Oxford Quantum Circuits (OQC) razvija tehnologiju kvantnog računarstva usmjerenu na poduzeća i organizacije koje istražuju praktičnu primjenu kvantnih sustava. Osnovana 2017. godine, tvrtka objedinjuje stručnost iz kvantnog računarstva, umjetne inteligencije i poslovne tehnologije kako bi pružila rješenja koja su pristupačna, sigurna i pouzdana. Njezin je rad usmjeren na pomoć poduzećima u izgradnji kvantnih kapaciteta i istraživanju složenih problema kojima bi kvantno računarstvo moglo koristiti.
Inženjer podataka (hibridno, London) u tvrtki Oxford Quantum Circuits
Izrađujte sigurne i upravljane podatkovne cjevovode te skupove podataka za strojno učenje za komercijalne proizvode kvantnog računalstva tvrtke Oxford Quantum Circuits. Podržavajte podatkovna opterećenja u oblaku, lokalnoj infrastrukturi i sustavima usmjerenima korisnicima.
Opis
- Dizajnirati, izrađivati i upravljati sigurnim cjevovodima za unos i transformaciju internih, vanjskih i korisničkih podataka.
- Razvijati tijekove rada u oblaku, privatnom oblaku, lokalnoj infrastrukturi i podatkovnim centrima.
- Izrađivati upravljane skupove podataka za strojno učenje i kvantna opterećenja, uključujući ugovore, verzioniranje, kontrole kvalitete, prava pristupa, slijed podataka i zadržavanje.
- Izrađivati pouzdane skupove podataka za treniranje, validaciju, kalibraciju i netaknuto testiranje radi robusne evaluacije strojnog učenja.
- Pretvarati korisničke podatke u značajke ili latentne reprezentacije dopuštene za QPU te izlaze uključivati u upravljane sintetičke skupove podataka.
- Pratiti i poboljšavati pouzdanost cjevovoda, propusnost, latenciju, učinkovitost pohrane i operativne troškove.
- Implementirati automatizirano testiranje i CI/CD za podatkovne cjevovode i infrastrukturu.
- Surađivati s inženjerskim timovima na uspostavi pouzdanih podatkovnih temelja za proizvode usmjerene korisnicima.
- Surađivati s timovima za softver, platformu, sigurnost, strojno učenje i infrastrukturu.
Zahtjevi
- Praktično iskustvo s alatima Databricks, Spark, Delta Lake i SQL.
- Iskustvo u izgradnji i upravljanju streaming i skupnim podatkovnim cjevovodima.
- Napredno poznavanje kvalitete podataka, slijeda podataka, kontrola pristupa i upravljanja skupovima podataka.
- Iskustvo u radu s podatkovnim sustavima u oblaku, privatnom oblaku ili lokalnoj infrastrukturi.
- Razumijevanje podatkovnih zahtjeva za treniranje strojnog učenja, sintetičke podatke i netaknute skupove podataka za evaluaciju.
- Napredno poznavanje sigurnosti podataka, uključujući šifriranje tijekom prijenosa i u mirovanju, kontrole pristupa i revizijske zapise.
- Dokazane organizacijske i komunikacijske vještine te sposobnost rada s timovima za softver, platformu, sigurnost, strojno učenje i infrastrukturu.
- Visoka stručna sprema ili odgovarajuće praktično iskustvo iz računalnih znanosti, softverskog inženjerstva ili srodnog područja.
- Iskustvo u radu s osjetljivim ili reguliranim podacima, osobito bankovnim transakcijama, tržišnim podacima ili zapisima korisnika.
- Iskustvo u podršci podatkovnoj infrastrukturi za radna opterećenja strojnog učenja.
- Poznavanje kvantnog računalstva ili hibridnih klasično-kvantnih proizvoda.
- Iskustvo s podatkovnim platformama koje obuhvaćaju oblak i infrastrukturu pod kontrolom korisnika.
- Pragmatičan i znatiželjan pristup te ugoda u radu u brzo promjenjivom tehničkom okruženju.
- Relevantna stručna ili poslijediplomska kvalifikacija.
Pogodnosti
- Rad u kulturi usmjerenoj na odvažne inovacije.
- Pristup jedinstvenoj laboratorijskoj infrastrukturi.
- Doprinos radu usmjerenom na pomicanje granica računalstva.
- Pridruživanje vodećem timu koji oblikuje sljedeću eru računalstva.