φολς
Ηγείστε της ανάπτυξης εταιρικής τεχνητής νοημοσύνης σε υπηρεσίες backend, επαυξημένη παραγωγή με ανάκτηση και ροές εργασίας με πράκτορες. Συνεργαστείτε με ομάδες μηχανικής, προϊόντος, σχεδιασμού και επιστήμης δεδομένων για τη βελτίωση των εμπειριών πελατών λιανικής.
Περιγραφή
- Ηγεσία στην ανάπτυξη ανθεκτικών, παρατηρήσιμων και μετρήσιμων εφαρμογών μέσω πρακτικών ακραίου προγραμματισμού με επίκεντρο τον χρήστη
- Ανάληψη της πλήρους ζωής των εφαρμογών σε συνεργασία με σχεδιαστές, διαχειριστές προϊόντος και μηχανικούς
- Εφαρμογή κριτικής σκέψης, λιτών πειραματισμών, δεδομένων και πρακτικών του κλάδου για την επίτευξη επιχειρηματικών αποτελεσμάτων
- Καθορισμός και προώθηση προτύπων μηχανικής προϊόντος και λογισμικού
- Υποστήριξη junior μηχανικών μέσω προγραμματισμού σε ζεύγη, ατομικής καθοδήγησης και άτυπης υποστήριξης
- Προώθηση ισχυρών συνεργασιών, συλλογικής παράδοσης, τεχνικών πρωτοβουλιών και συνεχούς ανατροφοδότησης
- Προσαρμογή και προώθηση μεθόδων ακραίου προγραμματισμού σε όλες τις ομάδες
- Σχεδιασμός αρθρωτών backend υπηρεσιών τεχνητής νοημοσύνης χωρίς διεπαφή χρήστη, με προηγμένες δυνατότητες επαυξημένης παραγωγής με ανάκτηση και ενορχήστρωσης πολλών πρακτόρων
- Κατασκευή εταιρικών πυλών MCP, επιπέδων ενοποίησης και διαμεσολάβησης API, περιοριστών ρυθμού και διαμεσολαβητών ασφαλείας
- Δημιουργία frontend προσομοίωσης ροής για τη δοκιμή συμπεριφοράς πρακτόρων, στρατηγικών prompts και ροών εργασίας με συμμετοχή ανθρώπου
- Συνεργασία με ειδικούς στην εφαρμοσμένη επιστήμη δεδομένων και τη μηχανική μάθηση για τη λεπτομερή ρύθμιση SLM, την εφαρμογή κβαντοποίησης AWQ/GPTQ και τη βελτίωση της χρήσης μνήμης GPU κατά την εξαγωγή συμπερασμάτων
- Υλοποίηση κατανεμημένης ανίχνευσης, καταγραφής χρήσης token και παρακολούθησης καθυστέρησης εξαγωγής συμπερασμάτων
- Παράδοση επαναχρησιμοποιήσιμων βιβλιοθηκών, μικροϋπηρεσιών σε κοντέινερ και SDK ενοποίησης
- Αρχιτεκτονικός σχεδιασμός ανθεκτικών σύνθετων συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης που δρομολογούν αιτήματα μεταξύ ντετερμινιστικών API, εξειδικευμένων SLM και προηγμένων LLM
Απαιτήσεις
- Τουλάχιστον 6 χρόνια εμπειρίας στην ανάπτυξη και κλιμάκωση εφαρμογών παραγωγής με foundation models, επαυξημένη παραγωγή με ανάκτηση ή ροές εργασίας με πράκτορες
- Τουλάχιστον 6 χρόνια εμπειρίας στην ασφαλή σύνδεση εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης με εταιρικά δεδομένα, API και ελέγχους ταυτότητας και πρόσβασης
- Τουλάχιστον 4 χρόνια εμπειρίας στη μέτρηση και βελτίωση της ποιότητας, της καθυστέρησης, της αξιοπιστίας και του κόστους εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης
- Τουλάχιστον 6 χρόνια επαγγελματικής εμπειρίας στην ανάπτυξη λογισμικού
- Ικανότητα ιεράρχησης προτεραιοτήτων και διαχείρισης πολλαπλών ανταγωνιστικών απαιτήσεων
- Προηγμένη κατανόηση προτύπων σχεδιασμού εφαρμογών, αρχιτεκτονικής που βασίζεται σε συμβάντα, σχημάτων βάσεων δεδομένων και προσεγγίσεων δοκιμών
- Εμπειρία στην αντιμετώπιση προβλημάτων και τη ρύθμιση απόδοσης σε εφαρμογές μεγάλης κλίμακας
- Πρακτική εμπειρία με σημαντικές πλατφόρμες cloud όπως GCP, AWS ή Azure
- Γνώση και εμπειρία σε συνεχή ενοποίηση, συνεχή ανάπτυξη και ανάπτυξη με γνώμονα τις δοκιμές
- Προτιμάται πτυχίο ή ισοδύναμο προσόν στη διοικητική πληροφορική, την επιστήμη υπολογιστών ή συναφή τομέα