Tether.to, sabit kripto para altyapısı ve blok zinciri tabanlı ödemelere odaklanan bir dijital varlık şirketidir. Tether token’ları, karşılık gelen itibari para birimleriyle 1’e 1 değerini koruyacak şekilde tasarlanmıştır ve birden fazla blok zinciri üzerinden transfer edilebilir; böylece dijital işlemleri ve sınır ötesi ödemeleri destekler. Şirket ayrıca varlıkları ve rezervleri hakkında bilgiler yayımlar ve Orta Doğu, Türkiye ve Filipinler dâhil olmak üzere dijital varlıkların anlaşılmasını ve kullanımını yaygınlaştırmayı amaçlayan eğitim girişimleri geliştirir. Kripto, finansal teknoloji ve finans alanlarına yayılan çalışmalarıyla Tether.to, alternatif finansal altyapının ve istikrarlı dijital para uygulamalarının gelişimine katkıda bulunur.
Yapay Zekâ Araştırma Mühendisi – Çekirdek ve Çıkarım Optimizasyonu, Avrupa Uzaktan
Tether'ın blok zinciri destekli dijital finans platformu için GPU çekirdeklerini, model sunumunu ve çıkarım sistemlerini optimize edin. Mobil ve uç cihazlarda gecikmeyi, iş hacmini ve bellek verimliliğini iyileştirin.
Açıklama
- İş hacmini en üst düzeye çıkaran, gecikmeyi en aza indiren ve belleği verimli kullanan model sunma mimarileri tasarlayın ve uygulamaya alın.
- Kaynakları kısıtlı cihazlar ve uç platformlarda çıkarım performansını iyileştirin.
- Gecikme, belirteç yanıt süreleri ve bellek ayak izi için performans hedefleri belirleyin.
- Simüle edilmiş ve üretim ortamlarında kontrollü çıkarım testleri oluşturun, yürütün ve izleyin.
- Gecikme, iş hacmi, bellek kullanımı ve hata oranı performans göstergelerini izleyin.
- Yinelemeli bulguları kaydedin ve sonuçları yerleşik platformlar arası karşılaştırmalarla kıyaslayın.
- Düşük kaynaklı dağıtım koşulları için test veri kümeleri ve simülasyon senaryoları geliştirin.
- Hesaplama verimliliğini değerlendirin ve sunum işlem hatlarındaki darboğazları belirleyin.
- Toplu işlemeyi, ağ gecikmelerini, bellek kullanımını, ölçeklenebilirliği ve güvenilirliği optimize edin.
- Optimize edilmiş sunum ve çıkarım çerçevelerini üretim ortamındaki uç ve cihaz üzeri işlem hatlarına entegre etmek için farklı ekiplerle birlikte çalışın.
- Başarı ölçütleri oluşturun, performansı sürekli izleyin ve çözümleri yinelemeli olarak geliştirin.
Gereksinimler
- Bilgisayar Bilimleri veya ilgili bir alanda diploma.
- NLP, Makine Öğrenimi veya ilgili bir alanda doktora tercih edilir.
- A* konferanslarında güçlü yayınlar da dâhil olmak üzere kanıtlanmış yapay zekâ araştırma ve geliştirme deneyimi.
- Metal Shading Language (MSL) hakkında çalışma bilgisi.
- Sıfırdan özel hesaplama gölgelendiricileri oluşturabilme.
- Mobil cihazlarda düşük seviyeli çekirdekleri ve çıkarımı optimize etme deneyimi.
- Alanına özgü uygulamalarda çıkarım gecikmesini, iş hacmini ve bellek ayak izini iyileştirdiğini gösteren deneyim.
- Modern model sunma mimarileri ve çıkarım optimizasyonu yöntemleri hakkında ileri düzey bilgi.
- Akıllı telefonlar ve diğer mobil cihazlar için GPU çekirdekleri yazma konusunda güçlü deneyim.
- Model sunma çerçeveleri ve çıkarım motorları hakkında ileri düzey bilgi.
- Kaynakları kısıtlı cihazlarda uçtan uca çıkarım işlem hatları geliştirme ve uygulamaya alma konusunda uygulamalı deneyim.
- Gecikme, hesaplama darboğazları ve bellek sınırlamaları içeren sunum sorunlarına ampirik araştırmayı uygulayabilme.
- Değerlendirme çerçeveleri tasarlama ve optimizasyon yaklaşımlarını yineleme konusunda yetkinlik.
- Tensör, işlem hattı ve uzman paralelliği dâhil olmak üzere dağıtık çıkarım sistemleriyle deneyim.
- Difüzyon Modelleri ve Görsel Dönüştürücülerin matematiği ve mimarisi hakkında ileri düzey bilgi.
- Budama, niceleme, Flash Attention, KV önbelleği ve Eagle ile spekülatif kod çözme bilgisi.
Yan Haklar
- Dünyanın her yerinden uzaktan çalışın.
- Uluslararası bir ekiple iş birliği yapın.
- Fintek, blok zinciri, yapay zekâ ve dijital finans ürünlerine katkıda bulunun.