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Oxford Quantum Circuits (OQC)
Oxford Quantum Circuits (OQC)
51 – 200 Employés
EntrepriseInformatique quantiqueIntelligence artificielle
Oxford Quantum Circuits (OQC) développe des technologies d’informatique quantique destinées aux entreprises et aux organisations qui explorent les applications pratiques des systèmes quantiques. Fondée en 2017, l’entreprise associe son expertise en informatique quantique, en intelligence artificielle et en technologies d’entreprise pour proposer des solutions conçues pour être accessibles, sécurisées et fiables. Ses activités visent à aider les entreprises à développer leurs capacités quantiques et à étudier des problèmes complexes susceptibles de tirer parti de l’informatique quantique.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur data (hybride, Londres) chez Oxford Quantum Circuits

Concevez des pipelines de données sécurisés et gouvernés ainsi que des jeux de données de machine learning pour les produits commerciaux d’informatique quantique d’Oxford Quantum Circuits. Soutenez des charges de travail de données dans le cloud, sur site et destinées aux clients.

GBRoyaume-Uni
260 000 000 £ / an
HybrideTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur data
CloudSparkSQL

Description

  • Concevoir, développer et exploiter des pipelines sécurisés d’ingestion et de transformation pour les données internes, externes et clients.
  • Développer des flux de travail dans des environnements cloud, cloud privé, sur site et de centre de données.
  • Créer des jeux de données gouvernés pour les charges de travail de machine learning et quantiques, notamment les contrats, le versionnage, les contrôles qualité, les droits d’accès, la traçabilité et la conservation.
  • Produire des jeux de données fiables d’entraînement, de validation, de calibration et de test intact pour une évaluation robuste du machine learning.
  • Convertir les données clients en caractéristiques ou représentations latentes autorisées par la QPU et intégrer les résultats dans des jeux de données synthétiques gouvernés.
  • Surveiller et améliorer la fiabilité, le débit, la latence, l’efficacité du stockage et les coûts d’exploitation des pipelines.
  • Mettre en œuvre des tests automatisés et la CI/CD pour les pipelines de données et l’infrastructure.
  • Travailler avec les équipes d’ingénierie afin d’établir des fondations de données fiables pour les produits destinés aux clients.
  • Collaborer avec les équipes Software, Platform, Security, Machine Learning et Infrastructure.

Exigences

  • Expérience pratique de Databricks, Spark, Delta Lake et SQL.
  • Expérience de la conception et de l’exploitation de pipelines de données en streaming et par lots.
  • Solides connaissances en qualité des données, traçabilité, contrôles d’accès et gouvernance des jeux de données.
  • Expérience de l’exploitation de systèmes de données dans des environnements cloud, cloud privé ou sur site.
  • Compréhension des exigences en matière de données pour l’entraînement du machine learning, les données synthétiques et les jeux de données de test intact.
  • Solides connaissances en sécurité des données, notamment le chiffrement en transit et au repos, les contrôles d’accès et la journalisation d’audit.
  • Sens éprouvé des responsabilités et solides compétences en communication, avec la capacité de travailler avec les équipes software, platform, security, machine learning et infrastructure.
  • Diplôme ou expérience pratique équivalente en informatique, en génie logiciel ou dans un domaine connexe.
  • Expérience de la gestion de données sensibles ou réglementées, notamment des transactions bancaires, des données de marché ou des dossiers clients.
  • Expérience du support d’infrastructures de données pour des charges de travail de machine learning.
  • Familiarité avec l’informatique quantique ou les produits hybrides classiques-quantiques.
  • Expérience des plateformes de données couvrant le cloud et les infrastructures contrôlées par les clients.
  • Esprit pragmatique et curieux, à l’aise dans un environnement technique en évolution rapide.
  • Qualification professionnelle ou de troisième cycle pertinente.

Avantages

  • Travailler dans une culture axée sur l’innovation audacieuse.
  • Accéder à une infrastructure de laboratoire distinctive.
  • Contribuer à des travaux visant à repousser les limites du calcul.
  • Rejoindre une équipe de premier plan qui façonne la prochaine ère de l’informatique.

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