Tether.to는 스테이블코인 인프라와 블록체인 기반 결제에 주력하는 디지털 자산 기업입니다. Tether 토큰은 해당 법정화폐와 1대 1의 가치를 유지하도록 설계되었으며, 여러 블록체인에서 전송할 수 있어 디지털 거래와 국경 간 결제를 지원합니다. 또한 자산과 준비금에 관한 정보를 공개하고, 중동·튀르키예·필리핀을 비롯한 지역에서 디지털 자산에 대한 이해와 활용을 확대하기 위한 교육 활동을 전개합니다. 암호화폐, 핀테크, 금융 분야에 걸친 사업을 통해 Tether.to는 대안적 금융 인프라와 안정적인 디지털 통화 활용 사례의 발전에 기여하고 있습니다.
AI 연구 엔지니어 — 커널 및 추론 최적화, 유럽 원격 근무
Tether의 블록체인 기반 디지털 금융 플랫폼을 위해 GPU 커널, 모델 서빙 및 추론 시스템을 최적화합니다. 모바일 및 엣지 디바이스 전반에서 지연 시간, 처리량, 메모리 효율을 개선합니다.
설명
- 처리량을 극대화하고 지연 시간을 최소화하며 메모리를 효율적으로 사용하는 모델 서빙 아키텍처를 설계하고 배포합니다.
- 리소스가 제한된 디바이스와 엣지 플랫폼에서 추론 성능을 개선합니다.
- 지연 시간, 토큰 응답 시간, 메모리 사용량에 대한 성능 목표를 설정합니다.
- 시뮬레이션 환경과 프로덕션 환경에서 통제된 추론 테스트를 구축하고 실행하며 모니터링합니다.
- 지연 시간, 처리량, 메모리 사용량, 오류율 성능 지표를 모니터링합니다.
- 반복적인 결과를 기록하고 확립된 크로스 플랫폼 벤치마크와 비교합니다.
- 저자원 배포 조건을 위한 테스트 데이터셋과 시뮬레이션 시나리오를 개발합니다.
- 계산 효율을 평가하고 서빙 파이프라인의 병목을 식별합니다.
- 배치 처리, 네트워크 지연, 메모리 사용량, 확장성, 안정성을 최적화합니다.
- 여러 직무의 팀과 협력하여 최적화된 서빙 및 추론 프레임워크를 프로덕션 엣지 및 온디바이스 파이프라인에 통합합니다.
- 성공 지표를 수립하고 성능을 지속적으로 모니터링하며 솔루션을 반복적으로 개선합니다.
지원 자격
- 컴퓨터 과학 또는 관련 분야의 학위.
- 자연어 처리, 머신러닝 또는 관련 분야의 박사 학위 보유자를 우대합니다.
- AI 연구 및 개발 경험이 있으며 A*급 학회에 수준 높은 논문을 게재한 경험.
- Metal Shading Language(MSL)에 대한 실무 지식.
- 처음부터 맞춤형 컴퓨트 셰이더를 만들 수 있는 능력.
- 모바일 디바이스에서 저수준 커널과 추론을 최적화한 경험.
- 특정 도메인 애플리케이션의 추론 지연 시간, 처리량, 메모리 사용량을 개선한 실적.
- 최신 모델 서빙 아키텍처와 추론 최적화 방법에 대한 고급 이해.
- 스마트폰 및 기타 모바일 디바이스용 GPU 커널 작성 경험.
- 모델 서빙 프레임워크와 추론 엔진에 대한 고급 지식.
- 리소스가 제한된 디바이스에서 엔드투엔드 추론 파이프라인을 개발하고 배포한 실무 경험.
- 지연 시간, 계산 병목, 메모리 제한과 관련된 서빙 과제에 실증 연구를 적용할 수 있는 능력.
- 평가 프레임워크를 설계하고 최적화 접근 방식을 반복 개선하는 능력.
- 텐서 병렬 처리, 파이프라인 병렬 처리, 전문가 병렬 처리를 포함한 분산 추론 시스템 경험.
- Diffusion Model과 Vision Transformer의 수학 및 아키텍처에 대한 고급 이해.
- 프루닝, 양자화, Flash Attention, KV 캐시, Eagle을 활용한 추측 디코딩에 대한 지식.
복리후생
- 세계 어디서든 원격으로 근무할 수 있습니다.
- 국제적인 팀과 협업합니다.
- 핀테크, 블록체인, 인공지능, 디지털 금융 제품 개발에 기여합니다.