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Tether.to
Tether.to
11 – 50 Dipendenti
CriptoFinanzaFintech
Tether.to è un’azienda di asset digitali focalizzata sulle infrastrutture per le stablecoin e sui pagamenti basati su blockchain. I suoi token Tether sono progettati per mantenere un valore pari a uno a uno rispetto alle valute fiat corrispondenti e possono essere trasferiti su più blockchain, supportando le transazioni digitali e i pagamenti transfrontalieri. L’azienda pubblica inoltre informazioni sui propri asset e sulle riserve e sviluppa iniziative educative volte ad ampliare la conoscenza e l’utilizzo degli asset digitali, anche in Medio Oriente, Turchia e Filippine. Con attività che spaziano tra criptovalute, fintech e finanza, Tether.to contribuisce allo sviluppo di infrastrutture finanziarie alternative e di applicazioni per valute digitali stabili.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere di ricerca IA – Ottimizzazione dei kernel e dell’inferenza, Europa da remoto

Ottimizza i kernel GPU, il serving dei modelli e i sistemi di inferenza per la piattaforma di finanza digitale basata su blockchain di Tether. Migliora latenza, throughput ed efficienza della memoria su dispositivi mobili ed edge.

EUUnione europeaDa remotoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere del machine learningScienziato di ricerca sull'IA
Flash

Descrizione

  • Progetta e implementa architetture di serving dei modelli che massimizzino il throughput, minimizzino la latenza e utilizzino la memoria in modo efficiente.
  • Migliora le prestazioni dell’inferenza su dispositivi con risorse limitate e piattaforme edge.
  • Definisce obiettivi di prestazione per latenza, tempi di risposta dei token e footprint della memoria.
  • Costruisce, esegue e monitora test di inferenza controllati in ambienti simulati e di produzione.
  • Monitora gli indicatori di prestazione relativi a latenza, throughput, utilizzo della memoria e tasso di errore.
  • Registra i risultati iterativi e confronta i risultati con benchmark multipiattaforma consolidati.
  • Sviluppa dataset di test e scenari di simulazione per condizioni di distribuzione a basse risorse.
  • Valuta l’efficienza computazionale e identifica i colli di bottiglia nelle pipeline di serving.
  • Ottimizza il batching, i ritardi di rete, l’utilizzo della memoria, la scalabilità e l’affidabilità.
  • Collabora con team interfunzionali per integrare framework ottimizzati di serving e inferenza nelle pipeline di produzione edge e on-device.
  • Definisce metriche di successo, monitora continuamente le prestazioni e perfeziona le soluzioni in modo iterativo.

Requisiti

  • Laurea in Informatica o disciplina correlata.
  • È preferibile un dottorato in NLP, machine learning o ambito correlato.
  • Esperienza comprovata nella ricerca e nello sviluppo di IA, incluse pubblicazioni solide in conferenze A*.
  • Conoscenza operativa del linguaggio di shading Metal (MSL).
  • Capacità di creare compute shader personalizzati da zero.
  • Esperienza nell’ottimizzazione di kernel di basso livello e dell’inferenza su dispositivi mobili.
  • Evidenze di miglioramento della latenza di inferenza, del throughput e del footprint della memoria per applicazioni specifiche del dominio.
  • Conoscenza avanzata delle moderne architetture di serving dei modelli e dei metodi di ottimizzazione dell’inferenza.
  • Solida esperienza nella scrittura di kernel GPU per smartphone e altri dispositivi mobili.
  • Conoscenza avanzata dei framework di serving dei modelli e dei motori di inferenza.
  • Esperienza pratica nello sviluppo e nella distribuzione di pipeline di inferenza end-to-end su dispositivi con risorse limitate.
  • Capacità di applicare la ricerca empirica alle problematiche di serving relative a latenza, colli di bottiglia computazionali e limiti di memoria.
  • Competenza nella progettazione di framework di valutazione e nell’iterazione degli approcci di ottimizzazione.
  • Esperienza con sistemi di inferenza distribuita, incluso il parallelismo tensoriale, di pipeline e degli esperti.
  • Conoscenza avanzata della matematica e dell’architettura dei Modelli di Diffusione e dei Vision Transformer.
  • Conoscenza di pruning, quantizzazione, Flash Attention, cache KV e decodifica speculativa con Eagle.

Benefit

  • Lavora da remoto da qualsiasi parte del mondo.
  • Collabora con un team internazionale.
  • Contribuisci a prodotti fintech, blockchain, intelligenza artificiale e finanza digitale.

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