Tether.to je spoločnosť pôsobiaca v oblasti digitálnych aktív, ktorá sa zameriava na infraštruktúru stablecoinov a platby založené na technológii blockchain. Jej tokeny Tether sú navrhnuté tak, aby si udržiavali hodnotu v pomere 1 : 1 voči príslušným fiat menám, a možno ich prevádzať medzi viacerými blockchainmi, čím podporujú digitálne transakcie a cezhraničné platby. Spoločnosť tiež zverejňuje informácie o svojich aktívach a rezervách a rozvíja vzdelávacie iniciatívy zamerané na rozšírenie porozumenia digitálnym aktívam a ich využívania vrátane Blízkeho východu, Turecka a Filipín. Tether.to svojou činnosťou v oblasti kryptomien, fintechu a financií prispieva k rozvoju alternatívnej finančnej infraštruktúry a aplikácií digitálnych mien so stabilnou hodnotou.
Výskumný inžinier AI – optimalizácia jadier a inferencie, vzdialene v Európe
Optimalizujte GPU jadrá, obsluhu modelov a inferenčné systémy pre blockchainovú platformu digitálnych financií spoločnosti Tether. Zlepšujte latenciu, priepustnosť a efektívnosť využitia pamäte v mobilných zariadeniach a na okraji siete.
Popis
- Navrhovať a nasadzovať architektúry obsluhy modelov, ktoré maximalizujú priepustnosť, minimalizujú latenciu a efektívne využívajú pamäť.
- Zlepšovať výkon inferencie v zariadeniach s obmedzenými zdrojmi a na platformách edge.
- Stanovovať výkonnostné ciele pre latenciu, čas odozvy tokenov a pamäťovú stopu.
- Vytvárať, vykonávať a monitorovať riadené inferenčné testy v simulovaných a produkčných prostrediach.
- Monitorovať ukazovatele latencie, priepustnosti, využitia pamäte a chybovosti.
- Zaznamenávať iteratívne zistenia a porovnávať výsledky so zavedenými multiplatformovými benchmarkmi.
- Vyvíjať testovacie datasety a simulačné scenáre pre podmienky nasadenia s nízkymi zdrojmi.
- Vyhodnocovať výpočtovú efektívnosť a identifikovať úzke miesta v obslužných pipeline.
- Optimalizovať dávkovanie, sieťové oneskorenia, využitie pamäte, škálovateľnosť a spoľahlivosť.
- Spolupracovať s medziodborovými tímami na integrácii optimalizovaných frameworkov obsluhy a inferencie do produkčných edge a zariadeniových pipeline.
- Stanovovať metriky úspechu, priebežne monitorovať výkon a iteratívne zlepšovať riešenia.
Požiadavky
- Vysokoškolské vzdelanie v odbore informatika alebo príbuznom odbore.
- Uprednostňuje sa doktorát z NLP, strojového učenia alebo príbuznej oblasti.
- Preukázateľné skúsenosti s výskumom a vývojom v oblasti AI vrátane kvalitných publikácií na konferenciách kategórie A*.
- Pracovná znalosť jazyka Metal Shading Language (MSL).
- Schopnosť vytvárať vlastné výpočtové shadery od základov.
- Skúsenosti s optimalizáciou nízkoúrovňových jadier a inferencie na mobilných zariadeniach.
- Preukázateľné zlepšenie latencie inferencie, priepustnosti a pamäťovej stopy pre doménovo špecifické aplikácie.
- Pokročilé porozumenie moderným architektúram obsluhy modelov a metódam optimalizácie inferencie.
- Rozsiahle skúsenosti s písaním GPU jadier pre smartfóny a iné mobilné zariadenia.
- Pokročilé znalosti frameworkov obsluhy modelov a inferenčných enginov.
- Praktické skúsenosti s vývojom a nasadzovaním komplexných inferenčných pipeline na zariadeniach s obmedzenými zdrojmi.
- Schopnosť aplikovať empirický výskum na problémy obsluhy súvisiace s latenciou, výpočtovými úzkymi miestami a obmedzeniami pamäte.
- Znalosť navrhovania hodnotiacich frameworkov a iterovania optimalizačných prístupov.
- Skúsenosti s distribuovanými inferenčnými systémami vrátane tenzorovej, pipeline a expertnej paralelizácie.
- Pokročilé porozumenie matematike a architektúre difúznych modelov a Vision Transformerov.
- Znalosť prerezávania, kvantizácie, Flash Attention, KV cache a špekulatívneho dekódovania s Eagle.
Benefity
- Práca na diaľku odkiaľkoľvek na svete.
- Spolupráca s medzinárodným tímom.
- Príspevok k produktom v oblasti fintechu, blockchainu, umelej inteligencie a digitálnych financií.