Oxford Quantum Circuits (OQC)
Oxford Quantum Circuits (OQC)
شرکت Oxford Quantum Circuits (OQC) برای سازمان‌هایی که در حال بررسی کاربردهای عملی سامانه‌های کوانتومی هستند، فناوری رایانش کوانتومیِ متمرکز بر سازمان‌ها توسعه می‌دهد. این شرکت که در سال ۲۰۱۷ تأسیس شده است، تخصص‌های رایانش کوانتومی، هوش مصنوعی و فناوری سازمانی را ترکیب می‌کند تا راهکارهایی ارائه دهد که دسترس‌پذیر، امن و قابل‌اعتماد باشند. فعالیت OQC بر کمک به کسب‌وکارها برای ایجاد توانمندی‌های کوانتومی و بررسی مسائل پیچیده‌ای متمرکز است که ممکن است از رایانش کوانتومی بهره ببرند.

مهندس داده (هیبریدی، لندن) — مدارهای کوانتومی آکسفورد

خطوط لوله داده امن و تحت حاکمیت و مجموعه‌داده‌های یادگیری ماشین را برای محصولات تجاری رایانش کوانتومی مدارهای کوانتومی آکسفورد بسازید. از بارهای کاری داده ابری، درون‌سازمانی و مشتری‌محور پشتیبانی کنید.

توضیحات

  • خطوط لوله امن دریافت و تبدیل داده را برای داده‌های داخلی، خارجی و مشتری طراحی، ایجاد و عملیاتی کنید.
  • گردش‌کارهایی را در محیط‌های ابری، ابر خصوصی، درون‌سازمانی و مرکز داده توسعه دهید.
  • مجموعه‌داده‌های تحت حاکمیت برای بارهای کاری یادگیری ماشین و کوانتومی ایجاد کنید؛ از جمله قراردادها، نسخه‌بندی، کنترل‌های کیفیت، حقوق دسترسی، تبار داده و نگهداری.
  • مجموعه‌داده‌های قابل‌اعتماد آموزش، اعتبارسنجی، کالیبراسیون و آزمون دست‌نخورده را برای ارزیابی robust یادگیری ماشین تولید کنید.
  • داده‌های مشتری را به ویژگی‌های مجاز برای QPU یا نمایش‌های نهفته تبدیل کنید و خروجی‌ها را به مجموعه‌داده‌های مصنوعی تحت حاکمیت وارد کنید.
  • قابلیت اطمینان خط لوله، توان عملیاتی، تأخیر، بهره‌وری ذخیره‌سازی و هزینه‌های عملیاتی را پایش و بهبود دهید.
  • آزمون خودکار و CI/CD را برای خطوط لوله داده و زیرساخت پیاده‌سازی کنید.
  • برای ایجاد بنیان‌های داده قابل‌اعتماد برای محصولات مشتری‌محور با تیم‌های مهندسی همکاری کنید.
  • با تیم‌های نرم‌افزار، پلتفرم، امنیت، یادگیری ماشین و زیرساخت همکاری کنید.

شرایط لازم

  • تجربه عملی با Databricks، Spark، Delta Lake و SQL.
  • تجربه ساخت و عملیاتی‌کردن خطوط لوله داده جریانی و دسته‌ای.
  • دانش قوی از کیفیت داده، تبار داده، کنترل‌های دسترسی و حاکمیت مجموعه‌داده‌ها.
  • تجربه اجرای سامانه‌های داده در محیط‌های ابری، ابر خصوصی یا درون‌سازمانی.
  • درک نیازمندی‌های داده برای آموزش یادگیری ماشین، داده مصنوعی و مجموعه‌داده‌های ارزیابی دست‌نخورده.
  • دانش قوی از امنیت داده، شامل رمزنگاری داده در حال انتقال و داده در حالت سکون، کنترل‌های دسترسی و ثبت گزارش حسابرسی.
  • توانایی اثبات‌شده در مالکیت و ارتباطات، همراه با توانایی کار میان تیم‌های نرم‌افزار، پلتفرم، امنیت، یادگیری ماشین و زیرساخت.
  • مدرک یا تجربه عملی معادل در علوم کامپیوتر، مهندسی نرم‌افزار یا حوزه‌ای مرتبط.
  • تجربه کار با داده‌های حساس یا تحت مقررات، به‌ویژه تراکنش‌های بانکی، داده‌های بازار یا سوابق مشتری.
  • تجربه پشتیبانی از زیرساخت داده برای بارهای کاری یادگیری ماشین.
  • آشنایی با رایانش کوانتومی یا محصولات هیبریدی کلاسیک-کوانتومی.
  • تجربه کار با پلتفرم‌های داده گسترده در ابر و زیرساخت تحت کنترل مشتری.
  • ذهنیتی عمل‌گرا و کنجکاو و آسودگی در کار در محیطی فنی و به‌سرعت در حال تحول.
  • مدرک حرفه‌ای یا تحصیلات تکمیلی مرتبط.

مزایا

  • در فرهنگی متمرکز بر نوآوری جسورانه کار کنید.
  • به زیرساخت آزمایشگاهی متمایز دسترسی پیدا کنید.
  • در کاری با هدف گسترش مرزهای محاسبات مشارکت کنید.
  • به تیمی پیشرو بپیوندید که آینده رایانش را شکل می‌دهد.

فرصت‌های شغلی مرتبط

Saab

توسعه‌دهنده هوش تجاری، Qlik و Microsoft Fabric — Saab

Saab

برای کسب‌وکار دفاعی و امنیتی Saab، راهکارهای تحلیلی با Qlik، Power BI و Microsoft Fabric بسازید. داده‌ها را به بینش‌های کاربردی و قابلیت‌های مجهز به هوش مصنوعی تبدیل کنید.

باز کردن
TaskUs

تحلیلگر بصری‌سازی داده

TaskUs

برای مشتریان TaskUs داشبوردها و گزارش‌های Power BI بسازید و داده‌های پیچیده را به بینش‌هایی روشن و کاربردی تبدیل کنید. برای ارائه گزارش‌های دقیق با تیم‌های کسب‌وکار و فنی همکاری کنید.

باز کردن
EY

مهندس ارشد داده، همکار ارشد

EY

در EY داده‌های کسب‌وکار را تحلیل کنید و برای پروژه‌های Decision Sciences مشتریان، داشبوردهای Power BI بسازید. با SQL، ETL و Power Platform راهکار توسعه دهید۔

باز کردن
Eli Lilly and Company

مدیر همکار، تحلیل استعداد و علم ارزیابی — الی لیلی، مدل ترکیبی در ایندیاناپولیس

Eli Lilly and Company

راهبرد شنیدن صدای کارکنان و علم ارزیابی در لیلی را هدایت کنید. برای تصمیم‌گیری درباره نیروی کار، از روان‌سنجی، ارزیابی برنامه و تحلیل مسئولانه هوش مصنوعی بهره ببرید.

باز کردن
Expleo Group

مهندس داده، گروه اکسپلیو — پرتغال، ترکیبی

Expleo Group

برای خدمات مهندسی و فناوری Expleo، خط لوله‌های ETL/ELT و محصولات دادهٔ قابل‌استفادهٔ مجدد بسازید. برای پشتیبانی از هوش مصنوعی، تحلیل و گزارش‌دهی، منابع Azure، Snowflake، API و AWS را متصل کنید.

باز کردن
OPEN

مهندس داده، سمارکی و اس‌کیوال

OPEN

با استفاده از Semarchy xDI و SQL، خط لوله‌های داده را برای پلتفرم‌های مهم بانکی بسازید و بهینه کنید. به تیمی داده‌محور بپیوندید که روی دریافت، تبدیل، کیفیت داده و استقرار در محیط عملیاتی کار می‌کند.

باز کردن
Sigma Software Group

مهندس ارشد داده، مهاجرت به دیتابریکس

Sigma Software Group
۱٬۰۰۱ – ۵٬۰۰۰ کارکنان
خودرومراقبت‌های بهداشتیمشاوره

پلتفرم بزرگ تحلیل خرده‌فروشی را از بیگ‌کوئری به دیتابریکس منتقل کنید. در گروه نرم‌افزاری سیگما، معماری لیک‌هاوس، خط لوله‌های اسپارک و راهکارهای داده حاکمیت‌شده بسازید.

باز کردن
YASH Technologies

مهندس داده پای‌اسپارک

YASH Technologies

در YASH Technologies خط لوله‌های دادهٔ مقیاس‌پذیر با PySpark بسازید. با Microsoft Fabric، Spark SQL، Lakehouse و Data Factory گردش‌کارهای ETL/ELT توسعه دهید.

باز کردن
Expleo Group

مدیر ارشد برنامه مدیریت چرخه عمر خرده‌فروشی

Expleo Group

در دبی رهبری اجرای فناوری مدیریت چرخه عمر خرده‌فروشی را بر عهده بگیرید و ابتکارهای بهینه‌سازی قیمت و انتقال فروشگاه را با شریک AWS هماهنگ کنید. این نقش شامل آماده‌سازی داده‌های زنجیره تأمین، اجرای بین‌واحدی، پذیرش کاربران و گزارش‌دهی به مدیران ارشد است.

باز کردن
Cabot Corporation

مدیر ارشد دسته‌بندی دیجیتال، تدارکات فناوری اطلاعات

Cabot Corporation
۱٬۰۰۱ – ۵٬۰۰۰ کارکنان
حامی ویزای H1BB2Bتولیدعلم

راهبری تأمین جهانی فناوری، مذاکره با تأمین‌کنندگان و تحول تدارکات برای کسب‌وکار مواد شیمیایی ویژه شرکت کبوت.

باز کردن