Kohl's ir Amerikas Savienoto Valstu mazumtirdzniecības uzņēmums, kas apvieno visā valstī izveidotu veikalu tīklu ar tiešsaistes iepirkšanās platformu. Tā preču klāstā ietilpst apģērbi, mājsaimniecības preces, skaistumkopšanas produkti un citas ikdienas preces, tostarp Sephora skaistumkopšanas piedāvājums, kas pieejams partnerībā ar Sephora at Kohl’s. Uzņēmuma darbība neaprobežojas ar mazumtirdzniecību, kas vērsta tieši uz klientiem, bet ietver arī izplatīšanas centrus, kredītu un zvanu centru komandas, kā arī dizaina un korporatīvās funkcijas. Tādēļ Kohl's darba iespējas var ietvert amatus, kas saistīti ar daudzkanālu tirdzniecību, veikalu darbību, pasūtījumu izpildi, klientu apkalpošanu un mazumtirdzniecības korporatīvajām komandām. Uzņēmums uzsver uz klientu vērstu apkalpošanu un iekļaujošu darba kultūru.
Vecākais mākslīgā intelekta pilna steka inženieris – darbs uz vietas Menomonee Falls
Vadiet uzņēmuma līmeņa mākslīgā intelekta izstrādi aizmugursistēmas pakalpojumos, ar meklēšanu papildinātā ģenerēšanā un aģentiskās darbplūsmās. Sadarbojieties ar inženierijas, produktu, dizaina un datu zinātnes komandām, lai uzlabotu mazumtirdzniecības klientu pieredzi.
Apraksts
- Vadiet stabilu, pārraugāmu un izmērāmu lietotņu izstrādi, izmantojot uz lietotāju orientētas ekstrēmās programmēšanas prakses
- Uzņemieties atbildību par visu lietotnes dzīves ciklu sadarbībā ar dizaineriem, produktu vadītājiem un inženieriem
- Izmantojiet kritisko domāšanu, taupīgu eksperimentēšanu, datus un nozares praksi, lai sasniegtu biznesa rezultātus
- Definējiet un attīstiet produktu inženierijas un programmatūras standartus
- Atbalstiet jaunākos inženierus, izmantojot pāru programmēšanu, individuālu koučingu un neformālu vadību
- Veiciniet spēcīgas partnerības, uz sadarbību balstītu piegādi, tehniskās iniciatīvas un nepārtrauktu atgriezenisko saiti
- Pielāgojiet un popularizējiet ekstrēmās programmēšanas metodes dažādās komandās
- Projektējiet modulārus, bezlietotāja saskarnes mākslīgā intelekta aizmugursistēmas pakalpojumus ar progresīvām RAG un vairāku aģentu orķestrēšanas iespējām
- Veidojiet uzņēmuma līmeņa MCP vārtejas, API integrācijas un starpniecības slāņus, ātruma ierobežotājus un drošības starpniekserverus
- Izveidojiet straumēšanas simulācijas priekšsistēmas aģentu uzvedības, uzvedņu stratēģiju un cilvēka iesaistes darbplūsmu testēšanai
- Strādājiet ar lietišķās datu zinātnes un mašīnmācīšanās speciālistiem, lai precīzi pielāgotu SLM, izmantotu AWQ/GPTQ kvantēšanu un uzlabotu GPU secināšanas atmiņas lietojumu
- Ieviesiet izkliedēto izsekošanu, tokenu lietojuma reģistrēšanu un secināšanas latentuma uzraudzību
- Nodrošiniet atkārtoti izmantojamas bibliotēkas, konteinerizētus mikropakalpojumus un integrācijas SDK
- Projektējiet noturīgas saliktās mākslīgā intelekta sistēmas, kas maršrutē pieprasījumus starp deterministiskiem API, specializētiem SLM un progresīviem LLM
Prasības
- Vismaz 6 gadu pieredze ražošanas lietotņu izveidē un mērogošanā, izmantojot pamata modeļus, RAG vai aģentiskas darbplūsmas
- Vismaz 6 gadu pieredze mākslīgā intelekta lietotņu drošā savienošanā ar uzņēmuma datiem, API un identitātes un piekļuves vadīklām
- Vismaz 4 gadu pieredze mākslīgā intelekta lietotņu kvalitātes, latentuma, uzticamības un izmaksu mērīšanā un uzlabošanā
- Vismaz 6 gadu profesionāla pieredze programmatūras izstrādē
- Spēja noteikt prioritātes un pārvaldīt vairākas konkurējošas prasības
- Padziļināta izpratne par lietotņu projektēšanas modeļiem, notikumu vadītu arhitektūru, datubāzu shēmām un testēšanas pieejām
- Pieredze lielapjoma lietotņu veiktspējas problēmu novēršanā un optimizēšanā
- Praktiska pieredze ar tādām lielākajām mākoņplatformām kā GCP, AWS vai Azure
- Zināšanas par nepārtrauktu integrāciju, nepārtrauktu piegādi un testos balstītu izstrādi, kā arī pieredze šajās jomās
- Vēlama bakalaura grādu līmeņa vai līdzvērtīga izglītība vadības informācijas sistēmās, datorzinātnē vai saistītā jomā