Tether.to je tvrtka za digitalnu imovinu usmjerena na infrastrukturu stablecoina i plaćanja temeljena na blockchainu. Njezini Tether tokeni osmišljeni su tako da održavaju vrijednost u omjeru 1 : 1 u odnosu na odgovarajuće fiat valute te se mogu prenositi između više blockchaina, čime podržavaju digitalne transakcije i prekogranična plaćanja. Tvrtka također objavljuje informacije o svojoj imovini i rezervama te razvija obrazovne inicijative namijenjene proširenju razumijevanja i upotrebe digitalne imovine, uključujući na Bliskom istoku, u Turskoj i na Filipinima. Svojim djelovanjem u području kriptovaluta, fintecha i financija, Tether.to doprinosi razvoju alternativne financijske infrastrukture i primjena digitalnih valuta stabilne vrijednosti.
Istraživački inženjer za umjetnu inteligenciju – optimizacija jezgri i inferencije, rad na daljinu u Europi
Optimizirajte GPU jezgre, posluživanje modela i inferencijske sustave za Tetherovu platformu digitalnih financija pokretanu blockchainom. Poboljšajte latenciju, propusnost i učinkovitost memorije na mobilnim uređajima i rubnim platformama.
Opis
- Dizajnirati i implementirati arhitekture posluživanja modela koje povećavaju propusnost, smanjuju latenciju i učinkovito koriste memoriju.
- Poboljšavati performanse inferencije na uređajima s ograničenim resursima i rubnim platformama.
- Postavljati ciljeve performansi za latenciju, vrijeme odgovora tokena i memorijski otisak.
- Izrađivati, provoditi i nadzirati kontrolirane inferencijske testove u simuliranim i produkcijskim okruženjima.
- Pratiti pokazatelje latencije, propusnosti, upotrebe memorije i stope pogrešaka.
- Bilježiti iterativne nalaze i uspoređivati rezultate s etabliranim višeplatformskim referentnim testovima.
- Razvijati testne skupove podataka i simulacijske scenarije za uvjete implementacije s malo resursa.
- Procjenjivati računalnu učinkovitost i prepoznavati uska grla u cjevovodima posluživanja.
- Optimizirati grupiranje zahtjeva, mrežna kašnjenja, upotrebu memorije, skalabilnost i pouzdanost.
- Surađivati s međufunkcionalnim timovima na integraciji optimiziranih okvira za posluživanje i inferenciju u produkcijske rubne cjevovode i cjevovode na uređajima.
- Uspostavljati metrike uspjeha, kontinuirano pratiti performanse i iterativno poboljšavati rješenja.
Zahtjevi
- Diploma iz računalnih znanosti ili srodnog područja.
- Prednost je doktorat iz obrade prirodnog jezika, strojnog učenja ili srodnog područja.
- Dokazano iskustvo u istraživanju i razvoju umjetne inteligencije, uključujući snažne publikacije na konferencijama kategorije A*.
- Radno poznavanje jezika Metal Shading Language (MSL).
- Sposobnost izrade prilagođenih računalnih shadera od početka.
- Iskustvo u optimizaciji niskorazinskih jezgri i inferencije na mobilnim uređajima.
- Dokazano poboljšanje latencije inferencije, propusnosti i memorijskog otiska za domenski specifične aplikacije.
- Napredno razumijevanje suvremenih arhitektura posluživanja modela i metoda optimizacije inferencije.
- Veliko iskustvo u pisanju GPU jezgri za pametne telefone i druge mobilne uređaje.
- Napredno poznavanje okvira za posluživanje modela i inferencijskih pokretača.
- Praktično iskustvo u razvoju i implementaciji cjelovitih inferencijskih cjevovoda na uređajima s ograničenim resursima.
- Sposobnost primjene empirijskog istraživanja na izazove posluživanja povezane s latencijom, računalnim uskim grlima i ograničenjima memorije.
- Vještina dizajniranja okvira za evaluaciju i iteriranja pristupa optimizaciji.
- Iskustvo s distribuiranim inferencijskim sustavima, uključujući tenzorsku, cjevovodnu i ekspertnu paralelizaciju.
- Napredno razumijevanje matematike i arhitekture difuzijskih modela i Vision Transformera.
- Poznavanje obrezivanja, kvantizacije, Flash Attentiona, KV predmemorije i spekulativnog dekodiranja uz Eagle.
Pogodnosti
- Rad na daljinu s bilo kojeg mjesta na svijetu.
- Suradnja s međunarodnim timom.
- Doprinos proizvodima iz područja fintech-a, blockchaina, umjetne inteligencije i digitalnih financija.