Tether.to
Tether.to
11 – 50 Zaposleni
FinanceFintechKripto
Tether.to je podjetje za digitalna sredstva, osredotočeno na infrastrukturo stabilnih kovancev in plačila, ki temeljijo na verigi blokov. Njegovi žetoni Tether so zasnovani tako, da ohranjajo vrednost v razmerju 1 : 1 glede na ustrezne fiat valute, prenašati pa jih je mogoče med več verigami blokov, kar podpira digitalne transakcije in čezmejna plačila. Podjetje objavlja tudi informacije o svojih sredstvih in rezervah ter razvija izobraževalne pobude za širjenje razumevanja in uporabe digitalnih sredstev, tudi na Bližnjem vzhodu, v Turčiji in na Filipinih. Tether.to s svojim delovanjem na področju kriptovalut, fintecha in financ prispeva k razvoju alternativne finančne infrastrukture ter aplikacij stabilnih digitalnih valut.

Raziskovalni inženir za umetno inteligenco – optimizacija jeder in sklepanja, delo na daljavo v Evropi

Optimizirajte jedra GPU, streženje modelov in sisteme sklepanja za Tetherjevo platformo digitalnih financ, ki temelji na verigi blokov. Izboljšajte zakasnitev, prepustnost in pomnilniško učinkovitost na mobilnih napravah in robnih platformah.

Opis

  • Načrtovanje in uvajanje arhitektur za streženje modelov, ki povečajo prepustnost, zmanjšajo zakasnitev in učinkovito uporabljajo pomnilnik.
  • Izboljševanje zmogljivosti sklepanja na napravah z omejenimi viri in robnih platformah.
  • Določanje ciljev zmogljivosti za zakasnitev, odzivni čas žetonov in pomnilniški odtis.
  • Izdelava, izvajanje in spremljanje nadzorovanih testov sklepanja v simuliranih in produkcijskih okoljih.
  • Spremljanje kazalnikov zakasnitve, prepustnosti, porabe pomnilnika in stopnje napak.
  • Beleženje iterativnih ugotovitev in primerjanje rezultatov z uveljavljenimi večplatformskimi primerjalnimi testi.
  • Razvijanje testnih zbirk podatkov in simulacijskih scenarijev za pogoje uvajanja z omejenimi viri.
  • Ocenjevanje računske učinkovitosti in prepoznavanje ozkih grl v cevovodih za streženje.
  • Optimiziranje paketne obdelave, omrežnih zakasnitev, uporabe pomnilnika, razširljivosti in zanesljivosti.
  • Sodelovanje z medfunkcijskimi ekipami pri vključevanju optimiziranih ogrodij za streženje in sklepanje v produkcijske robne cevovode ter cevovode na napravah.
  • Vzpostavljanje meril uspeha, neprekinjeno spremljanje zmogljivosti in iterativno izpopolnjevanje rešitev.

Zahteve

  • Diploma iz računalništva ali sorodne discipline.
  • Zaželjen je doktorat iz obdelave naravnega jezika, strojnega učenja ali sorodnega področja.
  • Dokazane izkušnje z raziskavami in razvojem umetne inteligence, vključno z odmevnimi publikacijami na konferencah kategorije A*.
  • Delovno poznavanje jezika Metal Shading Language (MSL).
  • Sposobnost izdelave prilagojenih računskih senčilnikov od začetka.
  • Izkušnje z optimizacijo nizkonivojskih jeder in sklepanja na mobilnih napravah.
  • Dokazi o izboljšanju zakasnitve sklepanja, prepustnosti in pomnilniškega odtisa za domensko specifične aplikacije.
  • Napredno razumevanje sodobnih arhitektur za streženje modelov in metod optimizacije sklepanja.
  • Obsežne izkušnje s pisanjem jeder GPU za pametne telefone in druge mobilne naprave.
  • Napredno poznavanje ogrodij za streženje modelov in pogonov za sklepanje.
  • Praktične izkušnje z razvojem in uvajanjem celovitih cevovodov za sklepanje na napravah z omejenimi viri.
  • Sposobnost uporabe empiričnih raziskav pri izzivih streženja, povezanih z zakasnitvijo, računskimi ozkimi grli in omejitvami pomnilnika.
  • Znanje oblikovanja ogrodij za vrednotenje in iterativnega izboljševanja pristopov k optimizaciji.
  • Izkušnje z porazdeljenimi sistemi za sklepanje, vključno s tenzorsko, cevovodno in ekspertno vzporednostjo.
  • Napredno razumevanje matematike in arhitekture difuzijskih modelov in modelov Vision Transformer.
  • Poznavanje obrezovanja, kvantizacije, Flash Attention, predpomnilnika KV in spekulativnega dekodiranja z Eagle.

Ugodnosti

  • Delo na daljavo od koder koli na svetu.
  • Sodelovanje z mednarodno ekipo.
  • Prispevanje k izdelkom na področjih fintech, verige blokov, umetne inteligence in digitalnih financ.