Tether.to ialah syarikat aset digital yang memberi tumpuan kepada infrastruktur stablecoin dan pembayaran berasaskan blockchain. Token Tether direka untuk mengekalkan nilai 1 berbanding 1 dengan mata wang fiat yang sepadan dan boleh dipindahkan merentasi pelbagai blockchain, sekali gus menyokong transaksi digital dan pembayaran rentas sempadan. Syarikat ini turut menerbitkan maklumat tentang aset dan rizabnya serta membangunkan inisiatif pendidikan untuk memperluas pemahaman dan penggunaan aset digital, termasuk di Timur Tengah, Turki dan Filipina. Dengan kerja yang merangkumi kripto, fintech dan kewangan, Tether.to menyumbang kepada pembangunan infrastruktur kewangan alternatif dan aplikasi mata wang digital yang stabil.
Jurutera Penyelidikan AI – Pengoptimuman Kernel dan Inferens, Eropah Jarak Jauh
Optimumkan kernel GPU, penyajian model, dan sistem inferens untuk platform kewangan digital berasaskan blockchain Tether. Tingkatkan kependaman, daya pemprosesan, dan kecekapan memori merentas peranti mudah alih dan edge.
Penerangan
- Mereka bentuk dan menggunakan seni bina penyajian model yang memaksimumkan daya pemprosesan, meminimumkan kependaman, dan menggunakan memori dengan cekap.
- Tingkatkan prestasi inferens merentas peranti dengan sumber terhad dan platform edge.
- Tetapkan sasaran prestasi untuk kependaman, masa respons token, dan jejak memori.
- Bina, jalankan, dan pantau ujian inferens terkawal dalam persekitaran simulasi dan pengeluaran.
- Pantau penunjuk prestasi kependaman, daya pemprosesan, penggunaan memori, dan kadar ralat.
- Rekod penemuan secara berulang dan bandingkan hasil dengan penanda aras merentas platform yang telah ditetapkan.
- Bangunkan set data ujian dan senario simulasi untuk keadaan penggunaan dengan sumber rendah.
- Nilai kecekapan pengiraan dan kenal pasti kesesakan dalam pipeline penyajian.
- Optimumkan batching, kelewatan rangkaian, penggunaan memori, kebolehskalaan, dan kebolehpercayaan.
- Bekerjasama dengan pasukan rentas fungsi untuk mengintegrasikan rangka kerja penyajian dan inferens yang dioptimumkan ke dalam pipeline pengeluaran edge dan pada peranti.
- Tetapkan metrik kejayaan, pantau prestasi secara berterusan, dan perhalus penyelesaian secara berulang.
Keperluan
- Ijazah dalam Sains Komputer atau disiplin berkaitan.
- PhD dalam NLP, Pembelajaran Mesin, atau bidang berkaitan adalah diutamakan.
- Pengalaman yang terbukti dalam penyelidikan dan pembangunan AI, termasuk penerbitan kukuh di persidangan A*.
- Pengetahuan kerja tentang Metal Shading Language (MSL).
- Keupayaan mencipta compute shader tersuai dari awal.
- Pengalaman mengoptimumkan kernel tahap rendah dan inferens pada peranti mudah alih.
- Bukti peningkatan kependaman inferens, daya pemprosesan, dan jejak memori untuk aplikasi khusus domain.
- Pemahaman lanjutan tentang seni bina penyajian model moden dan kaedah pengoptimuman inferens.
- Pengalaman luas menulis kernel GPU untuk telefon pintar dan peranti mudah alih lain.
- Pengetahuan lanjutan tentang rangka kerja penyajian model dan enjin inferens.
- Pengalaman praktikal membangunkan dan menggunakan pipeline inferens hujung ke hujung pada peranti dengan sumber terhad.
- Keupayaan menggunakan penyelidikan empirikal untuk menangani cabaran penyajian yang melibatkan kependaman, kesesakan pengiraan, dan had memori.
- Kemahiran mereka bentuk rangka kerja penilaian dan mengiterasi pendekatan pengoptimuman.
- Pengalaman dengan sistem inferens teragih, termasuk paralelisme tensor, pipeline, dan pakar.
- Pemahaman lanjutan tentang matematik dan seni bina Model Difusi serta Vision Transformer.
- Pengetahuan tentang pruning, kuantisasi, Flash Attention, cache KV, dan speculative decoding dengan Eagle.
Faedah
- Bekerja dari jauh dari mana-mana sahaja di dunia.
- Bekerjasama dengan pasukan antarabangsa.
- Menyumbang kepada produk fintech, blockchain, kecerdasan buatan, dan kewangan digital.