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Oxford Quantum Circuits (OQC)
Oxford Quantum Circuits (OQC)
51 – 200 Dipendenti
Calcolo quantisticoImpresaIntelligenza artificiale
Oxford Quantum Circuits (OQC) sviluppa tecnologie di calcolo quantistico rivolte alle aziende e alle organizzazioni che esplorano applicazioni pratiche dei sistemi quantistici. Fondata nel 2017, l’azienda combina competenze nel calcolo quantistico, nell’intelligenza artificiale e nelle tecnologie aziendali per offrire soluzioni progettate per essere accessibili, sicure e affidabili. Il suo lavoro si concentra sull’aiutare le imprese a sviluppare capacità quantistiche e a studiare problemi complessi che potrebbero trarre vantaggio dal calcolo quantistico.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere dei dati (ibrido, Londra) presso Oxford Quantum Circuits

Sviluppa pipeline di dati sicure e governate e dataset per il machine learning destinati ai prodotti commerciali di calcolo quantistico di Oxford Quantum Circuits. Supporta carichi di lavoro sui dati nel cloud, on-premise e rivolti ai clienti.

GBRegno Unito
260.000.000 £ / anno
IbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
CloudSparkSQL

Descrizione

  • Progettare, sviluppare e gestire pipeline sicure di acquisizione e trasformazione per dati interni, esterni e dei clienti.
  • Sviluppare flussi di lavoro in ambienti cloud, cloud privato, on-premise e data center.
  • Creare dataset governati per carichi di lavoro di machine learning e quantistici, inclusi contratti, versionamento, controlli di qualità, diritti di accesso, tracciabilità e conservazione.
  • Produrre dataset affidabili di addestramento, validazione, calibrazione e test non utilizzati per una valutazione solida del machine learning.
  • Convertire i dati dei clienti in funzionalità o rappresentazioni latenti consentite dalla QPU e convogliare i risultati in dataset sintetici governati.
  • Monitorare e migliorare l’affidabilità, il throughput, la latenza, l’efficienza dello storage e i costi operativi delle pipeline.
  • Implementare test automatizzati e CI/CD per le pipeline di dati e l’infrastruttura.
  • Collaborare con i team di ingegneria per creare solide fondamenta dati per i prodotti rivolti ai clienti.
  • Collaborare con i team Software, Platform, Security, Machine Learning e Infrastructure.

Requisiti

  • Esperienza pratica con Databricks, Spark, Delta Lake e SQL.
  • Esperienza nella creazione e gestione di pipeline di dati sia in streaming sia batch.
  • Solida conoscenza della qualità dei dati, della tracciabilità, dei controlli di accesso e della governance dei dataset.
  • Esperienza nella gestione di sistemi di dati in ambienti cloud, cloud privato o on-premise.
  • Comprensione dei requisiti dei dati per l’addestramento del machine learning, i dati sintetici e i dataset di valutazione non utilizzati.
  • Solida conoscenza della sicurezza dei dati, inclusi la crittografia in transito e a riposo, i controlli di accesso e la registrazione degli audit.
  • Comprovata capacità di assumersi responsabilità e comunicare, con attitudine a lavorare tra i team software, platform, security, machine learning e infrastructure.
  • Laurea o esperienza pratica equivalente in Informatica, Ingegneria del Software o un ambito correlato.
  • Esperienza nella gestione di dati sensibili o regolamentati, in particolare transazioni bancarie, dati di mercato o record dei clienti.
  • Esperienza nel supporto di infrastrutture dati per carichi di lavoro di machine learning.
  • Familiarità con il calcolo quantistico o con prodotti ibridi classico-quantistici.
  • Esperienza con piattaforme dati che comprendono il cloud e infrastrutture controllate dai clienti.
  • Mentalità pragmatica e curiosa, con disponibilità a lavorare in un ambiente tecnico in rapida evoluzione.
  • Qualifica professionale o post-laurea pertinente.

Benefit

  • Lavorare in una cultura focalizzata sull’innovazione audace.
  • Avere accesso a un’infrastruttura di laboratorio distintiva.
  • Contribuire a un lavoro volto ad ampliare i limiti del calcolo.
  • Entrare a far parte di un team leader che sta plasmando la prossima era dell’informatica.

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