資深人工智慧全端工程師——Menomonee Falls 現場辦公
負責企業級人工智慧開發，涵蓋後端服務、檢索增強生成與代理工作流程。與工程、產品、設計及資料科學團隊合作，持續改善零售客戶體驗。
說明
- 透過以使用者為中心的極限編程實務，主導打造穩健、可觀測且可衡量的應用程式
- 與設計師、產品經理及工程師合作，負責完整的應用程式生命週期
- 運用批判性思考、精實實驗、資料與產業實務，交付業務成果
- 制定並持續提升產品工程與軟體標準
- 透過結對編程、一對一教練指導與非正式指導支援初級工程師
- 促進穩固的合作關係、協作交付、技術計畫與持續回饋
- 在各團隊中調整並推廣極限編程方法
- 設計模組化、無頭式人工智慧後端服務，具備進階檢索增強生成與多代理編排能力
- 建置企業級MCP閘道、API整合與中介層、速率限制器及安全代理
- 建立串流模擬前端，用於測試代理行為、提示策略及人在迴路工作流程
- 與應用資料科學及機器學習專家合作，微調小型語言模型、套用AWQ/GPTQ量化，並改善GPU推論記憶體使用量
- 實作分散式追蹤、權杖使用記錄與推論延遲監控
- 交付可重複使用的函式庫、容器化微服務與整合SDK
- 架構具備韌性的複合人工智慧系統，在確定性API、專用小型語言模型與前沿大型語言模型之間路由請求
職位要求
- 至少6年使用基礎模型、檢索增強生成或代理工作流程建置及擴展正式環境應用程式的經驗
- 至少6年將人工智慧應用程式安全連接至企業資料、API以及身分與存取控制的經驗
- 至少4年衡量並改善人工智慧應用程式品質、延遲、可靠性與成本的經驗
- 至少6年專業軟體開發經驗
- 能夠排定優先順序並管理多項相互競爭的需求
- 深入瞭解應用程式設計模式、事件驅動架構、資料庫結構與測試方法
- 具備排查及調校大規模應用程式效能的經驗
- 具備使用GCP、AWS或Azure等主要雲端平台的實務經驗
- 瞭解並具備持續整合、持續部署及測試驅動開發經驗
- 管理資訊系統、電腦科學或相關領域學士學位或同等學歷優先