Oxford Quantum Circuits (OQC)
Oxford Quantum Circuits (OQC)
Oxford Quantum Circuits (OQC) utvikler kvantedatateknologi med fokus på virksomheter og organisasjoner som utforsker praktiske anvendelser av kvantesystemer. Selskapet ble grunnlagt i 2017 og kombinerer ekspertise innen kvantedatabehandling, kunstig intelligens og virksomhetsteknologi for å levere løsninger som skal være tilgjengelige, sikre og pålitelige. Arbeidet er rettet mot å hjelpe virksomheter med å bygge kvantekapasitet og undersøke komplekse problemer som kan dra nytte av kvantedatabehandling.

Dataingeniør (hybrid, London) hos Oxford Quantum Circuits

Bygg sikre og styrte datapipelines og maskinlæringsdatasett for Oxford Quantum Circuits’ kommersielle kvantedatamaskinprodukter. Støtt databelastninger i skyen, lokalt og rettet mot kunder.

Beskrivelse

  • Design, bygg og drift sikre pipelines for innhenting og transformasjon av interne, eksterne og kundedata.
  • Utvikle arbeidsflyter på tvers av sky, privat sky, lokale miljøer og datasentre.
  • Opprett styrte datasett for maskinlæring og kvantearbeidsbelastninger, inkludert kontrakter, versjonering, kvalitetskontroller, tilgangsrettigheter, dataopphav og oppbevaring.
  • Produser pålitelige trenings-, validerings-, kalibrerings- og uberørte testdatasett for robust evaluering av maskinlæring.
  • Konverter kundedata til QPU-tillatte funksjoner eller latente representasjoner, og før resultatene inn i styrte syntetiske datasett.
  • Overvåk og forbedre pipelinenes pålitelighet, gjennomstrømming, latenstid, lagringseffektivitet og driftskostnader.
  • Implementer automatiserte tester og CI/CD for datapipelines og infrastruktur.
  • Samarbeid med ingeniørteam om å etablere pålitelige datafundamenter for kundeorienterte produkter.
  • Samarbeid med team innen programvare, plattform, sikkerhet, maskinlæring og infrastruktur.

Krav

  • Praktisk erfaring med Databricks, Spark, Delta Lake og SQL.
  • Erfaring med å bygge og drifte både strømmende og batchbaserte datapipelines.
  • Solid kunnskap om datakvalitet, dataopphav, tilgangskontroller og styring av datasett.
  • Erfaring med å drifte datasystemer i sky, privat sky eller lokale miljøer.
  • Forståelse av datakrav for trening av maskinlæringsmodeller, syntetiske data og uberørte evalueringsdatasett.
  • Solid kunnskap om datasikkerhet, inkludert kryptering under overføring og i hvile, tilgangskontroller og revisjonslogging.
  • Dokumenterte ferdigheter innen eierskap og kommunikasjon, med evne til å samarbeide på tvers av programvare-, plattform-, sikkerhets-, maskinlærings- og infrastrukturteam.
  • Grad eller tilsvarende praktisk erfaring innen informatikk, programvareteknikk eller et beslektet fagområde.
  • Erfaring med håndtering av sensitive eller regulerte data, særlig banktransaksjoner, markedsdata eller kunderegistre.
  • Erfaring med å støtte datainfrastruktur for maskinlæringsarbeidsbelastninger.
  • Kjennskap til kvantedatabehandling eller hybride klassiske-kvanteprodukter.
  • Erfaring med dataplattformer som omfatter sky og kundekontrollert infrastruktur.
  • Pragmatisk og nysgjerrig innstilling, samt komfort med å arbeide i et teknisk miljø i rask utvikling.
  • Relevant yrkes- eller postgraduatekvalifikasjon.

Fordeler

  • Arbeid i en kultur med fokus på dristig innovasjon.
  • Få tilgang til særpreget laboratorieinfrastruktur.
  • Bidra til arbeid som tar sikte på å utvide beregningens grenser.
  • Bli med på et ledende team som former den neste æraen innen databehandling.

Relaterte jobber

Health Care Service Corporation

TRS Account Manager, fjernarbeid i Texas

Health Care Service Corporation

Administrere Health Care Service Corporations TRS-helseforsikringskontoer gjennom kundestøtte, påmelding og problemløsning. Fjernarbeid er mulig fra godkjente steder i det kontinentale USA, med 50 % reising innenfor det tildelte området.

Åpne