Kohl's е американска компания за търговия на дребно, която съчетава национална мрежа от магазини с платформа за онлайн пазаруване. Асортиментът ѝ включва облекло, стоки за дома, козметика и други продукти за ежедневна употреба, включително козметични предложения на Sephora чрез партньорството Sephora at Kohl’s. Дейността на компанията обхваща не само търговията на дребно, насочена към клиентите, но и дистрибуционни центрове, екипи за кредитни услуги и кол центрове, както и дизайнерски и корпоративни функции. Възможностите за работа в Kohl's следователно могат да включват подкрепа за многоканалната търговия, работата на магазините, изпълнението на поръчки, обслужването на клиенти и корпоративни екипи в търговията на дребно, като компанията поставя акцент върху обслужването, ориентирано към клиента, и приобщаващата работна култура.
Главен AI full-stack инженер – работа на място в Меномони Фолс
Ръководете разработването на корпоративен AI в бекенд услуги, генериране с подпомогнато извличане и агентни работни процеси. Работете съвместно с екипи по инженеринг, продукти, дизайн и наука за данните, за да подобрявате изживяването на клиентите в търговията на дребно.
Описание
- Ръководете разработването на надеждни, наблюдаеми и измерими приложения чрез практики за екстремно програмиране, ориентирани към потребителя
- Поемете отговорност за целия жизнен цикъл на приложението в партньорство с дизайнери, продуктови мениджъри и инженери
- Прилагайте критично мислене, щадящи експерименти, данни и практики от индустрията за постигане на бизнес резултати
- Определяйте и развивайте стандарти за продуктово инженерство и софтуер
- Подпомагайте младши инженери чрез програмиране по двойки, индивидуално наставничество и неформални насоки
- Насърчавайте силни партньорства, съвместно изпълнение, технически инициативи и постоянна обратна връзка
- Адаптирайте и отстоявайте методите на екстремното програмиране в различни екипи
- Проектирайте модулни бекенд услуги за AI без потребителски интерфейс с разширени възможности за RAG и оркестрация на множество агенти
- Изграждайте корпоративни MCP шлюзове, слоеве за интеграция и посредничество на API, ограничители на честотата и проксита за сигурност
- Създавайте фронтенд приложения за поточна симулация, предназначени за тестване на поведението на агентите, стратегиите за подсказвания и работните процеси с участие на човек
- Работете със специалисти по приложна наука за данните и машинно обучение за дообучаване на SLM, прилагане на квантизация AWQ/GPTQ и подобряване на използването на GPU паметта при инференция
- Внедрявайте разпределено проследяване, регистриране на използването на токени и наблюдение на латентността при инференция
- Доставяйте библиотеки за многократна употреба, микросървиси в контейнери и SDK за интеграция
- Проектирайте устойчиви съставни AI системи, които насочват заявките през детерминистични API, специализирани SLM и авангардни LLM
Изисквания
- Най-малко 6 години опит в изграждането и мащабирането на продукционни приложения с фундаментални модели, RAG или агентни работни процеси
- Най-малко 6 години опит в сигурното свързване на AI приложения с корпоративни данни, API и контроли за идентичност и достъп
- Най-малко 4 години опит в измерването и подобряването на качеството, латентността, надеждността и разходите на AI приложения
- Най-малко 6 години професионален опит в разработването на софтуер
- Способност за приоритизиране и управление на множество конкуриращи се изисквания
- Задълбочено разбиране на шаблоните за проектиране на приложения, архитектурата, управлявана от събития, схемите на бази данни и подходите за тестване
- Опит в отстраняването на проблеми и настройването на производителността на мащабни приложения
- Практически опит с основни облачни платформи като GCP, AWS или Azure
- Познания и опит с непрекъсната интеграция, непрекъснато внедряване и разработка, управлявана от тестове
- За предпочитане е бакалавърска степен или еквивалентна квалификация по управленски информационни системи, компютърни науки или сродна област