Tether.to ni kampuni ya mali za kidijitali inayolenga miundombinu ya stablecoin na malipo yanayotumia blockchain. Tokeni za Tether zimeundwa kudumisha thamani ya uwiano wa moja kwa moja wa 1 kwa 1 na sarafu za fiat zinazolingana, na zinaweza kuhamishwa kupitia blockchain nyingi, hivyo kusaidia miamala ya kidijitali na malipo ya kuvuka mipaka. Kampuni hiyo pia huchapisha taarifa kuhusu mali na akiba zake na huandaa mipango ya elimu inayolenga kupanua uelewa na matumizi ya mali za kidijitali, ikiwemo Mashariki ya Kati, Uturuki na Ufilipino. Kupitia kazi yake katika sekta za kripto, fintech na fedha, Tether.to inachangia maendeleo ya miundombinu mbadala ya kifedha na matumizi ya sarafu thabiti za kidijitali.
Mhandisi wa Utafiti wa AI – Uboreshaji wa Kernel na Inferensi, Ulaya Kazi ya Mbali
Boresha kernel za GPU, utoaji wa modeli, na mifumo ya inferensi kwa jukwaa la Tether la fedha za kidijitali linalotumia blockchain. Boresha ucheleweshaji, uwezo wa kuchakata, na ufanisi wa kumbukumbu kwenye vifaa vya simu na edge.
Maelezo
- Buni na tumia usanifu wa utoaji wa modeli unaoongeza uwezo wa kuchakata, kupunguza ucheleweshaji, na kutumia kumbukumbu kwa ufanisi.
- Boresha utendaji wa inferensi kwenye vifaa vyenye rasilimali chache na majukwaa ya edge.
- Weka malengo ya utendaji kwa ucheleweshaji, muda wa majibu ya tokeni, na matumizi ya kumbukumbu.
- Jenga, tekeleza, na fuatilia majaribio yaliyodhibitiwa ya inferensi katika mazingira ya uigaji na uzalishaji.
- Fuatilia viashiria vya utendaji vya ucheleweshaji, uwezo wa kuchakata, matumizi ya kumbukumbu, na kiwango cha makosa.
- Rekodi matokeo ya maboresho ya hatua kwa hatua na linganisha matokeo na vigezo vilivyowekwa vya majukwaa mbalimbali.
- Tengeneza seti za data za majaribio na hali za uigaji kwa masharti ya utumaji yenye rasilimali chache.
- Tathmini ufanisi wa ukokotoaji na tambua vikwazo katika njia za utoaji.
- Boresha batching, ucheleweshaji wa mtandao, matumizi ya kumbukumbu, uwezo wa kupanuka, na utegemezi.
- Shirikiana na timu za taaluma mbalimbali ili kuunganisha mifumo iliyoboreshwa ya utoaji na inferensi katika njia za uzalishaji za edge na kwenye kifaa.
- Weka vipimo vya mafanikio, fuatilia utendaji kwa kuendelea, na boresha suluhisho kwa hatua.
Mahitaji
- Shahada ya Sayansi ya Kompyuta au taaluma inayohusiana.
- PhD katika NLP, Machine Learning, au fani inayohusiana inapendelewa.
- Uzoefu uliothibitishwa wa utafiti na maendeleo ya AI, ukiwemo machapisho bora katika mikutano ya A*.
- Ujuzi wa kutumia Metal Shading Language (MSL).
- Uwezo wa kuunda compute shader maalum kuanzia mwanzo.
- Uzoefu wa kuboresha kernel za kiwango cha chini na inferensi kwenye vifaa vya simu.
- Ushahidi wa kuboresha ucheleweshaji wa inferensi, uwezo wa kuchakata, na matumizi ya kumbukumbu kwa programu za nyanja maalum.
- Uelewa wa hali ya juu wa usanifu wa kisasa wa utoaji wa modeli na mbinu za kuboresha inferensi.
- Uzoefu mkubwa wa kuandika kernel za GPU kwa simu mahiri na vifaa vingine vya simu.
- Ujuzi wa hali ya juu wa mifumo ya utoaji wa modeli na injini za inferensi.
- Uzoefu wa vitendo wa kutengeneza na kupeleka njia kamili za inferensi kwenye vifaa vyenye rasilimali chache.
- Uwezo wa kutumia utafiti wa kimajaribio kutatua changamoto za utoaji zinazohusu ucheleweshaji, vikwazo vya ukokotoaji, na mipaka ya kumbukumbu.
- Uwezo wa kubuni mifumo ya tathmini na kurudia mbinu za uboreshaji.
- Uzoefu wa mifumo ya inferensi iliyosambazwa, ikiwemo tensor, pipeline, na expert parallelism.
- Uelewa wa hali ya juu wa hisabati na usanifu wa Diffusion Models na Vision Transformers.
- Ujuzi wa pruning, quantization, Flash Attention, KV cache, na speculative decoding kwa kutumia Eagle.
Manufaa
- Fanya kazi kwa mbali kutoka mahali popote duniani.
- Shirikiana na timu ya kimataifa.
- Changia katika bidhaa za fintech, blockchain, akili bandia, na fedha za kidijitali.