Tether.to on digitaalisten omaisuuserien yritys, joka keskittyy stablecoin-infrastruktuuriin ja lohkoketjupohjaisiin maksuihin. Sen Tether-tokenit on suunniteltu säilyttämään yksi yhteen -arvo suhteessa vastaaviin fiat-valuuttoihin, ja niitä voidaan siirtää useissa lohkoketjuissa digitaalisten maksutapahtumien ja rajat ylittävien maksujen tukemiseksi. Yritys julkaisee myös tietoja varoistaan ja reserveistään sekä kehittää koulutushankkeita, joiden tavoitteena on lisätä digitaalisten omaisuuserien ymmärtämistä ja käyttöä muun muassa Lähi-idässä, Turkissa ja Filippiineillä. Krypto-, fintech- ja rahoitusaloilla toimiva Tether.to edistää vaihtoehtoisen rahoitusinfrastruktuurin ja digitaalisten valuuttojen sovellusten kehitystä.
Tekoälytutkimusinsinööri – ytimien ja päättelyn optimointi, etätyö Euroopassa
Optimoi GPU-ytimiä, mallien tarjoilua ja päättelyjärjestelmiä Tetherin lohkoketjupohjaiselle digitaalisen rahoituksen alustalle. Paranna viivettä, läpäisykykyä ja muistin tehokasta käyttöä mobiili- ja reunalaitteissa.
Kuvaus
- Suunnittele ja ota käyttöön mallien tarjoiluarkkitehtuureja, jotka maksimoivat läpäisykyvyn, minimoivat viiveen ja käyttävät muistia tehokkaasti.
- Paranna päättelyn suorituskykyä resurssirajoitteisissa laitteissa ja reunalaskenta-alustoilla.
- Aseta suorituskykytavoitteet viiveelle, tokenien vasteajoille ja muistijalanjäljelle.
- Rakenna, suorita ja valvo hallittuja päättelytestejä simuloiduissa ja tuotantoympäristöissä.
- Valvo viivettä, läpäisykykyä, muistin käyttöä ja virheprosenttia kuvaavia suorituskykyindikaattoreita.
- Kirjaa iteratiiviset havainnot ja vertaa tuloksia vakiintuneisiin alustojen välisiin vertailuarvoihin.
- Kehitä testiaineistoja ja simulointiskenaarioita vähäresurssisiin käyttöönottotilanteisiin.
- Arvioi laskennallista tehokkuutta ja tunnista pullonkaulat tarjoiluputkistoissa.
- Optimoi eräajot, verkkoviiveet, muistin käytön, skaalautuvuuden ja luotettavuuden.
- Työskentele eri toimintojen kanssa integroidaksesi optimoidut tarjoilu- ja päättelykehykset tuotannon reuna- ja laitekohtaisiin putkistoihin.
- Määritä onnistumisen mittarit, seuraa suorituskykyä jatkuvasti ja kehitä ratkaisuja iteratiivisesti.
Vaatimukset
- Tietojenkäsittelytieteen tai vastaavan alan tutkinto.
- Tohtorintutkinto luonnollisen kielen käsittelyssä, koneoppimisessa tai vastaavalla alalla katsotaan eduksi.
- Osoitettua kokemusta tekoälyn tutkimuksesta ja kehityksestä, mukaan lukien vahvat julkaisut A*-tason konferensseissa.
- Metal Shading Language (MSL) -kielen työskentelytuntemus.
- Kyky luoda mukautettuja laskentashadereita alusta alkaen.
- Kokemusta matalan tason ytimien ja mobiililaitteiden päättelyn optimoinnista.
- Näyttöä päättelyn viiveen, läpäisykyvyn ja muistijalanjäljen parantamisesta toimialakohtaisissa sovelluksissa.
- Edistynyt ymmärrys nykyaikaisista mallien tarjoiluarkkitehtuureista ja päättelyn optimointimenetelmistä.
- Vahva kokemus GPU-ytimien kirjoittamisesta älypuhelimille ja muille mobiililaitteille.
- Edistynyt mallien tarjoilukehysten ja päättelymoottoreiden tuntemus.
- Käytännön kokemusta päästä päähän -päättelyputkistojen kehittämisestä ja käyttöönotosta resurssirajoitteisissa laitteissa.
- Kyky soveltaa empiiristä tutkimusta tarjoiluhaasteisiin, jotka liittyvät viiveeseen, laskennallisiin pullonkauloihin ja muistirajoihin.
- Taito suunnitella arviointikehyksiä ja kehittää optimointimenetelmiä iteratiivisesti.
- Kokemusta hajautetuista päättelyjärjestelmistä, mukaan lukien tensori-, putkisto- ja asiantuntijaparallellismi.
- Edistynyt diffuusiomallien ja Vision Transformer -mallien matematiikan ja arkkitehtuurin ymmärrys.
- Karsinnan, kvantisoinnin, Flash Attentionin, KV-välimuistin ja Eaglen spekulatiivisen dekoodauksen tuntemus.
Edut
- Työskentele etänä mistä tahansa maailmassa.
- Tee yhteistyötä kansainvälisen tiimin kanssa.
- Osallistu fintech-, lohkoketju-, tekoäly- ja digitaalisen rahoituksen tuotteiden kehittämiseen.