Η Tether.to είναι εταιρεία ψηφιακών περιουσιακών στοιχείων που επικεντρώνεται στις υποδομές stablecoin και στις πληρωμές που βασίζονται σε blockchain. Τα token της Tether έχουν σχεδιαστεί ώστε να διατηρούν αξία σε αναλογία ένα προς ένα με τα αντίστοιχα κρατικά νομίσματα και μπορούν να μεταφέρονται σε πολλαπλές αλυσίδες blockchain, υποστηρίζοντας ψηφιακές συναλλαγές και διασυνοριακές πληρωμές. Η εταιρεία δημοσιεύει επίσης πληροφορίες σχετικά με τα περιουσιακά στοιχεία και τα αποθεματικά της και αναπτύσσει εκπαιδευτικές πρωτοβουλίες με στόχο την ενίσχυση της κατανόησης και της χρήσης των ψηφιακών περιουσιακών στοιχείων, μεταξύ άλλων στη Μέση Ανατολή, την Τουρκία και τις Φιλιππίνες. Με δραστηριότητα στους τομείς των κρυπτονομισμάτων, του fintech και των χρηματοοικονομικών, η Tether.to συμβάλλει στην ανάπτυξη εναλλακτικών χρηματοπιστωτικών υποδομών και εφαρμογών σταθερών ψηφιακών νομισμάτων.
Μηχανικός Έρευνας Τεχνητής Νοημοσύνης – Βελτιστοποίηση Πυρήνων και Συμπερασμού, Εξ αποστάσεως στην Ευρώπη
Βελτιστοποιήστε πυρήνες GPU, την εξυπηρέτηση μοντέλων και τα συστήματα συμπερασμού για την πλατφόρμα ψηφιακών χρηματοοικονομικών της Tether που βασίζεται σε blockchain. Βελτιώστε την καθυστέρηση, τη διεκπεραιωτική ικανότητα και την αποδοτικότητα μνήμης σε κινητές συσκευές και συσκευές ακμής.
Περιγραφή
- Σχεδιάστε και αναπτύξτε αρχιτεκτονικές εξυπηρέτησης μοντέλων που μεγιστοποιούν τη διεκπεραιωτική ικανότητα, ελαχιστοποιούν την καθυστέρηση και αξιοποιούν αποδοτικά τη μνήμη.
- Βελτιώστε την απόδοση συμπερασμού σε συσκευές με περιορισμένους πόρους και πλατφόρμες ακμής.
- Καθορίστε στόχους απόδοσης για την καθυστέρηση, τους χρόνους απόκρισης token και το αποτύπωμα μνήμης.
- Δημιουργήστε, εκτελέστε και παρακολουθήστε ελεγχόμενες δοκιμές συμπερασμού σε προσομοιωμένα περιβάλλοντα και περιβάλλοντα παραγωγής.
- Παρακολουθήστε δείκτες απόδοσης για την καθυστέρηση, τη διεκπεραιωτική ικανότητα, τη χρήση μνήμης και το ποσοστό σφαλμάτων.
- Καταγράψτε επαναληπτικά ευρήματα και συγκρίνετε τα αποτελέσματα με καθιερωμένα διαπλατφορμικά σημεία αναφοράς.
- Αναπτύξτε σύνολα δεδομένων δοκιμών και σενάρια προσομοίωσης για συνθήκες ανάπτυξης με περιορισμένους πόρους.
- Αξιολογήστε την υπολογιστική αποδοτικότητα και εντοπίστε σημεία συμφόρησης στις ροές εξυπηρέτησης.
- Βελτιστοποιήστε την ομαδοποίηση, τις καθυστερήσεις δικτύου, τη χρήση μνήμης, την επεκτασιμότητα και την αξιοπιστία.
- Συνεργαστείτε με διαλειτουργικές ομάδες για την ενσωμάτωση βελτιστοποιημένων πλαισίων εξυπηρέτησης και συμπερασμού σε ροές παραγωγής για συσκευές ακμής και τοπικές συσκευές.
- Καθιερώστε μετρικές επιτυχίας, παρακολουθήστε συνεχώς την απόδοση και βελτιώνετε επαναληπτικά τις λύσεις.
Απαιτήσεις
- Πτυχίο στην Επιστήμη Υπολογιστών ή σε συναφή κλάδο.
- Διδακτορικό στην Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας, στη Μηχανική Μάθηση ή σε συναφή τομέα προτιμάται.
- Αποδεδειγμένη εμπειρία σε έρευνα και ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων ισχυρών δημοσιεύσεων σε συνέδρια A*.
- Πρακτική γνώση της γλώσσας σκίασης Metal (MSL).
- Ικανότητα δημιουργίας προσαρμοσμένων compute shaders από την αρχή.
- Εμπειρία στη βελτιστοποίηση πυρήνων χαμηλού επιπέδου και συμπερασμού σε κινητές συσκευές.
- Αποδεδειγμένη βελτίωση της καθυστέρησης συμπερασμού, της διεκπεραιωτικής ικανότητας και του αποτυπώματος μνήμης για εξειδικευμένες εφαρμογές.
- Προηγμένη κατανόηση σύγχρονων αρχιτεκτονικών εξυπηρέτησης μοντέλων και μεθόδων βελτιστοποίησης συμπερασμού.
- Ισχυρή εμπειρία στη συγγραφή πυρήνων GPU για smartphones και άλλες κινητές συσκευές.
- Προηγμένη γνώση πλαισίων εξυπηρέτησης μοντέλων και μηχανών συμπερασμού.
- Πρακτική εμπειρία στην ανάπτυξη και ανάπτυξη ολοκληρωμένων ροών συμπερασμού σε συσκευές με περιορισμένους πόρους.
- Ικανότητα εφαρμογής εμπειρικής έρευνας σε προκλήσεις εξυπηρέτησης που αφορούν καθυστέρηση, υπολογιστικά σημεία συμφόρησης και περιορισμούς μνήμης.
- Ικανότητα σχεδιασμού πλαισίων αξιολόγησης και επαναληπτικής βελτίωσης προσεγγίσεων βελτιστοποίησης.
- Εμπειρία σε κατανεμημένα συστήματα συμπερασμού, συμπεριλαμβανομένου του παραλληλισμού tensor, pipeline και experts.
- Προηγμένη κατανόηση των μαθηματικών και της αρχιτεκτονικής των Μοντέλων Διάχυσης και των Vision Transformers.
- Γνώση pruning, quantization, Flash Attention, KV cache και speculative decoding με Eagle.
Παροχές
- Εργασία εξ αποστάσεως από οπουδήποτε στον κόσμο.
- Συνεργασία με διεθνή ομάδα.
- Συμβολή σε προϊόντα fintech, blockchain, τεχνητής νοημοσύνης και ψηφιακών χρηματοοικονομικών υπηρεσιών.