Oxford Quantum Circuits (OQC) розробляє технології квантових обчислень для підприємств, які досліджують практичне застосування квантових систем. Заснована у 2017 році компанія поєднує експертизу у квантових обчисленнях, штучному інтелекті та корпоративних технологіях, щоб створювати доступні, безпечні й надійні рішення. Компанія допомагає бізнесу розвивати квантові компетенції та досліджувати складні завдання, для розв’язання яких можуть бути корисними квантові обчислення.
Інженер з обробки даних (гібридний формат, Лондон) в Oxford Quantum Circuits
Створюйте безпечні керовані конвеєри даних і набори даних для машинного навчання для комерційних продуктів квантових обчислень Oxford Quantum Circuits. Підтримуйте хмарні, локальні та орієнтовані на клієнтів робочі навантаження даних.
Опис
- Проєктуйте, створюйте й експлуатуйте безпечні конвеєри приймання та перетворення даних для внутрішніх, зовнішніх даних і даних клієнтів.
- Розробляйте робочі процеси в хмарних, приватних хмарних, локальних середовищах і центрах обробки даних.
- Створюйте керовані набори даних для завдань машинного навчання та квантових обчислень, зокрема контракти, версіювання, контроль якості, права доступу, відстеження походження та зберігання.
- Формуйте надійні навчальні, валідаційні, калібрувальні та недоторкані тестові набори даних для надійного оцінювання машинного навчання.
- Перетворюйте дані клієнтів на ознаки або латентні представлення, дозволені для QPU, і передавайте результати до керованих синтетичних наборів даних.
- Відстежуйте та покращуйте надійність конвеєрів, пропускну здатність, затримку, ефективність зберігання й операційні витрати.
- Впроваджуйте автоматизоване тестування та CI/CD для конвеєрів даних і інфраструктури.
- Працюйте з інженерними командами над створенням надійної основи даних для продуктів, орієнтованих на клієнтів.
- Співпрацюйте з командами розробки програмного забезпечення, платформ, безпеки, машинного навчання та інфраструктури.
Вимоги
- Практичний досвід роботи з Databricks, Spark, Delta Lake і SQL.
- Досвід створення та експлуатації потокових і пакетних конвеєрів даних.
- Глибокі знання якості даних, відстеження походження, контролю доступу та управління наборами даних.
- Досвід роботи із системами даних у хмарних, приватних хмарних або локальних середовищах.
- Розуміння вимог до даних для навчання машинного навчання, синтетичних даних і недоторканих наборів для оцінювання.
- Глибокі знання безпеки даних, зокрема шифрування під час передавання та зберігання, контролю доступу й аудиту дій.
- Підтверджені навички відповідальності та комунікації, здатність працювати з командами розробки програмного забезпечення, платформ, безпеки, машинного навчання та інфраструктури.
- Вища освіта або еквівалентний практичний досвід у галузі комп’ютерних наук, розробки програмного забезпечення чи суміжній сфері.
- Досвід роботи з конфіденційними або регульованими даними, особливо банківськими транзакціями, ринковими даними чи записами клієнтів.
- Досвід підтримки інфраструктури даних для робочих навантажень машинного навчання.
- Обізнаність із квантовими обчисленнями або гібридними класично-квантовими продуктами.
- Досвід роботи з платформами даних, що охоплюють хмарну інфраструктуру та інфраструктуру під керуванням клієнтів.
- Практичний, допитливий підхід і готовність працювати в середовищі, що швидко розвивається.
- Відповідна професійна або післядипломна кваліфікація.
Переваги
- Працюйте в культурі, зосередженій на сміливих інноваціях.
- Отримайте доступ до унікальної лабораторної інфраструктури.
- Долучайтеся до роботи, спрямованої на розширення меж обчислень.
- Приєднайтеся до провідної команди, яка формує наступну еру обчислень.