Oxford Quantum Circuits (OQC)
Oxford Quantum Circuits (OQC)
A Oxford Quantum Circuits (OQC) desenvolve tecnologia de computação quântica voltada para empresas e organizações que exploram aplicações práticas de sistemas quânticos. Fundada em 2017, a empresa combina experiência em computação quântica, inteligência artificial e tecnologia empresarial para oferecer soluções desenvolvidas para serem acessíveis, seguras e confiáveis. Seu trabalho se concentra em ajudar empresas a desenvolver capacidades quânticas e investigar problemas complexos que podem se beneficiar da computação quântica.

Engenheiro(a) de Dados (Híbrido, Londres) na Oxford Quantum Circuits

Desenvolva pipelines de dados seguros e governados e conjuntos de dados de machine learning para os produtos comerciais de computação quântica da Oxford Quantum Circuits. Dê suporte a cargas de trabalho de dados na nuvem, locais e voltadas para clientes.

Descrição

  • Projetar, desenvolver e operar pipelines seguros de ingestão e transformação para dados internos, externos e de clientes.
  • Desenvolver fluxos de trabalho em ambientes de nuvem, nuvem privada, locais e data centers.
  • Criar conjuntos de dados governados para cargas de trabalho de machine learning e quânticas, incluindo contratos, versionamento, controles de qualidade, direitos de acesso, linhagem e retenção.
  • Produzir conjuntos de dados confiáveis de treinamento, validação, calibração e teste intocado para uma avaliação robusta de machine learning.
  • Converter dados de clientes em recursos ou representações latentes permitidos pela QPU e alimentar os resultados em conjuntos de dados sintéticos governados.
  • Monitorar e melhorar a confiabilidade, o throughput, a latência, a eficiência de armazenamento e os custos operacionais dos pipelines.
  • Implementar testes automatizados e CI/CD para pipelines de dados e infraestrutura.
  • Trabalhar com equipes de engenharia para estabelecer bases de dados confiáveis para produtos voltados para clientes.
  • Colaborar com as equipes de Software, Plataforma, Segurança, Machine Learning e Infraestrutura.

Requisitos

  • Experiência prática com Databricks, Spark, Delta Lake e SQL.
  • Experiência na criação e operação de pipelines de dados de streaming e em lote.
  • Sólido conhecimento de qualidade de dados, linhagem, controles de acesso e governança de conjuntos de dados.
  • Experiência executando sistemas de dados em ambientes de nuvem, nuvem privada ou locais.
  • Compreensão dos requisitos de dados para treinamento de machine learning, dados sintéticos e conjuntos de dados de avaliação intocados.
  • Sólido conhecimento de segurança de dados, incluindo criptografia em trânsito e em repouso, controles de acesso e registros de auditoria.
  • Capacidade comprovada de assumir responsabilidades e se comunicar, com habilidade para trabalhar entre equipes de software, plataforma, segurança, machine learning e infraestrutura.
  • Graduação ou experiência prática equivalente em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou área relacionada.
  • Experiência no tratamento de dados sensíveis ou regulamentados, especialmente transações bancárias, dados de mercado ou registros de clientes.
  • Experiência dando suporte a infraestruturas de dados para cargas de trabalho de machine learning.
  • Familiaridade com computação quântica ou produtos híbridos clássico-quânticos.
  • Experiência com plataformas de dados que abrangem a nuvem e a infraestrutura controlada pelo cliente.
  • Mentalidade pragmática e curiosa, com conforto para trabalhar em um ambiente técnico em rápida evolução.
  • Qualificação profissional ou de pós-graduação relevante.

Benefícios

  • Trabalhar em uma cultura focada em inovação ousada.
  • Ter acesso a uma infraestrutura laboratorial diferenciada.
  • Contribuir para um trabalho voltado a ampliar os limites da computação.
  • Integrar uma equipe líder que está moldando a próxima era da computação.

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