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Oxford Quantum Circuits (OQC)
Oxford Quantum Circuits (OQC)
51 – 200 Mitarbeitende
Künstliche IntelligenzQuantencomputingUnternehmen
Oxford Quantum Circuits (OQC) entwickelt auf Unternehmen ausgerichtete Quantencomputertechnologie für Organisationen, die praktische Anwendungen von Quantensystemen erforschen. Das 2017 gegründete Unternehmen verbindet Fachwissen in Quantencomputing, künstlicher Intelligenz und Unternehmenstechnologie, um Lösungen bereitzustellen, die zugänglich, sicher und zuverlässig sein sollen. Im Mittelpunkt steht die Unterstützung von Unternehmen beim Aufbau von Quantenkompetenzen und bei der Untersuchung komplexer Probleme, die vom Quantencomputing profitieren könnten.
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Dateningenieur (Hybrid, London) bei Oxford Quantum Circuits

Entwickle sichere, kontrollierte Datenpipelines und Machine-Learning-Datensätze für die kommerziellen Quantencomputing-Produkte von Oxford Quantum Circuits. Unterstütze cloudbasierte, lokale und kundenorientierte Datenverarbeitung.

GBVereinigtes Königreich
260.000.000 £ / Jahr
HybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
CloudSparkSQL

Beschreibung

  • Entwirf, entwickle und betreibe sichere Pipelines zur Aufnahme und Transformation interner, externer und kundenseitiger Daten.
  • Entwickle Workflows für Cloud-, Private-Cloud-, On-Premises- und Rechenzentrumsumgebungen.
  • Erstelle kontrollierte Datensätze für Machine-Learning- und Quantencomputing-Workloads, einschließlich Verträgen, Versionierung, Qualitätskontrollen, Zugriffsrechten, Datenherkunft und Aufbewahrung.
  • Erstelle zuverlässige Trainings-, Validierungs-, Kalibrierungs- und unberührte Testdatensätze für eine robuste Bewertung von Machine-Learning-Modellen.
  • Wandle Kundendaten in QPU-zulässige Merkmale oder latente Repräsentationen um und speise die Ergebnisse in kontrollierte synthetische Datensätze ein.
  • Überwache und verbessere Pipeline-Zuverlässigkeit, Durchsatz, Latenz, Speichereffizienz und Betriebskosten.
  • Implementiere automatisierte Tests und CI/CD für Datenpipelines und Infrastruktur.
  • Arbeite mit Engineering-Teams zusammen, um verlässliche Datengrundlagen für kundenorientierte Produkte zu schaffen.
  • Arbeite mit den Teams für Software, Plattform, Sicherheit, Machine Learning und Infrastruktur zusammen.

Anforderungen

  • Praktische Erfahrung mit Databricks, Spark, Delta Lake und SQL.
  • Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb von Streaming- und Batch-Datenpipelines.
  • Fundierte Kenntnisse in Datenqualität, Datenherkunft, Zugriffskontrollen und Datensatz-Governance.
  • Erfahrung mit dem Betrieb von Datensystemen in Cloud-, Private-Cloud- oder On-Premises-Umgebungen.
  • Verständnis der Datenanforderungen für das Training von Machine-Learning-Modellen, synthetische Daten und unberührte Evaluierungsdatensätze.
  • Fundierte Kenntnisse der Datensicherheit, einschließlich Verschlüsselung während der Übertragung und im Ruhezustand, Zugriffskontrollen und Audit-Protokollierung.
  • Nachgewiesene Verantwortungsübernahme und Kommunikationsstärke sowie die Fähigkeit, teamübergreifend mit Software-, Plattform-, Sicherheits-, Machine-Learning- und Infrastrukturteams zu arbeiten.
  • Studium oder gleichwertige praktische Erfahrung in Informatik, Softwareentwicklung oder einem verwandten Bereich.
  • Erfahrung im Umgang mit sensiblen oder regulierten Daten, insbesondere Banktransaktionen, Marktdaten oder Kundendaten.
  • Erfahrung mit der Unterstützung von Dateninfrastrukturen für Machine-Learning-Workloads.
  • Vertrautheit mit Quantencomputing oder hybriden klassisch-quantenmechanischen Produkten.
  • Erfahrung mit Datenplattformen, die Cloud- und kundenkontrollierte Infrastrukturen umfassen.
  • Pragmatische, neugierige Einstellung und Freude an der Arbeit in einem sich schnell entwickelnden technischen Umfeld.
  • Einschlägige berufliche oder postgraduale Qualifikation.

Zusatzleistungen

  • Arbeite in einer Kultur, die sich auf mutige Innovation konzentriert.
  • Erhalte Zugang zu einzigartiger Laborinfrastruktur.
  • Leiste einen Beitrag zu Arbeiten, die darauf abzielen, die Grenzen des Rechnens zu erweitern.
  • Werde Teil eines führenden Teams, das die nächste Ära des Computings gestaltet.

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