Tether.to es una empresa de activos digitales centrada en la infraestructura de las stablecoins y los pagos basados en blockchain. Sus tokens Tether están diseñados para mantener un valor de 1 a 1 con las monedas fiduciarias correspondientes y pueden transferirse a través de múltiples cadenas de bloques, facilitando las transacciones digitales y los pagos transfronterizos. La empresa también publica información sobre sus activos y reservas, y desarrolla iniciativas educativas destinadas a ampliar el conocimiento y el uso de los activos digitales, incluso en Oriente Medio, Turquía y Filipinas. Con una actividad que abarca las criptomonedas, la tecnología financiera y las finanzas, Tether.to contribuye al desarrollo de infraestructuras financieras alternativas y aplicaciones de monedas digitales estables.
Ingeniero de Investigación en IA – Optimización de Kernels e Inferencia, Europa Remota
Optimiza kernels de GPU, el servicio de modelos y los sistemas de inferencia para la plataforma de finanzas digitales basada en blockchain de Tether. Mejora la latencia, el rendimiento y la eficiencia de memoria en dispositivos móviles y de borde.
Descripción
- Diseña e implementa arquitecturas de servicio de modelos que maximicen el rendimiento, minimicen la latencia y utilicen la memoria de forma eficiente.
- Mejora el rendimiento de la inferencia en dispositivos con recursos limitados y plataformas de borde.
- Define objetivos de rendimiento para la latencia, los tiempos de respuesta de los tokens y la huella de memoria.
- Construye, ejecuta y supervisa pruebas de inferencia controladas en entornos simulados y de producción.
- Supervisa los indicadores de rendimiento de latencia, rendimiento, uso de memoria y tasa de errores.
- Registra los resultados iterativos y compara los resultados con benchmarks multiplataforma establecidos.
- Desarrolla conjuntos de datos de prueba y escenarios de simulación para condiciones de implementación con pocos recursos.
- Evalúa la eficiencia computacional e identifica cuellos de botella en las canalizaciones de servicio.
- Optimiza el procesamiento por lotes, las demoras de red, el uso de memoria, la escalabilidad y la fiabilidad.
- Trabaja con equipos multifuncionales para integrar marcos optimizados de servicio e inferencia en canalizaciones de producción para dispositivos de borde y dispositivos locales.
- Establece métricas de éxito, supervisa continuamente el rendimiento y perfecciona las soluciones de forma iterativa.
Requisitos
- Título universitario en Ciencias de la Computación o una disciplina relacionada.
- Se prefiere un doctorado en PLN, aprendizaje automático o un campo relacionado.
- Experiencia demostrada en investigación y desarrollo de IA, incluidas publicaciones destacadas en conferencias A*.
- Conocimientos prácticos del lenguaje de sombreado de Metal (MSL).
- Capacidad para crear shaders de cómputo personalizados desde cero.
- Experiencia optimizando kernels de bajo nivel e inferencia en dispositivos móviles.
- Evidencia de mejora de la latencia de inferencia, el rendimiento y la huella de memoria para aplicaciones específicas de dominio.
- Comprensión avanzada de las arquitecturas modernas de servicio de modelos y los métodos de optimización de inferencia.
- Amplia experiencia escribiendo kernels de GPU para smartphones y otros dispositivos móviles.
- Conocimientos avanzados de marcos de servicio de modelos y motores de inferencia.
- Experiencia práctica desarrollando e implementando canalizaciones de inferencia integrales en dispositivos con recursos limitados.
- Capacidad para aplicar investigación empírica a desafíos de servicio relacionados con la latencia, los cuellos de botella computacionales y los límites de memoria.
- Dominio del diseño de marcos de evaluación y de la iteración sobre enfoques de optimización.
- Experiencia con sistemas de inferencia distribuida, incluido el paralelismo de tensores, de canalización y de expertos.
- Comprensión avanzada de las matemáticas y la arquitectura de los modelos de difusión y los transformadores de visión.
- Conocimientos de poda, cuantización, Flash Attention, caché KV y decodificación especulativa con Eagle.
Beneficios
- Trabaja de forma remota desde cualquier lugar del mundo.
- Colabora con un equipo internacional.
- Contribuye a productos de tecnología financiera, blockchain, inteligencia artificial y finanzas digitales.