Oxford Quantum Circuits（OQC）は、量子システムの実用的な活用方法を模索する組織に向けて、企業向けの量子コンピューティング技術を開発しています。2017年に設立され、量子コンピューティング、人工知能、エンタープライズテクノロジーの専門知識を組み合わせ、利用しやすく、安全で信頼性の高いソリューションの提供を目指しています。企業が量子コンピューティングの能力を構築し、量子コンピューティングの恩恵を受ける可能性のある複雑な課題を探究できるよう支援することを中心に取り組んでいます。
データエンジニア（ハイブリッド勤務、ロンドン）—Oxford Quantum Circuits
Oxford Quantum Circuitsの商用量子コンピューティング製品向けに、安全でガバナンスの効いたデータパイプラインと機械学習データセットを構築します。 クラウド、オンプレミス、顧客向けのデータワークロードを支援します。
仕事内容
- 社内、外部、顧客データ向けの安全な取り込み・変換パイプラインを設計、構築、運用する。
- クラウド、プライベートクラウド、オンプレミス、データセンター環境にまたがるワークフローを開発する。
- 機械学習および量子ワークロード向けに、契約、バージョン管理、品質管理、アクセス権、データリネージ、保持を含むガバナンス済みデータセットを作成する。
- 堅牢な機械学習評価に向けて、信頼性の高い学習、検証、キャリブレーション、未使用テストデータセットを作成する。
- 顧客データをQPUで許可された特徴量または潜在表現に変換し、出力をガバナンス済みの合成データセットに取り込む。
- パイプラインの信頼性、スループット、レイテンシ、ストレージ効率、運用コストを監視し、改善する。
- データパイプラインとインフラストラクチャに自動テストおよびCI/CDを導入する。
- エンジニアリングチームと協力し、顧客向け製品の信頼できるデータ基盤を確立する。
- ソフトウェア、プラットフォーム、セキュリティ、機械学習、インフラストラクチャの各チームと連携する。
応募要件
- Databricks、Spark、Delta Lake、SQLの実務経験。
- ストリーミングとバッチの両方のデータパイプラインを構築・運用した経験。
- データ品質、リネージ、アクセス制御、データセットガバナンスに関する深い知識。
- クラウド、プライベートクラウド、またはオンプレミス環境でデータシステムを運用した経験。
- 機械学習の学習、合成データ、未使用評価データセットに必要なデータ要件の理解。
- 転送中および保存時の暗号化、アクセス制御、監査ログを含むデータセキュリティに関する深い知識。
- 主体性とコミュニケーション能力があり、ソフトウェア、プラットフォーム、セキュリティ、機械学習、インフラストラクチャの各チームを横断して働けること。
- コンピューターサイエンス、ソフトウェアエンジニアリング、または関連分野の学位、あるいは同等の実務経験。
- 機密データまたは規制対象データ、特に銀行取引、マーケットデータ、顧客記録を扱った経験。
- 機械学習ワークロード向けデータインフラストラクチャを支援した経験。
- 量子コンピューティングまたはハイブリッド古典・量子製品に関する知識。
- クラウドと顧客管理インフラストラクチャにまたがるデータプラットフォームの経験。
- 実践的で好奇心旺盛な姿勢を持ち、急速に変化する技術環境で働けること。
- 関連する専門資格または大学院資格。
福利厚生
- 大胆なイノベーションを重視する文化の中で働けます。
- 独自性の高いラボインフラストラクチャを利用できます。
- コンピューティングの限界を広げることを目指す仕事に貢献できます。
- コンピューティングの次の時代を形作る先進的なチームに参加できます。
