Tether.to là một công ty tài sản số tập trung vào hạ tầng stablecoin và các khoản thanh toán dựa trên blockchain. Các token Tether được thiết kế để duy trì giá trị tương đương 1:1 với các loại tiền pháp định tương ứng và có thể được chuyển trên nhiều blockchain, hỗ trợ giao dịch số và thanh toán xuyên biên giới. Công ty cũng công bố thông tin về tài sản và dự trữ của mình, đồng thời phát triển các sáng kiến giáo dục nhằm mở rộng hiểu biết và việc sử dụng tài sản số, bao gồm tại Trung Đông, Thổ Nhĩ Kỳ và Philippines. Với hoạt động trải rộng trong lĩnh vực tiền mã hóa, fintech và tài chính, Tether.to góp phần phát triển hạ tầng tài chính thay thế và các ứng dụng tiền kỹ thuật số ổn định.
Kỹ sư Nghiên cứu AI – Tối ưu hóa Kernel và Suy luận, Làm việc từ xa tại Châu Âu
Tối ưu hóa kernel GPU, hệ thống cung cấp mô hình và hệ thống suy luận cho nền tảng tài chính số dựa trên blockchain của Tether. Cải thiện độ trễ, thông lượng và hiệu quả sử dụng bộ nhớ trên các thiết bị di động và thiết bị biên.
Mô tả
- Thiết kế và triển khai các kiến trúc cung cấp mô hình nhằm tối đa hóa thông lượng, giảm thiểu độ trễ và sử dụng bộ nhớ hiệu quả.
- Cải thiện hiệu suất suy luận trên các thiết bị có tài nguyên hạn chế và nền tảng biên.
- Thiết lập các mục tiêu hiệu suất về độ trễ, thời gian phản hồi token và dung lượng bộ nhớ.
- Xây dựng, thực hiện và giám sát các bài kiểm thử suy luận có kiểm soát trong môi trường mô phỏng và môi trường sản xuất.
- Giám sát các chỉ số hiệu suất về độ trễ, thông lượng, mức sử dụng bộ nhớ và tỷ lệ lỗi.
- Ghi nhận các kết quả qua từng vòng lặp và so sánh với các chuẩn đối sánh đa nền tảng đã được thiết lập.
- Phát triển bộ dữ liệu kiểm thử và các kịch bản mô phỏng cho điều kiện triển khai với tài nguyên hạn chế.
- Đánh giá hiệu quả tính toán và xác định các điểm nghẽn trong quy trình cung cấp mô hình.
- Tối ưu hóa việc gom nhóm, độ trễ mạng, mức sử dụng bộ nhớ, khả năng mở rộng và độ tin cậy.
- Phối hợp với các nhóm liên chức năng để tích hợp các framework cung cấp mô hình và suy luận đã được tối ưu hóa vào các quy trình biên và trên thiết bị trong môi trường sản xuất.
- Thiết lập các chỉ số thành công, liên tục giám sát hiệu suất và cải tiến giải pháp theo từng vòng lặp.
Yêu cầu
- Bằng cấp về Khoa học Máy tính hoặc ngành liên quan.
- Ưu tiên ứng viên có bằng Tiến sĩ về Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên, Học máy hoặc lĩnh vực liên quan.
- Có kinh nghiệm nghiên cứu và phát triển AI đã được chứng minh, bao gồm các công trình mạnh tại các hội nghị hạng A*.
- Có kiến thức thực tiễn về Metal Shading Language (MSL).
- Có khả năng xây dựng shader tính toán tùy chỉnh từ đầu.
- Có kinh nghiệm tối ưu hóa kernel cấp thấp và suy luận trên thiết bị di động.
- Có minh chứng về việc cải thiện độ trễ suy luận, thông lượng và dung lượng bộ nhớ cho các ứng dụng chuyên biệt theo lĩnh vực.
- Hiểu biết nâng cao về các kiến trúc cung cấp mô hình hiện đại và các phương pháp tối ưu hóa suy luận.
- Có kinh nghiệm vững về viết kernel GPU cho điện thoại thông minh và các thiết bị di động khác.
- Có kiến thức nâng cao về các framework cung cấp mô hình và engine suy luận.
- Có kinh nghiệm thực tế trong phát triển và triển khai quy trình suy luận đầu-cuối trên các thiết bị có tài nguyên hạn chế.
- Có khả năng áp dụng nghiên cứu thực nghiệm vào các thách thức cung cấp mô hình liên quan đến độ trễ, điểm nghẽn tính toán và giới hạn bộ nhớ.
- Thành thạo thiết kế framework đánh giá và lặp lại các phương pháp tối ưu hóa.
- Có kinh nghiệm với các hệ thống suy luận phân tán, bao gồm song song hóa tensor, pipeline và expert.
- Hiểu biết nâng cao về toán học và kiến trúc của Mô hình Khuếch tán và Vision Transformer.
- Có kiến thức về pruning, lượng tử hóa, Flash Attention, bộ nhớ đệm KV và giải mã suy đoán với Eagle.
Phúc lợi
- Làm việc từ xa ở bất kỳ đâu trên thế giới.
- Cộng tác với một đội ngũ quốc tế.
- Đóng góp vào các sản phẩm fintech, blockchain, trí tuệ nhân tạo và tài chính số.