Tether.to یک شرکت فعال در حوزه دارایی‌های دیجیتال است که بر زیرساخت استیبل‌کوین و پرداخت‌های مبتنی بر بلاکچین تمرکز دارد. توکن‌های Tether این شرکت برای حفظ ارزش ۱ به ۱ در برابر ارزهای فیات متناظر طراحی شده‌اند و می‌توان آن‌ها را در چندین بلاکچین منتقل کرد؛ قابلیتی که از تراکنش‌های دیجیتال و پرداخت‌های برون‌مرزی پشتیبانی می‌کند. این شرکت همچنین اطلاعاتی درباره دارایی‌ها و ذخایر خود منتشر می‌کند و ابتکارهای آموزشی با هدف گسترش شناخت و استفاده از دارایی‌های دیجیتال، از جمله در خاورمیانه، ترکیه و فیلیپین، توسعه می‌دهد. Tether.to با فعالیت در حوزه‌های کریپتو، فین‌تک و مالی، به توسعه زیرساخت‌های مالی جایگزین و کاربردهای ارز دیجیتال باثبات کمک می‌کند.
مهندس پژوهش هوش مصنوعی – بهینه‌سازی کرنل و استنتاج، دورکاری در اروپا
کرنل‌های GPU، سرویس‌دهی مدل و سامانه‌های استنتاج را برای پلتفرم مالی دیجیتال مبتنی بر بلاکچین تتر بهینه کنید. تأخیر، توان عملیاتی و بهره‌وری حافظه را در دستگاه‌های موبایل و لبه بهبود دهید.
توضیحات
- معماری‌های سرویس‌دهی مدل را طراحی و مستقر کنید که توان عملیاتی را به حداکثر، تأخیر را به حداقل و مصرف حافظه را بهینه کنند.
- عملکرد استنتاج را در دستگاه‌های کم‌منبع و پلتفرم‌های لبه بهبود دهید.
- اهداف عملکردی برای تأخیر، زمان پاسخ توکن و ردپای حافظه تعیین کنید.
- آزمون‌های کنترل‌شده استنتاج را در محیط‌های شبیه‌سازی‌شده و عملیاتی ایجاد، اجرا و پایش کنید.
- شاخص‌های عملکرد تأخیر، توان عملیاتی، مصرف حافظه و نرخ خطا را پایش کنید.
- یافته‌های تکرارشونده را ثبت کنید و نتایج را با معیارهای تثبیت‌شده بین‌پلتفرمی مقایسه کنید.
- مجموعه‌داده‌های آزمایشی و سناریوهای شبیه‌سازی را برای شرایط استقرار کم‌منبع توسعه دهید.
- بهره‌وری محاسباتی را ارزیابی و گلوگاه‌های موجود در خطوط لوله سرویس‌دهی را شناسایی کنید.
- بچینگ، تأخیرهای شبکه، مصرف حافظه، مقیاس‌پذیری و قابلیت اطمینان را بهینه کنید.
- با تیم‌های بین‌وظیفه‌ای همکاری کنید تا چارچوب‌های بهینه‌شده سرویس‌دهی و استنتاج را در خطوط لوله عملیاتی لبه و روی دستگاه یکپارچه کنید.
- معیارهای موفقیت را تعیین کنید، عملکرد را به‌طور مداوم پایش کنید و راهکارها را به‌صورت تکرارشونده اصلاح کنید.
شرایط لازم
- مدرک دانشگاهی در علوم کامپیوتر یا رشته‌ای مرتبط.
- داشتن مدرک دکترا در پردازش زبان طبیعی، یادگیری ماشین یا حوزه‌ای مرتبط مزیت محسوب می‌شود.
- سابقه اثبات‌شده در پژوهش و توسعه هوش مصنوعی، همراه با مقالات قوی در کنفرانس‌های A*.
- دانش عملی زبان سایه‌زنی متال (MSL).
- توانایی ایجاد سایدرهای محاسباتی سفارشی از پایه.
- تجربه بهینه‌سازی کرنل‌های سطح پایین و استنتاج روی دستگاه‌های موبایل.
- شواهدی از بهبود تأخیر استنتاج، توان عملیاتی و ردپای حافظه برای کاربردهای تخصصی حوزه‌ای.
- درک پیشرفته معماری‌های نوین سرویس‌دهی مدل و روش‌های بهینه‌سازی استنتاج.
- تجربه قوی در نوشتن کرنل‌های GPU برای گوشی‌های هوشمند و دیگر دستگاه‌های موبایل.
- دانش پیشرفته چارچوب‌های سرویس‌دهی مدل و موتورهای استنتاج.
- تجربه عملی در توسعه و استقرار خطوط لوله استنتاج سرتاسری روی دستگاه‌های کم‌منبع.
- توانایی به‌کارگیری پژوهش تجربی برای چالش‌های سرویس‌دهی شامل تأخیر، گلوگاه‌های محاسباتی و محدودیت‌های حافظه.
- مهارت در طراحی چارچوب‌های ارزیابی و تکرار رویکردهای بهینه‌سازی.
- تجربه کار با سامانه‌های استنتاج توزیع‌شده، شامل موازی‌سازی تنسوری، خط لوله‌ای و متخصصان.
- درک پیشرفته ریاضیات و معماری مدل‌های انتشار و ترنسفورمرهای بینایی.
- آشنایی با هرس، کوانتیزه‌سازی، توجه سریع، کش KV و رمزگشایی حدسی با Eagle.
مزایا
- از هر نقطه‌ای در جهان به‌صورت دورکار فعالیت کنید.
- با تیمی بین‌المللی همکاری کنید.
- در محصولات فین‌تک، بلاکچین، هوش مصنوعی و مالی دیجیتال مشارکت داشته باشید.